问题：

在使用crewAI开发项目的过程中，memory开启后报错：openai key is fake
经代码核查，其默认使用了openai的embedding模型。

解决方法

经查阅资料，可以参考其本地部署llm的方法。
本地部署模型可以使用xinference框架，其好处在于完全兼容openai的api。

关键代码

openai环境变量设置

#xinference服务api的url
os.environ['OPENAI_API_BASE'] = 'http://localhost:9997/v1'
#xinference要求key只要不为空就行
os.environ['OPENAI_API_KEY'] = 'not empty'

crew类声明中设置embedder属性

crew = Crew(
    agents=[agent2, agent3, agent4, agent5, agent6],
    tasks=[task1, task2, task3, task4, task5, task6, task7, task8],
    verbose=2, # You can set it to 1 or 2 to different logging levels
    memory=True,
    output_log_file = True,
    #function_calling_llm = zhipullm,
    embedder={
                "provider": "openai",
                "config":{
                #模型设为xinference的模型UID
                        "model": 'custom-embedding-bge-large-zh-v1.5'
                }
        },
    share_crew = False,

)

即可正常运行。
成功运行，xinference的服务窗口显示如下：

windows下xinferece框架使用的注意事项

1. 安装不要安装全部

#不要用
pip install "xinference[all]"
#单独安装transformers即可，基本目前的模型都支持
pip install "xinference[transformers]"

2. 启动命令ip不要用0.0.0.0，而是用127.0.0.1

xinference-local --host 127.0.0.1 --port 9997

3. 记得提前安装transformers相关的软件支持例如CUDA、pytorch等等。
4. 强烈建议xinferece使用单独的虚拟环境。避免依赖版本冲突。