一、前言

线上项目往往依赖非常多的具备特定能力的资源，如：DB、MQ、各种中间件，以及随着项目业务的复杂化，单一项目内，业务模块也逐渐增多，如何高效、整洁管理各种资源十分重要。

本文从“术”层面，讲述“依赖注入”的实现，带你体会其对于整洁架构 & DDD 等设计思想的落地，起到的支撑作用。

涉及内容：

• 最热门的 golang 依赖注入库，GitHub 🌟 12.5k：https://github.com/google/wire

• GiuHub 🌟 22.5k 的 golang 微服务框架 kratos 默认使用 wire 作为依赖注入方式：https://github.com/go-kratos/kratos

• Spring Boot 与 Golang 的依赖注入对比

• 依赖注入的设计哲学

📺 B站账号：白泽talk，绝大部分博客内容都将会通过视频讲解，不过文章一般是先于视频发布

白泽的开源 Golang 学习仓库：https://github.com/BaiZe1998/go-learning，用于文章归档 & 聚合博客代码案例

公众号【白泽talk】，本期内容的 pdf 版本，可以关注公众号，回复【依赖注入】获得，往期资源的获取，都是类似的方式。

二、What

📒 本文所涉及编写的代码，已收录于 https://github.com/BaiZe1998/go-learning/di 目录

一句话概括：实例 A 的创建，依赖于实例 B 的创建，且在实例 A 的生命周期内，持有对实例 B 的访问权限。

2.1 案例分析

依赖注入（Dependency Injection, DI），以 Golang 为例，左侧为手动完成依赖注入，右侧为不使用依赖注入：

🌟 不使用依赖注入风险：

1. 全局变量十分不安全，存在覆写的可能
2. 资源散落在各处，可能重复创建，浪费内存，后续维护能力极差
3. 提高循环依赖的风险
4. 全局变量的引入提高单元测试的成本

• 不使用依赖注入 demo

package main

var (
	mysqlUrl = "mysql://blabla"
	// 全局数据库实例
	db = NewMySQLClient(mysqlUrl)
)

func NewMySQLClient(url string) *MySQLClient {
	return &MySQLClient{url: url}
}

type MySQLClient struct {
	url string
}

func (c *MySQLClient) Exec(query string, args ...interface{}) string {
	return "data"
}

func NewApp() *App {
	return &App{}
}

type App struct {
}

func (a *App) GetData(query string, args ...interface{}) string {
	data := db.Exec(query, args...)
	return data
}

// 不使用依赖注入
func main() {
	app := NewApp()
	rest := app.GetData("select * from table where id = ?", "1")
	println(rest)
}

• 手动依赖注入 demo

package main

func NewMySQLClient(url string) *MySQLClient {
	return &MySQLClient{url: url}
}

type MySQLClient struct {
	url string
}

func (c *MySQLClient) Exec(query string, args ...interface{}) string {
	return "data"
}

func NewApp(client *MySQLClient) *App {
	return &App{client: client}
}

type App struct {
	// App 持有唯一的 MySQLClient 实例
	client *MySQLClient
}

func (a *App) GetData(query string, args ...interface{}) string {
	data := a.client.Exec(query, args...)
	return data
}

// 手动依赖注入
func main() {
	client := NewMySQLClient("mysql://blabla")
	app := NewApp(client)
	rest := app.GetData("select * from table where id = ?", "1")
	println(rest)
}

三、Why

依赖注入 (Dependency Injection，缩写为 DI)，可以理解为一种代码的构造模式（就是写法），按照这样的方式来写，能够让你的代码更加容易维护。

四、How

4.1 Golang 依赖注入

以 Golang 🌟 最多的开源库 wire 为例讲解：https://github.com/google/wire/blob/main/docs/guide.md

wire是由 google 开源的一个供 Go 语言使用的依赖注入代码生成工具。它能够根据你的代码，生成相应的依赖注入 go 代码。

而与其它依靠反射实现的依赖注入工具不同的是，wire 能在编译期（准确地说是代码生成时）如果依赖注入有问题，在代码生成时即可报出来，不会拖到运行时才报，更便于 debug。

