AI时代的产品经理的成长指南_pdca循环理论制定ai学习成长计划

一、人人不都是产品经理

大多数人听到“产品经理”这个词,总会联想到“人人都是产品经理”这句话。但实际上产品经理这个岗位并没有那么简单。

用一句话概括产品经理的职责就是“帮助团队交付正确产品给用户的人”。也就是说,产品经理要能凝聚团队的力量交付有价值的产品给用户,而不是一个人孤军奋斗。

我认识的一些优秀的产品经理,往往都是程序员或者交互设计师出身,他们的特点是学习能力很强、知识面广博、思维敏捷、逻辑严密、沟通能力很强。他们能带着你一步步思考,能够清晰地告诉你怎么样的产品才是正确的产品;另外,他们还有很强的驱动能力,不管是对自己还是对他人,是团队不可多得的发动机。

我个人的成长经历也比较杂糅,大学是学工业设计的,却阴差阳错的做了程序员,还和朋友一起创业。有人评价我不够专注,但是恰恰正是有这样的经历,让我对如何做产品有了最直接的体感,这个能力区别于在大厂单一岗位培养的产品经理。另外,我也不是完全跟着感觉走,平时也在不断的学习和总结,用体系化的思维框架整理自己的经验和知识,每个职业都有自己的最底层的思维框架,产品经理也不例外。

从思维框架层面,产品经理的核心能力就是要懂得如何平衡人的需求、技术的可行性、商业价值三方面问题。这个思维框架被著名的设计公司IDEO称之为“设计思维”(Design Thinking)。

我在从业的过程中,用这三个圈的指南针来指导我在产品岗位上学习、工作和决策:

1. 人(Human): 以人为中心。产品经理应该深入了解用户的需求、痛点和行为,通过观察、用户研究和用户反馈等手段获取关于用户的信息。产品经理需要思考如何创造出对用户有意义、有价值的产品和服务,以提供优秀的用户体验。

2. 商业(Business): 关注商业可行性。产品经理需要理解公司的商业目标和战略,将用户需求与商业需求相结合。产品经理应该思考如何创造出具有商业价值的产品,并将其与市场需求和竞争环境相匹配。同时,产品经理还需考虑产品的盈利模式、市场份额和增长潜力等商业指标。

3. 技术(Technology): 利用技术实现创新解决方案。产品经理需要了解现有的技术趋势、技术能力和可行性,以确定合适的技术方向和解决方案。产品经理应该与工程团队紧密合作,探索和评估不同的技术选型,并确保产品在技术上可行、成本可控、系统稳定和可扩展。

通过综合考虑人、商业和技术,产品经理可以更全面地理解和分析问题,找到平衡点,并在设计和决策过程中做出明智的选择。这三个圆圈相互影响、相互支持,帮助产品经理设计出具备用户满意度、商业可行性和技术可行性的产品。

另外,从产品经理的职业能力上看,可以分成四个圈层:素质层、认知层、影响力层和交付成果层:

1. 素质层: 素质层指的是产品经理的个人素质和品质,包括职业道德、责任心、团队合作能力、沟通能力、自我驱动等。这些素质是作为产品经理的基础,能够帮助建立良好的工作关系、处理复杂的工作情境,并展现出专业和可信赖的形象。

2. 认知层: 认知层指的是产品经理对产品管理领域的知识和理解能力。这包括对产品开发流程、市场分析、用户研究、竞争分析、商业模式等的理解。产品经理需要具备全面而深入的行业和产品知识,能够从战略和商业角度思考问题,并做出明智的决策。

3. 影响力层: 影响力层强调产品经理在团队和组织中的影响力和领导能力。产品经理需要能够有效地沟通和协调各方利益,与团队成员、上级、利益相关者进行有效的合作和交流。他们应该能够激发团队成员的潜力,建立良好的工作氛围,并在组织中推动产品管理的重要性和影响。

4. 交付层: 交付层是指产品经理能够通过实际行动和结果展现自己的能力。这包括制定产品战略方案、需求管理、撰写需求文档等工作,最终的结果通过成功推出具有商业价值的产品、实现产品目标、提高用户满意度等来呈现。产品经理要能够有效地管理产品项目,与团队紧密合作,按时交付高质量的产品,实现业务目标和商业价值。能力越大,责任也就越大。产品经理的交付能力成长过程分类三个阶段:方案交付能力、产品交付能力、战略交付能力。

这四个层次相互关联,结合设计思维的三个圆环构成了产品经理综合能力的框架。通过不断提升自身的素质、扩展认知领域、增强影响力和能够交付出色的成果,产品经理可以更好地应对各种挑战,发挥更大的作用,并取得成功。因此有了这张岗位能力模型图:

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二、方案交付能力:千里之行始于足下

你可能会发现,初级的产品岗位名称(对标阿里P4及以下)常用的是产品专员或者产品助理,为什么不用“产品经理”这个Title?

