Access数据操作

Access

Access 作为 Office的组件之一，在很多 Excel难以施展其能力的场所，也能轻松应对。同为Office组件之一的Excel具有灵活的数据处理和分析能力，然而，其能力是有局限的，比如当涉及两个数据表之间的“关联”操作时，再比如两个表格之间的“一对多查找”、两个表格之间的“同步修改删除”操作，Excel几乎无能为力，而在Access中，这些都能以其内置功能轻松解决，非常容易。

（林书明：《表哥的Access入门以Excel视角快速学习数据库知识双色清新版》，北京：电子工业出版社，2016年，第1页。）

对于很多数据分析和处理的问题，与其花大量时间寻求复杂古怪的 Excel 解决方案，不如换一

个思路，学一些 Access 知识，利用 Access 的特有能力，化繁为简，化难为易，让我们在数据分析和处理方面的功力大增！

数据结构

一个算法通常由两种基本元素构成，一个是对数据对象的运算和操作，一个是算法的控制结构。

数据结构：是指互相之间存在着一种或多种关系的数据元素的集合。

根据数据元素之间关系的不同特性,通常有下列4类基本的逻辑结构:
(1)集合结构。
(2)线性结构。
(3)树型结构。
(4)图形结构。

数据结构在计算机中的标识(又称映像)称为数据的物理结构,或称存储结构。
(1)顺序存储方法。
(2)链式存储方法。
(3)索引存储方法和散列存储方法。

二叉树

二叉树是个有限元素的集合,该集合或者为空、或者由一个称为根(root)的元素及两个不相交的、被分别称为左子树和右子树的二叉树组成。当集合为空时,称该二叉树为空二叉树。在二叉树中,一个元素也称作一个结点。在一棵二叉树中,如果所有分支结点都存在左子树和右子树,并且所有叶子结点都在同一层上,这样的一棵二叉树称作满二叉树。完全二叉树的特点是:叶子结点只能出现在最下层和次下层,且最下层的叶子结点集中在树的左部。

结构化程序设计

结构化程序设计的基本原则是:模块化原则,自顶向下原则,逐步求精原则和限制使用goto语句。

模块化是把程序要解决的总目标分解为分目标,再进一步分解为具体的小目标,把每个小目标称为一个模块。

自顶向下是要求程序设计必须首先考虑全局,不要一开始就过多追求众多的细节,先从最上层总目标开始设计,逐步使问题具体化。

（全国计算机等级考试命题研究组：《全国计算机等级考试考眼分析与样卷解析二级ACCESS数据库程序设计》，北京：北京邮电大学出版社，2016年，第10页。）

一日一图

网络代码如下：

from turtle import *
 
import colorsys
speed(0)
bgcolor('black')
tracer(5)
width(2)
h=0.001
for i in range(90):
    color(colorsys.hsv_to_rgb(h,1,1))
    forward(100)
    left(60)
    forward(100)
    right(120)
    circle(50)
    left(240)
    forward(100)
    left(60)
    forward(100)
    h+=0.02
    color(colorsys.hsv_to_rgb(h,1,1))
    forward(100)
    right(60)
    forward(100)
    right(60)
    forward(100)
    left(120)
    circle(-50)
    right(240)
    forward(100)
    right(60)
    forward(100)
    left(2)
    h+=0.02
done()

图片如下：