• Install：

go install github.com/google/wire/cmd/wire@latest

• provider: a function that can produce a value

以上面手动实现依赖注入为基础，wire 做的工作是帮助开发者完成如下组装过程

client := NewMySQLClient("mysql://blabla")
app := NewApp(client)

而其中用到的 NewMySQLClient、NewApp 在 wire 定义为一个个的 provider，是需要提前由开发者实现的。

func NewMySQLClient(url string) *MySQLClient {
	return &MySQLClient{url: url}
}

func NewApp(client *MySQLClient) *App {
	return &App{client: client}
}

假设系统中的资源很多，配置很多，出现了如下复杂的初始化流程，人工完成依赖注入则变得复杂：

a := NewA(xxx, yyy) error
b := NewB(ctx, a) error
c := NewC(zzz, a, b) error
d := NewD(www, kkk, a) error
e := NewD(ctx, b, d) error

• injector: a function that calls providers in dependency order

如下是名为 wire.go 的依赖注入配置文件，是一个只会被 wire 命令行工具处理的 injector 文件，用于声明依赖注入流程。

wire.go:

//go:build wireinject
// +build wireinject

// The build tag makes sure the stub is not built in the final build.

package main

import "github.com/google/wire"

// wireApp init application.
func wireApp(url string) *App {
	wire.Build(NewMySQLClient, NewApp)
	return nil
}

执行 wire 命令，则在当前目录下生成 wire_gen.go 文件，此时的 wireApp 函数，就等价于最初手动编写的依赖注入流程，可以在真正需要初始化的引入。

wire_gen.go:

// Code generated by Wire. DO NOT EDIT.

//go:generate go run -mod=mod github.com/google/wire/cmd/wire
//go:build !wireinject
// +build !wireinject

package main

// Injectors from wire.go:

// wireApp init application.
func wireApp(url string) *App {
   mySQLClient := NewMySQLClient(url)
   app := NewApp(mySQLClient)
   return app
}

4.2 针对复杂项目的依赖注入设计哲学

这里以 go-kratos 的模版项目为例讲解，是一个 helloworld 服务，我们着重分析其借助 wire 进行依赖注入的部分。

以下 helloworld 模板服务的 interanl 目录的内容：

.
├── biz
│   ├── README.md
│   ├── biz.go
│   └── greeter.go
├── conf
│   ├── conf.pb.go
│   └── conf.proto
├── data
│   ├── README.md
│   ├── data.go
│   └── greeter.go
├── server
│   ├── grpc.go
│   ├── http.go
│   └── server.go
└── service
    ├── README.md
    ├── greeter.go
    └── service.go

各个目录的关系如图：

• data：业务数据访问，包含 cache、db 等封装，实现了 biz 的 repo 接口，data 偏重业务的含义，它所要做的是将领域对象重新拿出来。

• biz：业务逻辑的组装层，类似 DDD 的 domain 层，data 类似 DDD 的 repo，repo 接口在这里定义，使用依赖倒置的原则。

• service：实现了 api 定义的服务层，类似 DDD 的 application 层，处理 DTO 到 biz 领域实体的转换（DTO -> DO），同时协同各类 biz 交互，但是不应处理复杂逻辑。

• server：为http和grpc实例的创建和配置，以及注册对应的 service 。

🌟上图右侧部分，表示了模块之间的依赖关系，可以看到，依赖的注入是逆向的，资源往往被业务模块持有，业务模块则被负责编排业务的应用持有，应用则被负责对外通信的模块持有。

此时在服务启动前的实例化阶段，provider 的定义和注入，本质是这样一种状态：

func main() {
    dbClient := NewDBClient()
    dataN := NewDataN(dbClient)
    dataM := NewDataM(dbClient)
    bizA := NewBizA(dataN)
    bizB := NewBizB(dataM)
    bizC := NewBizC(dataN, dataM)
    serviceX := NewService(bizA, bizB, bizC)
    server := NewServer(serviceX)
    server.httpXXX // 提供 http 服务
    server.grpcXXX // 提供 grpc 服务
}