初级阶段的产品工作人员工作和能力,其实配不上“经理”的Title,产品经理是需要承担团队最终的交付结果的人,需要学习产品管理知识、需要有深刻的行业知识、需要有技术和设计能力、需要有沟通和协调能力等等,没有三到五年的基本功修炼,是不可能有好的“产品交付能力”,先要达成“方案交付能力”。当你具备了基本“产品交付能力”才能算一个合格的产品经理。

因此,针对初级的产品从业人员,我们团队用“产品设计师”的岗位名称。从而强调我们新晋的产品工作者,首先要有交付正确方案的能力,“方案交付能力”是“产品交付能力”的基本功。起码要能产出高质量的产品原型设计方案和具有可行性的需求文档。

如果把P1到P4,比作做是大学四年的学习的话,我们需要修完所有的专业课程才能顺利的毕业。现在我开始对这些“专业课”进行介绍,并且推荐了一些“课本”,希望不管你是产品设计师还是初级产品经理,都可以查缺补漏一下。

首先,要把一个合格的方案交付给团队,我们就需要有基础的设计能力,能够将合格的原型给到团队。

1、原型设计: 原型设计是很重要的交付成果物,让团队成员能够清晰的知道需要做什么。主要讲清楚产品需要有哪些信息,是如何与用户交互的,分为低保真和高保真图,想要产品体验好,交互设计能力不可少。需要了解交互设计基本原则,推荐书籍《About Face: 交互设计精髓》《点石成金》《简约之美》《用户体验要素》《破茧成蝶》;设计心理学,推荐阅读唐纳德诺曼《设计心理学》系列。需要有信息架构的设计能力,如果是AI产品经理,还要从传统UI的信息架构还要延伸到语音对话的沟通信息架构,推荐阅读《信息架构,超越WEB设计》《语音用户界面设计:对话式体验设计原则》《Google 对话式交互规范文档》《Amazon 语音交互设计规范文档》《Machine Learning for Designers》。另外,就是UI设计的相关知识,我们不仅要去关注流行趋势,更需要熟悉UI设计的理论和准则,推荐阅读书籍《认知与设计:理解UI设计准则》《平面设计原理》《写给大家看的设计书》《通用设计法则》。除了活动类产品,强调活泼有趣的画面感,大多数产品UI都遵从设计规范(Material Design、iOS规范等),需要具备了解设计规范的制定逻辑(配色、排版、组件、图标),并且能够将规范和产品的灵活结合在一起,最后通过UI设计软件(Sketch、Figma)进行输出。

2、产品规划: 产品规划中需要产出对应的规划文档,最常见的有产品需求文档PRD、其次是市场需求文档MRD和商业需求文档BRD。针对初级的产品工作人员,最基本的要求是需要能够写好PRD。需求制定并不是把原型图简单的往上一放。一方面,你要深入地理解用户需求和产品目标,并且对需求进行识别和拆解,推荐阅读《金字塔法则》《软件需求(第三版)》;另一方面,要能撰写清晰、具体的需求文档,包括需求描述、功能需求、非功能需求等,以便开发团队和其他相关团队理解和实施需求,推荐书籍《火球UML大战需求分析》《需求工程》以及阿里巴巴的“五导家”模型。随着产品开发的进行,需求可能会发生变化。因此,产品工作人员应该定期更新PRD,以确保文档内容与产品的最新需求保持一致。

3、市场调研与竞品分析: 市场调研与竞品分析的内容通常呈现为调研报告,也会呈现在BRD和MRD上,用来推动领导层和团队达成共识。市场调研不是一堆复制黏贴、截图就完事了,需要收集数据和分析、解读和洞察,将调研结果能够应用于产品决策和战略制定上面。我们通过对于企业的调研可以分析它的产业价值链和商业模式,推荐学习波特五力模型、SWOT分析和商业模式画布。我们还要通过分析产品的迭代情况和功能反推背后的战略目标,推荐阅读和学习《用户体验要素》《蓝海战略》的价值曲线图、“用户体验地图”分析等。

4、业务数据分析: 业务数据分析的报告内容通常出现在产品的规划文档和复盘报告中。初阶的产品工作人员需要,了解常用的一些数据指标的计算方式,如DAU/MAU、PV/UV、GMV、ARPU、点击率等,产品经理需要经常计算业务的转化漏斗,需要擅长使用Excel或者Python,推荐阅读书籍《深入浅出数据分析》《深入浅出统计学》《数据思维:从数据分析到商业价值》《产品经理数据分析实战手册》 《网站分析实战:如何以数据驱动决策,提升网站价值》;另外,也会涉及到一些通过SQL查询获得业务报表的场景,所以产品经理还要了解基本的SQL语法,推荐书籍《SQL必知必会》《利用Python进行数据分析》;并且产品经理也要知道,如何根据不同的业务特点制定的核心的可衡量的业务指标、制定产品的改进策略,推荐阅读《精益创业》《精益数据分析》《增长黑客》等相关书籍。

5、用户分析: 用户分析的内容会出现在产品规划文档中,也会出现在产品复盘的文档中。在产品项目前期,我们也要参与到用户调研和用户画像制定的过程,在阶段性复盘的过程中我们也要去了解和收集用户的反馈。我们需要能够有以人为中心的设计思维方式,站在用户的场景和视角来思考问题,推荐学习“用户体验地图”的相关知识点。绘制出有效的用户画像 Persona(相关书籍推荐《About Face:交互设计精髓》),通过分析用户在场景中的流程,找到痛点,使用心理学一些知识点去发现问题解决问题,提出产品需求和迭代的方向,推荐书籍《认知心理学》《社会心理学》《思考,快与慢》《马斯洛需求层次理论》。对于C端产品来说,还有很重要的是,自己也要能带入到用户的角色中去和用户打成一片,成为自己产品的用户,在使用中发现更多的问题。另外,能够了解定性和定量的用户调研手段和分析的一些方法,推荐相关书籍《用户体验与可用性测试》《用户体验度量》。

有了上面5项基础的交付技能还不够,你需要更多的背景知识的支撑,才能让你的方案更有灵魂:

1、商业认知: 初级产品工作者通过学习市场营销的知识,来提升自己对市场和运营的理解。例如,4P理论、STP理论;另外,产品经理需要与运营团队紧密合作,知道产品运营的思考方式,推荐阅读书籍《流量池》《运营之光》《参与感》《爆款文案》,要从一个简单的营销页面就能感知到很多的门道。此外,产品的每个前台功能都可能涉及到一个运营后台,涉及到推荐逻辑和管理逻辑,也要充分考虑到内容运营和用户运营的各种底层逻辑。

2、软件工程与架构: 虽然产品工作人员不需要亲自敲代码,但是产品是怎么做出来的需要有清楚的认知,否则就是盲人摸象。软件工程知识可以帮你系统的了解软件生产过程,推荐书籍《软件工程最佳实践》《软件工程:实践者的研究方法》;软件架构的相关知识,能够让你知道如何设计软件系统才是合理的,让你的需求文档更有说服力,推荐阅读《系统架构,复杂系统的产品设计与开发》、《大象:Thinking in UML》等书籍。另外,建议所有的产品经理应该亲手尝试编程做一两个小项目,这样你对技术会有更深刻的体会。其实编程语言比英语要简单很多,特别是今天有了ChatGPT的加持,门槛变得更低了。

3、人工智能技术 : AI产品经理需要了解人工智能的相关知识,知道如何将AI技术应用到自己的项目中去。包括但不限于以下几个方面:首先,对常见的人工智能算法和模型有基本的了解,如机器学习、深度学习、自然语言处理等,能够知道常见的模型评估指标,如准确率、召回率、F1值、AUC等。其次,需要了解数据处理和数据标注的基本原理和方法,以确保数据质量和训练模型的有效性。同时,了解人工智能的伦理和法律问题,如隐私保护、数据安全等,以确保产品的合规性。最后,对人工智能技术的发展趋势和应用场景有一定的了解,以保持对市场的敏感性和判断力。此外,了解常见的人工智能工具和平台,如TensorFlow、PyTorch,以及GPT、Stable Diffusion、Midjourney、LLaMA等,能够理解它们的使用和优缺点。

4、行业认知: 产品工作人员需要对自己企业当前所处的行业有足够的了解,小到一个常用业务功能的设计的最佳实践,大到整个行业竞争的格局和市场变化。能够分析生态链和已有商业模式,推荐书籍《商业模式新生代》的商业模式画布、迈克尔·波特的“价值链分析”;了解市场规模、增长趋势、机会和挑战,同时评估竞争对手的产品特点和定位,推荐书籍《市场竞争战略》;预估行业的趋势,推荐阅读《跨越鸿沟》《创新者的窘境》高德纳Gartner的《技术成熟度曲线》;另外,还要关注国家的法律法规的动态,避免在产品设计的过程中触及红线。对于行业信息的获取,一方面是同行或者业内资深人士的交流,另外一方面可以通过一些行业的自媒体或者媒体网站如36氪等媒体网站来了解。

另外,还有三个对于基础素质的考核:

1、执行能力: 作为执行层,执行力毋庸置疑的重要,执行力并不是低头干事,我们需要明确自己的目标,通过能够分析问题,拆解问题。需要了解“金字塔法则”,”5W1H分析“,并合理安排的自己每日的时间和计划、“SMART法则”和“重要紧急四象限”、PDCA循环(Plan-Do-Check-Act)(推荐书籍《麦肯锡问题分析与解决技巧》),从而提升自己的工作效率(推荐书籍《高效能人事的七个习惯》)。另外,也要了解项目管理的敏捷开发相关知识,你才能更好地管理和执行需求。

2、沟通能力: 不懂沟通,就不会执行。做产品的一定要和开发撕逼的吗?不同的人有不同的沟通方式,核心的关键是站在对方角度思考,而不是陷入到不良的情绪中。所谓沟通能力并不仅仅是把事情说清楚的能力,善于沟通的人往往善于倾听。很多时候,你的解决方案并不是完全来自你自己,需要产品经理有专业的沟通能力,要能用相关专业知识带领大家层层深入,最终达成团队共识,推荐书籍《关键对话》《非暴力沟通》。

3、学习能力: 其实“学习能力”是一种心态。在职场上,许多人工作了好几年,为什么没有什么长进?其实大部分人对工作的态度是做一天和尚撞一天钟,并没有主动提升的意愿;还有一部分人虽然看似热爱学习,但陷入了“理障”和“我执”。“理障”是把自己限制在自己认为的道理或逻辑中,忽视其他差异性的观点和信息;“我执”是相信自己永远都是对的,不接受别人的批评和挑战。这两类心理现象都会限制我们成长。如果要破除“理障”和“我执”需要我们做到以下三点:保持开放心态、有批判思维、做到知行合一。例如,当你画原型图的时候,可以根据一些设计原则进行设计,但是不必太拘泥某个设计原则,因为设计原则是前人总结的经验,并不适用于所有场景,当你无法决策时候,一方面你可以根据业务目标判断,另外,你可以和他人交流,有时候直觉判断可能会更加准确。另外,上线之后可以通过复盘和反思修正自己的认知,推荐书籍《刻意练习》。

三、小结

初级产品岗位的历练大概2~3年左右,时间并不漫长,如果你能知行合一,你可以学到很多东西,但也可能会遇到很多困难……但这并不是坏事,因为简单的事情是无法铸就你独一无二的竞争力的。

