【hadoop】windows上hadoop环境的搭建步骤

文章目录

    • 前言
    • 基础环境
      • 下载hadoop安装包
      • 下载hadoop在windows中的依赖
      • 配置环境变量
    • Hadoop hdfs搭建
      • 创建hadfs数据目录
      • 修改JAVA依赖
      • 修改配置文件
      • 初始化hdfs namenode
      • 启动hdfs

前言

在大数据开发领域中,不得不说说传统经典的hadoop基础计算框架。一般我们都会将hadoop集群部署在服务器上,但是作为一个资深搬砖人,我们本地环境也需要一个开发hadoop的开发环境。那么,今天就安排一个在windows上搭建一个hadoop环境。
docker部署hadoop请移步

基础环境

下载hadoop安装包

http://archive.apache.org/dist/hadoop/core/hadoop-3.3.2/
在这里插入图片描述

解压。

下载hadoop在windows中的依赖

https://github.com/cdarlint/winutils
在这里插入图片描述

下载完成之后,解压,将3.2.2目录下的所有文件替换hadoop的bin目录下的文件:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

并将hadoop.dll 文件复制到C:\Windows\System32 目录:
在这里插入图片描述

配置环境变量

HADOOP_HOME= D:\hadoop-3.2.2
Path中添加 %HADOOP_HOME%\bin
在这里插入图片描述

cmd输入 hadoop version
在这里插入图片描述

表示基础环境配置成功。

如果需要部署本地hadoop环境(HDFS)需要继续往下操作。

Hadoop hdfs搭建

创建hadfs数据目录

在hadoop-3.2.2目录下创建data目录
data目录下创建namenode和datanode存储目录
data\namenode
data\datanode
在这里插入图片描述

修改JAVA依赖

进入目录 etc\hadoop
修改hadoop-env.cmd
set JAVA_HOME=C:\Java\jdk1.8.0_271
在这里插入图片描述

修改配置文件

1、etc\hadoop目录,修改hdfs-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>1</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>D:\\hadoop-3.2.2\\data\\namenode</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>D:\\hadoop-3.2.2\\data\\datanode</value>
    </property>
</configuration>

2、etc\hadoop目录,修改core-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://localhost:9000</value>
    </property>
</configuration>

初始化hdfs namenode

进入hadoop-3.2.2\bin目录,以管理员身份打开“命令提示符“
输入 hdfs namenode -format
看到seccessfully就说明format成功。如下图所示:
在这里插入图片描述

启动hdfs

进入hadoop-3.2.2\sbin目录
输入start-dfs.cmd,启动hdfs。
出现以下namenode和datanode窗口
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

浏览器访问:http://127.0.0.1:9870/
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

至此,windows上的hadoop环境搭建完成,包含基础环境变量和HDFS。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/76821.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

B. The Walkway - 思维

分析&#xff1a; 补题&#xff0c; 首先大体思路就是先算一遍没改变任何点时能够买到的物品&#xff0c;这一步可以通过看两点之间距离&#xff0c;之间能够包含几个d就说明会需要买几次物品&#xff0c;对于两侧边界&#xff0c;可以将左侧设置为1 - d&#xff0c; 因为此时可…

JVS开源基础框架:平台基本信息介绍

JVS是面向软件开发团队可以快速实现应用的基础开发脚手架&#xff0c;主要定位于企业信息化通用底座&#xff0c;采用微服务分布式框架&#xff0c;提供丰富的基础功能&#xff0c;集成众多业务引擎&#xff0c;它灵活性强&#xff0c;界面化配置对开发者友好&#xff0c;底层容…

没学C++,如何从C语言丝滑过度到python【python基础万字详解】

大家好&#xff0c;我是纪宁。 文章将从C语言出发&#xff0c;深入介绍python的基础知识&#xff0c;也包括很多python的新增知识点详解。 文章目录 1.python的输入输出&#xff0c;重新认识 hello world&#xff0c;重回那个激情燃烧的岁月1.1 输出函数print的规则1.2 输入函…

【Go】Go 文本匹配 - 正则表达式

正则表达式&#xff08;Regular Expression, 缩写常用regex, regexp表示&#xff09;是计算机科学中的一个概念&#xff0c;很多高级语言都支持正则表达式。 目录 何为正则表达式 语法规则 普通字符 字符转义 何为正则表达式 正则表达式是根据一定规则构建而出的规则&…

ClickHouse AST is too big 报错问题处理记录

ClickHouse AST is too big 报错问题处理记录 问题描述问题分析解决方案1、修改系统配置2、修改业务逻辑 问题描述 项目中统计报表的查询出现 AST is too big 问题&#xff0c;报错信息如下&#xff1a; 问题分析 报错信息显示 AST is too big。 AST 表示查询语法树中的最大…

C++线程库

C线程库是C11新增的重要的技术之一&#xff0c;接下来来简单学习一下吧&#xff01; thread类常用接口 函数名功能thread()构造一个线程对象&#xff0c;没有关联任何线程函数&#xff0c;即没有启动任何线程。thread(fn, args1, args2, ...)构造一个线程对象&#xff0c;并…

04 mysql innodb record

前言 最近看到了 何登成 大佬的 "深入MySQL源码 -- Step By Step" 的 pdf 呵呵 似乎是找到了一些 方向 之前对于 mysql 方面的东西, 更多的仅仅是简单的使用[业务中的各种增删改查], 以及一些面试题的背诵 这里会参照 MySQL Internals Manual 来大致的看一下 i…