在 helloworld 这个 demo 当中，则是这样定义 provider 的：

// biz 目录
var ProviderSet = wire.NewSet(NewGreeterUsecase)

type GreeterUsecase struct {
	repo GreeterRepo
	log  *log.Helper
}

func NewGreeterUsecase(repo GreeterRepo, logger log.Logger) *GreeterUsecase {
	return &GreeterUsecase{repo: repo, log: log.NewHelper(logger)}
}

func (uc *GreeterUsecase) CreateGreeter(ctx context.Context, g *Greeter) (*Greeter, error) {
	uc.log.WithContext(ctx).Infof("CreateGreeter: %v", g.Hello)
	return uc.repo.Save(ctx, g)
}

// data 目录
var ProviderSet = wire.NewSet(NewData, NewGreeterRepo)

type Data struct {
	// TODO wrapped database client
}

func NewData(c *conf.Data, logger log.Logger) (*Data, func(), error) {
	cleanup := func() {
		log.NewHelper(logger).Info("closing the data resources")
	}
	return &Data{}, cleanup, nil
}

type greeterRepo struct {
	data *Data
	log  *log.Helper
}

func NewGreeterRepo(data *Data, logger log.Logger) biz.GreeterRepo {
	return &greeterRepo{
		data: data,
		log:  log.NewHelper(logger),
	}
}
// service 目录
var ProviderSet = wire.NewSet(NewGreeterService)

type GreeterService struct {
	v1.UnimplementedGreeterServer

	uc *biz.GreeterUsecase
}

func NewGreeterService(uc *biz.GreeterUsecase) *GreeterService {
	return &GreeterService{uc: uc}
}

func (s *GreeterService) SayHello(ctx context.Context, in *v1.HelloRequest) (*v1.HelloReply, error) {
	g, err := s.uc.CreateGreeter(ctx, &biz.Greeter{Hello: in.Name})
	if err != nil {
		return nil, err
	}
	return &v1.HelloReply{Message: "Hello " + g.Hello}, nil
}

// server 目录
var ProviderSet = wire.NewSet(NewGRPCServer, NewHTTPServer)

func NewGRPCServer(c *conf.Server, greeter *service.GreeterService, logger log.Logger) *grpc.Server {
	var opts = []grpc.ServerOption{
		grpc.Middleware(
			recovery.Recovery(),
		),
	}
	if c.Grpc.Network != "" {
		opts = append(opts, grpc.Network(c.Grpc.Network))
	}
	if c.Grpc.Addr != "" {
		opts = append(opts, grpc.Address(c.Grpc.Addr))
	}
	if c.Grpc.Timeout != nil {
		opts = append(opts, grpc.Timeout(c.Grpc.Timeout.AsDuration()))
	}
	srv := grpc.NewServer(opts...)
	v1.RegisterGreeterServer(srv, greeter)
	return srv
}

在 helloworld 这个 demo 当中，则是这样定义 injector 的：

// wire.go
func wireApp(*conf.Server, *conf.Data, log.Logger) (*kratos.App, func(), error) {
   panic(wire.Build(server.ProviderSet, data.ProviderSet, biz.ProviderSet, service.ProviderSet, newApp))
}

最后运行 wire 的到的完成注入的文件如下：

// wire_gen.go
func wireApp(confServer *conf.Server, confData *conf.Data, logger log.Logger) (*kratos.App, func(), error) {
	dataData, cleanup, err := data.NewData(confData, logger)
	if err != nil {
		return nil, nil, err
	}
	greeterRepo := data.NewGreeterRepo(dataData, logger)
	greeterUsecase := biz.NewGreeterUsecase(greeterRepo, logger)
	greeterService := service.NewGreeterService(greeterUsecase)
	grpcServer := server.NewGRPCServer(confServer, greeterService, logger)
	httpServer := server.NewHTTPServer(confServer, greeterService, logger)
	app := newApp(logger, grpcServer, httpServer)
	return app, func() {
		cleanup()
	}, nil
}