产品经理是一个极其需要综合能力的岗位,但是学校并没有产品经理专业,每个行业、每个公司,每个团队,每个人的理解都会有所不同。


一、产品经理的通用技能

产品经理岗位设置的初衷就是要有人为产品的成败负责。当刚刚步入这个岗位的时候,我们或许都曾怀揣着一种创造伟大产品的信念,以为通过自己的努力可以应对一切挑战。然而现实却告诉我,产品的成功并非只是依靠产品经理一个人就可以搞定的。产品的成功取决于团队的成功,而不是产品经理个人。

产品经理需要懂得激发身边的每一个人。就像领航员一般不仅要带领着团队朝着正确的目标前进,还要灵活地应对各种变化和挑战。最终,产品经理交付给用户的不仅是一个解决方案,而是一种“共识”,这种共识来自市场、用户、团队、决策层、合作伙伴等等

谷歌风投的产品合伙人肯•诺顿,将产品管理工作比作“粘合剂”,能将不同领域和角色连接在一起,就像《星际迷航》中的通讯器,可以帮助不同种族之间进行交流。没有这种“粘合剂”,产品就很难成功。

因此,产品的成功在很大程度上取决于产品经理所具备的软技能,这些技能是一种通用的技能,无关乎所在的行业领域,但在驱动团队交付正确产品方面起着关键作用。这些技能大致分为以下四个方面:

“产品管理的核心技能”引自 《Product Management in Practice》

  1. 沟通(Communication):作为产品经理,你需要能够以清晰、有力的方式传达你的想法和愿景。这不仅包括与团队的有效沟通,还包括与各种利益相关者,如用户、开发人员、设计师和高管的沟通。良好的沟通技能有助于建立信任、促进合作,并确保项目朝着正确的方向前进。
  2. 组织(Organization):组织能力对于产品经理至关重要,因为你需要协调多个任务、计划和团队成员。这包括制定项目计划、管理产品路线图、分配任务以及确保项目按时交付。良好的组织能力还包括有效地处理任务的优先级,以确保最重要的工作得到优先处理。
  3. 研究(Research):产品经理需要对行业、市场、用户和技术进行深入研究,能够感知到行业趋势和变化,深入了解市场竞争格局和理解用户需求。通过研究能力和洞察力指导产品决策,确保产品满足市场需求并保持独特的竞争力。
  4. 执行(Execution):产品经理不仅需要规划和制定策略,还需要确保项目按计划执行。这包括推动开发团队、跟踪进度、解决问题和应对变化,以及没有人认领的事情。执行能力是将策略转化为实际结果的关键,同时也是推动项目成功的关键。

接下来我们将深入探讨这些通用技能的知识点,以帮助产品经理更好地应对不同领域的复杂的产品管理挑战。我们需要点亮的技能如下:

  • 素质层:责任心、独立思考、沟通能力
  • 认知层:商业认知、系统思维、数据思维、心理学、项目管理
  • 影响力层:团队驱动力
  • 交付层:需求管理、产品规划

二、产品交付能力:百尺竿头更进一步

1. 素质层

1)责任心

当你刚刚进入产品管理领域时,充满了热情和雄心壮志。你可能梦想成为乔布斯一般的产品经理,创造出令人拍手叫绝的产品,为公司赢得市场份额,引领行业发展。然而,在实现这些梦想之前,我们需要一个至关重要的关键因素——责任心。

责任心不仅仅是完成工作任务的能力,更是一种态度和价值观,涵盖了积极承担、持续努力、克服困难、认真负责、关心项目和团队需求等多个方面。 责任心激发产品经理带领团队积极地解决问题,确保项目顺利推进,提高团队的信心和凝聚力。这种责任心将产品经理塑造成团队的领袖,引领着整个团队朝着共同的目标前进。

有责任心的产品经理会关注产品长期的成功。 他们把产品视为自己的“孩子”,不仅关注产品的阶段性交付,还关心产品的迭代路线和市场表现。这种责任心驱使他们不断改进产品,确保产品不仅具备满足用户需求的功能,还能赢得较高的用户满意度,让产品在市场中保持竞争力,为产品的长期成功奠定坚实基础。

产品经理的工作充满挑战和变化,在这不确定的环境中,**具备责任心的产品经理能够冷静应对问题,积极寻找解决方案,坚定面对挑战,绝不回避问题,努力确保项目成功,同时也塑造了可靠的职业形象。**这种信任和责任心不仅赢得公司和团队的尊重,还为产品经理创造更多职业发展机会,使他们能够承担更多责任和应对更多挑战。

总之,产品经理的责任心不仅影响产品交付的成功,也对个人和团队的发展产生深远影响。责任心不仅推动产品经理主动发现问题和解决问题,也促使他们不断反思和成长,从而展现出卓越的专业素养和领导力,最终使他们赢得可信赖的产品领导者的地位。这是实现产品经理职业成功的关键之一。

推荐阅读书籍:《高效能人士的7个习惯》《产品经理:从优秀到卓越》

2) 独立思考

独立思考能力是产品经理所必备的素质。产品经理需要有主动发现问题和提出解决方案的能力,而不是人云亦云。这种能力不仅有助于应对复杂问题和挑战,还能为团队和产品带来新的视角和机会。

具有独立思考能力的产品经理不会简单地依赖于现成的答案,也不会偏听偏信某一方的观点和建议,更不会一知半解的套用书本上的理论框架。 通过深度的独立思考能力,产品经理能够为团队和产品找到新的视角和思路,发现问题背后的新机会,从而推动产品的进一步发展。