Opencv特征检测之ORB算法原理及应用详解

Opencv特征检测之ORB算法原理及应用详解 特征是图像信息的另一种数字表达形式。一组好的特征对于在指定 任务上的最终表现至关重要。视觉里程 (VO) 的主要问题是如何根据图像特征来估计相机运动。但是,整幅图像用来计算分析通常比较耗时,故而转换为分析图像中的特征点的运动…

深入解析 Axios Blob 的使用方法及技巧

在 Web 开发中&#xff0c;处理文件传输是一个常见的需求。Blob&#xff08;二进制对象&#xff09;是一种表示二进制数据的方式&#xff0c;常用于处理文件和多媒体数据。本文将介绍如何使用 Axios 和 Blob 来处理文件传输。 Axios Blob 概念 在开始之前&#xff0c;让我们先…

计算机视觉目标检测性能指标

目录 精确率&#xff08;Precision&#xff09;和召回率&#xff08;Recall&#xff09; F1分数&#xff08;F1 Score&#xff09; IoU&#xff08;Intersection over Union&#xff09; P-R曲线&#xff08;Precision-Recall Curve&#xff09;和 AP mAP&#xff08;mean…

Spring Boot单元测试与Mybatis单表增删改查

目录 1. Spring Boot单元测试 1.1 什么是单元测试? 1.2 单元测试有哪些好处? 1.3 Spring Boot 单元测试使用 单元测试的实现步骤 1. 生成单元测试类 2. 添加单元测试代码 简单的断言说明 2. Mybatis 单表增删改查 2.1 单表查询 2.2 参数占位符 ${} 和 #{} ${} 和 …

VGG分类实战:猫狗分类

关于数据集 数据集选择的是Kaggle上的Cat and Dog&#xff0c;猫狗图片数量上达到了上万张。你可以通过这里进入Kaggle下载数据集Cat and Dog | Kaggle。 在我的Github仓库当中也放了猫狗图片各666张。 VGG网络 VGG的主要特点是使用了一系列具有相同尺寸 3x3 大小的卷积核进…

数据结构之动态内存管理机制

目录 数据结构之动态内存管理机制 占用块和空闲块 系统的内存管理 可利用空间表 分配存储空间的方式 空间分配与回收过程产生的问题 边界标识法管理动态内存 分配算法 回收算法 伙伴系统管理动态内存 可利用空间表中结点构成 分配算法 回收算法 总结 无用单元收…

PyTorch翻译官网教程-LANGUAGE MODELING WITH NN.TRANSFORMER AND TORCHTEXT

官网链接 Language Modeling with nn.Transformer and torchtext — PyTorch Tutorials 2.0.1cu117 documentation 使用 NN.TRANSFORMER 和 TORCHTEXT进行语言建模 这是一个关于训练模型使用nn.Transformer来预测序列中的下一个单词的教程。 PyTorch 1.2版本包含了一个基于论…

判断推理

六哥爱学习呀 产品经理 不是说我努力学习我就一定可以通过考试&#xff0c;所以是推不出&#xff0c;类似数学中充分必要性 8 回复 发布于 2019-08-07 16:28 官方解析&#xff1a; 当丙的范围足够大时&#xff0c;可能与甲相交或完全包含甲&#xff0c;在此情况下&#xff0c;有…

Python方式实现射后不管导弹的简易制导系统

1 问题 对QN-506上的S570智能反坦克制导导弹的射后不管产生了浓厚的兴趣&#xff0c;想用Python简易还原一下。 2 方法 之前查阅资料时了解到使用pygame库制作的贪吃蛇&#xff0c;是否有一种方法能让“贪吃蛇”一直跟着鼠标走呢&#xff1f;鼠标模拟行进中的坦克&#xff0c;“…

Linux 常见问题解决思路

Linux 常见问题解决思路 CPU 高系统平均负载高&#xff08;load average&#xff09; CPU 高 1&#xff0c;步骤&#xff1a;查找进程-》查找线程-》分析threadDump日志-》找出问题代码 a、查看 cpu 高的 java 进程 topb、生成进程下所有线程的栈日志 jstack 1721 > 1712.…

设计模式之单例设计模式

单例设计模式 2.1 孤独的太阳盘古开天&#xff0c;造日月星辰。2.2 饿汉造日2.3 懒汉的队伍2.4 大道至简 读《秒懂设计模式总结》 单例模式(Singleton)是一种非常简单且容易理解的设计模式。顾名思义&#xff0c;单例即单一的实例&#xff0c;确切地讲就是指在某个系统中只存在…

centos 7.9 部署django项目

1、部署框架 主要组件&#xff1a;nginx、uwsgi、django项目 访问页面流程&#xff1a;nginx---》uwsgi---》django---》uwsgi---》nginx 2、部署过程 操作系统&#xff1a;centos 7.9 配置信息&#xff1a;4核4G 50G 内网 eip &#xff1a;10.241.103.216 部署过程&…

pycharm调整最大堆发挥最大

python程序运行时&#xff0c;怎么提高效率&#xff0c;设置pycharm最大堆过程如下&#xff1b; 一、进入设置pycharm最大堆&#xff1b; 二、进入设置pycharm最大堆&#xff1b; 如果8g设置为6g左右&#xff0c;占75%左右最佳