生成代码之后，则可以像使用普通的 golang 函数一样，使用这个 wire_gen.go 文件内的 wireApp 函数实例化一个 helloworld 服务

func main() {
	flag.Parse()
	logger := log.With(log.NewStdLogger(os.Stdout),
		// ...
	)
	c := config.New(
        // ...
	)
	defer c.Close()
	// ...

	app, cleanup, err := wireApp(bc.Server, bc.Data, logger)
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	defer cleanup()

	// start and wait for stop signal
	if err := app.Run(); err != nil {
		panic(err)
	}
}

4.3 wire 的更多用法

参见 wire 的文档，自己用几遍就明白了，这里举几个例子：

• 定义携带 error 返回值的 provider

func ProvideBaz(ctx context.Context, bar Bar) (Baz, error) {
    if bar.X == 0 {
        return Baz{}, errors.New("cannot provide baz when bar is zero")
    }
    return Baz{X: bar.X}, nil
}

• provider 集合：方便组织多个 provider

var SuperSet = wire.NewSet(ProvideFoo, ProvideBar, ProvideBaz)

• 接口绑定：

type Fooer interface {
    Foo() string
}

type MyFooer string

func (b *MyFooer) Foo() string {
    return string(*b)
}

func provideMyFooer() *MyFooer {
    b := new(MyFooer)
    *b = "Hello, World!"
    return b
}

type Bar string

func provideBar(f Fooer) string {
    // f will be a *MyFooer.
    return f.Foo()
}

var Set = wire.NewSet(
    provideMyFooer,
    wire.Bind(new(Fooer), new(*MyFooer)),
    provideBar)

五、对比 Spring Boot 的依赖注入

Spring Boot的依赖注入（DI）和Golang开源库Wire的依赖注入在设计思路上存在一些相同点和不同点。以下是对这些相同点和不同点的分析：

相同点

1. 降低耦合度：两者都通过依赖注入的方式实现了代码的松耦合。这意味着，一个对象不需要显式地创建或查找它所依赖的其他对象，这些依赖项会由外部容器（如Spring容器）或工具（如Wire）自动提供。
2. 提高可测试性：由于依赖关系被解耦，可以更容易地替换依赖项以进行单元测试。无论是Spring Boot还是使用Wire的Golang应用，都可以轻松地为组件提供模拟或存根的依赖项以进行测试。
3. 灵活性：两者都允许在不修改组件代码的情况下替换依赖项。这使得应用程序在维护和扩展时更加灵活。

不同点

1. 实现方式：
   • Spring Boot的依赖注入是基于Java的反射机制和Spring框架的容器管理功能实现的。Spring容器负责创建和管理Bean的生命周期，并在需要时自动注入依赖项，核心在于运行时。
   • Wire是一个Golang的代码生成工具，它通过分析代码中的构造函数和结构体标签，自动生成依赖注入的代码（减少人工工作量），在开发阶段已经通过工具生成好了依赖注入的代码，程序编译时，资源之间的依赖关系已经固定。
2. 配置方式：
   • Spring Boot的依赖注入通常通过配置文件（如application.properties或application.yml）和注解（如@Autowired）进行配置。开发者可以在配置文件中定义Bean的属性，并通过注解在需要注入的地方指明依赖关系。
   • Wire则通过特殊的Go文件（通常是wire.go文件）来定义类型之间的依赖关系。这些文件包含了用于生成依赖注入代码的指令和元数据。
3. 运行时开销：
   • Spring Boot的依赖注入在运行时需要依赖Spring容器来管理Bean的生命周期和依赖关系。这可能会引入一些额外的运行时开销，特别是在大型应用程序中。
   • Wire在编译时生成依赖注入的代码，因此它在运行时没有额外的开销。这使得使用Wire的Golang应用程序通常具有更好的性能。

六、参考资料

kratos：https://go-kratos.dev/en/docs/getting-started/start/

wire：https://github.com/google/wire/blob/main/_tutorial/README.md