产品经理该如何在没有明确答案的情况下做出明智的决策?独立思考能力并非一蹴而就,需要产品经理不断地培养和锻炼。

首先,我们需要有多元的知识结构。 我们要培养好奇心,积极广泛阅读和学习,从而拓宽自己的认知领域。另外,我们还要倾听不同人的建议,获取多角度和多元的信息和观点。从而帮助我们更全面地思考问题。

**其次,我们要养成深度思考的习惯。在遇到问题的时候,不要匆忙做出决策,而是要静下心来,多花一点时间深入思考问题的本质。**我们要善用数据、逻辑分析方法和分析工具框架,通过全面分析来找到最佳解决方案。特别是当我们为自己的idea兴奋不已的时候,需要习惯性地连续问自己“5个为什么”,让自己头脑冷静下来。

再次,我们要了解思维的局限性。 了解常见的思维的局限性和认知谬误,如证实偏差、基本归因偏差、达克效应、因果关系错觉等。这有助于识别和纠正思维错误,获得思维能力的提升。同时,通过批判性思维挑战已有的观点和假设,可以帮助我们找到逻辑缺陷,从而挖掘问题的本质。

最后,更重要的是我们要定期反思自己的决策过程,识别不足之处并加以改进。 这种反思能力有助于不断提高决策的质量,并避免重复犯同样的错误。

推荐阅读书籍:《学会提问》《思考的艺术》《批判性思维工具》《逻辑思维简易入门》

3)沟通能力

沟通能力是产品经理最不可或缺的技能之一。沟通远不仅仅是信息的传递,它包括倾听、解释、协调和影响等多个方面。卓越的沟通能力不仅有助于建立信任,还在促进合作、问题解决和最终产品的成功方面起着关键作用。

首先,产品经理需要在内部团队中展现出卓越的沟通能力。他们必须能够清晰地将产品的愿景、目标和需求传达给开发、设计、运营以及其他相关团队。 这确保了团队知道需要构建一个怎么样的产品,以及应该以怎样的优先级进行执行。产品经理还必须知道如何协调不同团队的工作,以确保项目按计划推进。当问题出现时,通过高效的沟通能力,产品经理能够帮助团队快速识别问题并共同找到解决方案。

另外,产品经理还需要与外部各方进行有效的沟通, 包括用户、高管、投资人以及其他职能团队。产品经理需要通过沟通来了解用户的需求、痛点和反馈,还需要向高管和投资人汇报项目进展和阶段成果、传达产品愿景和战略。通过沟通影响公司的战略决策、资源分配以及跨部门协作。

沟通能力需要我们在工作中不断地提升,包括倾听他人、情绪管理、尊重多样性、演讲和结构化表达等方面。 产品经理通过积极提升这些沟通技能,能够为自己和团队创造更多成功的机会。

总之,卓越的沟通能力对于产品经理至关重要,不仅在团队内部协作中起着关键作用,还对外部利益相关者的理解和公司的战略决策产生深远影响。产品经理沟通技能的提升并不仅仅是个人能力的提升,也为产品和团队的成功铺平道路。

推荐阅读书籍:《产品领导力》《结构化表达:如何汇报工作、演讲与写作》《Product Management In Practice (产品管理实践)》

2. 认知层

1)商业认知

产品的成功本质是商业的成功,产品经理的商业认知涵盖了战略、市场、经济学和决策等方面。它有助于产品经理更好带领团队推动产品成功,同时也有助于公司在竞争激烈的市场中脱颖而出,实现长期可持续的商业价值。

首先,产品经理需要懂得如何将产品与公司的商业战略紧密结合。 这意味着要理解公司的目标、市场定位和竞争策略,以确保产品的特性和发展方向与这些战略保持一致。只有这样,产品才能为企业获得商业竞争的成功。

**其次,产品经理需要深入了解市场需求、用户行为和竞争情况,以分析数据、洞察趋势、识别机会和风险,从而指导产品发展。**同时,掌握经济学原理和商业模型可助力产品经理制定盈利策略,包括成本效益分析和定价战略,确保产品在市场中实现最大化盈利。

产品经理也需要识别潜在商业风险并采取应对措施,考虑市场、竞争和商业模型风险,以减轻不利影响。 这些商业认知帮助产品经理做出明智决策,既有利于产品又有益于公司整体业务。

另外,产品经理需要知道如何与不同部门沟通商业价值,包括市场营销、销售、开发、运营等。 商业认知有助于他们更好地沟通和协作,确保产品的商业目标得到理解和支持。

更重要的是,商业认知关系到商业模式的创新。 产品经理可以通过商业认知推动新的商业机会,让产品更快地达到PMF(产品和市场的匹配)。对于现代产品经理来说,商业认知是不可或缺的核心素养。

推荐阅读:《定位》《创新者的窘境》《消费者行为学》《经济学原理》《行为经济学》《消费者行为学》《博弈论》《跨越鸿沟》《商业模式新生代》《AI经济学》

2)系统思维

在产品经理的日常工作中,我们经常面临复杂问题,但大多数人解决问题的方式都是头痛医头脚痛医脚,眼前的问题解决了,短期数据指标提升了,但是产品并没有变得更好,而且长期看可能还产生更多问题。这是为什么呢?

因为很多复杂问题中包含了众多相互关联的因素和变量,但我们的大脑更倾向于线性地处理具体的信息。

通过学习系统论、系统思维、系统工程和系统分析等相关领域的知识和应用,我们可以培养对于系统的思考能力。让我们更好地理解系统运转的逻辑,更有效地解决问题,并做出更全面的决策,对于个人和组织来说都是一项极具价值的技能。

首先,系统论给了我们一个整体性的观点。我国著名学者钱学森对系统做了这样的定义: 系统是相互作用和相互依赖的若干组成部分或要素结合而成的具有特定功能的有机整体,系统的整体具有不同于组成要素的新的性质和功能。因此我们不能像盲人摸象一般仅关注局部的细节,我们更要关注整个系统的行为和相互关系。这样我们方能获得超越局部的视角,更全面地理解问题的本质。

其次,系统论给了我们一个研究系统的方法。 系统思维将系统分解为组成要素、相互作用、结构、边界和环境。我们可以通过使用建模方法和工具来理解这些元素如何相互关联和如何受外部环境影响,常见建模模型有图形模型(如系统循环图)、概念模型、数学模型。

最后,系统论能让我们了解系统的普遍性质和特征,如目的性、功能性、动态性、层次性、相关性、自组织性、时延性、韧性、适应性等。我们可以更好的预测系统的行为和响应,帮助我们更好的预测系统的趋势和未来。

总之,在现代商业环境中,产品本身就是一个复杂系统,涉及众多因素和相互作用。产品经理需要系统思维来理解这种复杂性,找到问题的根本原因,才能制定有效的解决方案和做出明智的决策。

推荐阅读:《系统之美:决策者的系统思考》《第五项修炼》《系统思考(白金版) 丹尼斯.舍伍德》《系统化思维导论》

3)数据思维

数据思维AI时代,数据扮演着至关重要的角色。无论是大型企业还是初创公司,都在不断产生和积累海量数据。数据思维已经成为了产品经理必备的技能之一。数据思维是一种将数据融入决策和产品的思维方式。

在产品工作中,产品经理要理解数据、应用数据和避免数据陷阱。

首先,产品经理需要具备数据分析能力,以理解产品问题和用户需求。 通过分析数据,他们可以发现范式、趋势和关联关系,从而更好地解决问题和满足用户期望。产品经理需要学习常用的数据分析工具或语言,如,Excel、SQL、Python等,以及通过数据仪表板来监测关键指标和用户行为。

其次,产品经理要将对数据的见解转化为实际应用,数据才会有价值。 产品经理要将数据见解转化为产品策略,以支持产品的发展和改进。通过定义数据指标和复盘定期评估策略的有效性。另外,对于AI产品来说,数据是算法模型的关键养料,有效的数据收集和应用是确保模型性能和产品成功的关键因素。我们需要知道如何构建AI产品的数据管道,支持数据收集、处理、训练和应用。同时,我们还要密切关注行业最佳实践和法规,确保数据的合法合规使用。

最后,我们还要识别数据分析中各种陷阱,如选择性偏见、相关性与因果关系混淆等。 产品经理必须具备数据素养,以识别和规避这些陷阱。我们要审查数据来源,验证假设,与其他团队成员讨论数据,确保数据的准确性和可信度。才能更好通过数据来获得产品的成功。

数据思维是产品经理不可或缺的核心能力。它不仅是一种技能,更是一种战略优势,可以为产品和业务带来巨大的价值。通过理解数据、应用数据和避免数据陷阱,产品经理可以更好地驱动产品的成功。

推荐阅读书籍:《深入浅出数据分析》《深入浅出统计学》《拆穿数据胡扯》《数据思维:从数据分析到商业价值》《产品经理数据分析实战手册》 《精益数据分析》

4) 心理学认知

心理学知识有助于产品经理更好地理解用户、优化用户体验、改进产品定位和决策,从而更好地满足市场需求,提高产品的成功概率。这些知识点应成为产品经理工具箱中的重要组成部分,以便更好地执行其职责。

了解用户的需求是产品成功的关键,而心理学是探索用户需求和行为背后的钥匙。心理学可以帮助产品经理更好地洞察用户的行为和需求背后的心理机制。通过了解用户的决策过程、情感反应和动机,有助于产品经理更精确地满足用户的期望。

另外,产品经理需要不断改进产品的用户体验,使其更易于使用和愉悦体验。 心理学认知有助于理解用户的注意力、认知负荷和情感反应。这使得产品经理能够设计更符合用户认知和情感需求的界面和功能。

同时,心理学认知也可以帮助产品经理更好地做产品增长,设计激励措施,提高用户采用率。 例如奖励系统和稀缺性策略,可以帮助产品经理引导用户采取特定的行动,如注册、购买或分享。

另外,在用户研究层面,心理学认知能力可以指导产品经理进行有效的用户研究和实验。 这包括访谈、观察、调查和A/B测试等方法,可以帮助产品经理验证和改进产品设计,确保产品满足用户需求。

通过应用心理学知识,产品经理可以更成功地满足市场需求,创造出卓越的产品,并在竞争激烈的市场中脱颖而出。因此,不仅是科技产业,各行各业的产品经理都应该在其工作中重视心理学认知,这将是他们事业成功的关键之一。

推荐阅读书籍:《思考,快与慢》《心理学与生活》《消费心理学》《影响力》《设计心理学》《认知心理学》《社会心理学》《动机与人格》(马斯洛需求层次理论)《上瘾》《用户体验度量》

5)项目管理认知

产品经理通过深入了解项目管理知识,可确保团队在整个迭代周期内高效协作,排除潜在风险,实现产品交付的成功。

在项目管理中,有一个著名的概念叫做“不可能三角”,它包括时间、成本和范围三个要素。 产品经理需要理解,在资源有限的情况下,不能同时满足又好又多的产品需求,并且还能保证按时交付。产品经理需要在这些因素之间做出权衡,以确保项目目标和客户需求的平衡。

产品经理应该熟悉常见的开发模式,如瀑布式开发和敏捷开发。尤其是在互联网项目中,敏捷开发可以更好地应对市场需求的快速变化,确保产品能及时适应新的挑战和机会。产品经理通过掌握敏捷开发的核心原则和方法,如Scrum和看板等,能够有合理规划版本、编写用户故事,以明确产品功能和需求。通过快速敏捷地持续地交付,来及时获取用户反馈,为产品指明方向。

了解项目进度和风险管理基本概念对产品经理将产品规划转化为项目执行至关重要。这有助于确保项目按计划和预期前进,并在面临挑战时迅速应对。产品经理需要将产品路线图与项目管理过程相整合,以确保产品的功能迭代与整体产品战略一致。 这包括项目计划、资源规划以及识别和应对项目风险。

总之,项目管理认知可以帮助产品经理更好地做好产品管理,确保产品与战略一致,高效地满足用户需求。这些知识将提升产品经理的职业竞争力,让你在竞争激烈的市场中脱颖而出。

推荐阅读的书籍:《人月神话》《项目管理知识体系指南(PMBOK指南)》《敏捷软件开发:原则、模式与实践》 《硝烟中的Scrum和XP》

3. 影响力层

团队驱动力

产品经理的团队驱动力是指他们在团队中发挥的能力和影响力,通过积极的态度、合作、领导和协调,推动团队朝着共同的目标努力并取得成功。这种驱动力涵盖了多个方面,如责任心、领导力、沟通能力等。

团队驱动力的源动力是产品经理的责任心。 产品经理不仅关心自己的任务,还关心团队的整体目标和项目进展。他们愿意主动承担任务,持续努力,克服困难,以确保项目按计划进行并成功交付。他们会在团队中树立榜样,通过自己的行动和态度来影响他人,从而建立可靠的形象。

此外,产品经理在团队中还需要展现出一定的领导力。 他们可以协调资源、调解冲突、推动合作,确保团队成员都在同一个目标下紧密协作。他们需要具备激励和激发团队成员的能力,帮助团队成员克服困难,保持积极的态度。

另外,产品经理的沟通和合作能力也是团队驱动力的重要体现。 他们需要与各种不同角色的团队成员进行有效的沟通,包括开发人员、设计师、营销人员等。通过清晰的沟通能力,产品经理可以传达项目的目标、需求和优先级,确保团队成员都理解并共享相同的信息。另外,产品经理还是用户和团队的信息通道,他们主动地将用户和市场的反馈带给团队,激励团队持续改进产品;面对不好的反馈,产品经理也能够积极做出调整,以确保团队能在正确的道路上前进。

总之,产品经理的团队驱动力表现为他们在团队中发挥积极的领导作用,关注整体成功,积极协作,解决问题,推动决策,并始终保持责任心和关注产品的热情。这种能力对于协助团队实现共同目标和推动产品成功非常关键。

推荐阅读书籍:《高效能人士的七个习惯》《第五项修炼》《启示录:打造用户喜爱的产品》《产品领导力:杰出的产品经理如何打造卓越的产品和团队》

4. 交付层

1)需求管理

需求管理涵盖了从需求收集、分析、排定优先级、PRD文档化、评审、沟通、验收以及变更等工作内容。在有限的时间和资源下,产品经理需要通过优秀的需求管理技术,确保产品按用户期望和业务目标交付。我们不仅要合理的评估和决策,还要灵活应对变化和冲突。确保产品能保证质量地按时交付给用户。

日常工作中,需求管理通常围绕产品的阶段性目标(或版本迭代计划)和产品需求池(Product Backlog)展开。当产品上线后,随着用户的反馈和项目的发展,产品阶段性目标也会产生变化。因此我们需要经常性地将需求与产品的整体目标进行校准,调整规划版本功能特性和优先级。同时,产品经理还要保持与团队和利益相关者的透明沟通,及时更新需求的进展和变化。避免信息不对称和误解。

另外,在项目推进的过程中,需求管理最大的失误就是花了大量的时间和资源去做没有价值的功能,导致项目偏离目标和价值迟迟无法得到验证。 很多时候,决定什么不做比决定做什么显得更为重要。因此,权衡需求和排定优先级是产品经理的重要工作,我们需要了解一些重要的价值评估模型,帮助我们更好地识别和排定需求优先级。例如,ROI(投资回报率)、KANO模型、RICE(重要性、影响、信心和努力)模型、MoSCoW模型(Must have、Should have、Could have、Won’t have)、ICE(影响、信息、努力)和价值努力矩阵。

产品经理专业性除了撰写优质PRD以外,更重要的是懂得如何用最低的成本和最短的时间验证一个极具意义的需求。特别是项目早期,有诸多不确定性,看起来再完美的Idea也可能经受不住现实的考验,快速地收集市场反馈显得尤其重要,这需要产品经理有精益创业的MVP思维。

推荐阅读书籍:《用户故事与敏捷方法》《软件需求(第三版)》《用户故事地图》《重新定义产品路线图(Product Roadmaps Relaunched) 》《精益创业》《精益创业实战》《AI产品管理》

2)产品规划

在产品规划中,产品经理需要综合众多关键因素深入思考,以确保产品能够满足市场需求并实现商业目标。

首先,产品经理需要确立清晰的产品愿景和目标,以帮助团队对未来有明确的认知。 这需要深入地市场调研、行业趋势分析和竞争格局的了解,以及用户反馈的收集和分析。这些步骤有助于确定产品定位、竞争策略,并提出独特的价值主张和商业模式,以及达到阶段目标的资源需求。这些内容通常会沉淀到商业需求文档中,用于申请项目启动的资源。

然后,产品经理需要将愿景和目标转化为清晰的、可操作的产品路线图。 路线图展示了产品的阶段性目标、里程碑、不同版本的关键功能特性和上线时间。有了产品路线图之后,产品经理还要推动团队达成共识。让团队能够清晰地了解到整个项目的战略节奏,可以有条不紊地推进工作。通常这些内容会沉淀到市场需求文档或者项目管理文档中。

在AI时代,产品经理除了关注常规的功能性需求外,我们还需要知道AI模块如何更好地与应用场景结合。如果是AI First的产品,产品规划的时候需要考虑通过打造数据飞轮不断优化和提高AI模型 。因此,我们还要特别关注数据需求和数据体验。

最后,在规划的过程中也要识别潜在的风险和挑战,因为市场变化和业务的演变可能会影响原本的产品规划,因此产品经理制定相应的应对策略,需要定期修正路线图和计划,以保持与市场同步。另外,还要关注合规性、伦理和安全性需求。

推荐阅读书籍:《用户故事地图》《重新定义产品路线图(Product Roadmaps Relaunched) 》《产品经理方法论》《精益创业》《精益创业实战》《软件需求(第三版)》《AI经济学》

三、总结

综上可见,产品经理绝非是一个毫无门槛的职位。他们需要在多个层面展现出卓越的素质和技能,才能确保产品的成功。

在素质层面,责任心、独立思考和卓越的沟通技能至关重要。在认知层面,商业认知、系统论认知、数据认知、心理学认知以及项目管理都扮演着关键角色。影响力层面需要产品经理具备领导和激励团队的能力。最后,在交付层面,需求管理和产品规划是核心任务。

我们可以感受到,这是一个对综合能力要求极高的职位,产品经理既要有战略规划能力也要有实际落地能力,不仅应对市场竞争的挑战,还要解决复杂多变的问题,才能确保产品在不断变化的环境中获得成功。

佛法有云:“诸法因缘生,诸法因缘灭。”意思是,所有事物都是由无数因素和条件相互作用而产生或毁灭的,一切都是流动变化的,没有单一原因可以解释一切。

同样,产品经理的工作也充满了因缘和合。无论是个人发展、团队成功、用户需求还是市场竞争,我们只有不断参悟事物间的因缘,才能找到通往成功的道路。

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四、AI大模型商业化落地方案

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阶段1:AI大模型时代的基础理解
  • 目标:了解AI大模型的基本概念、发展历程和核心原理。
  • 内容
    • L1.1 人工智能简述与大模型起源
    • L1.2 大模型与通用人工智能
    • L1.3 GPT模型的发展历程
    • L1.4 模型工程
      - L1.4.1 知识大模型
      - L1.4.2 生产大模型
      - L1.4.3 模型工程方法论
      - L1.4.4 模型工程实践
    • L1.5 GPT应用案例
阶段2:AI大模型API应用开发工程
  • 目标:掌握AI大模型API的使用和开发,以及相关的编程技能。
  • 内容
    • L2.1 API接口
      - L2.1.1 OpenAI API接口
      - L2.1.2 Python接口接入
      - L2.1.3 BOT工具类框架
      - L2.1.4 代码示例
    • L2.2 Prompt框架
      - L2.2.1 什么是Prompt
      - L2.2.2 Prompt框架应用现状
      - L2.2.3 基于GPTAS的Prompt框架
      - L2.2.4 Prompt框架与Thought
      - L2.2.5 Prompt框架与提示词
    • L2.3 流水线工程
      - L2.3.1 流水线工程的概念
      - L2.3.2 流水线工程的优点
      - L2.3.3 流水线工程的应用
    • L2.4 总结与展望
阶段3:AI大模型应用架构实践
  • 目标:深入理解AI大模型的应用架构,并能够进行私有化部署。
  • 内容
    • L3.1 Agent模型框架
      - L3.1.1 Agent模型框架的设计理念
      - L3.1.2 Agent模型框架的核心组件
      - L3.1.3 Agent模型框架的实现细节
    • L3.2 MetaGPT
      - L3.2.1 MetaGPT的基本概念
      - L3.2.2 MetaGPT的工作原理
      - L3.2.3 MetaGPT的应用场景
    • L3.3 ChatGLM
      - L3.3.1 ChatGLM的特点
      - L3.3.2 ChatGLM的开发环境
      - L3.3.3 ChatGLM的使用示例
    • L3.4 LLAMA
      - L3.4.1 LLAMA的特点
      - L3.4.2 LLAMA的开发环境
      - L3.4.3 LLAMA的使用示例
    • L3.5 其他大模型介绍
阶段4:AI大模型私有化部署
  • 目标:掌握多种AI大模型的私有化部署,包括多模态和特定领域模型。
  • 内容
    • L4.1 模型私有化部署概述
    • L4.2 模型私有化部署的关键技术
    • L4.3 模型私有化部署的实施步骤
    • L4.4 模型私有化部署的应用场景
学习计划:
  • 阶段1:1-2个月,建立AI大模型的基础知识体系。
  • 阶段2:2-3个月,专注于API应用开发能力的提升。
  • 阶段3:3-4个月,深入实践AI大模型的应用架构和私有化部署。
  • 阶段4:4-5个月,专注于高级模型的应用和部署。
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