前言：

今天非常荣幸的收到了昇思25天学习打卡营的邀请。昇思MindSpore作为华为昇腾AI全栈的重要一员，他支持端、边、云独立的和协同的统一训练和推理框架，有着易于开发、执行效率高、全场景框架等多种特点，为昇腾AI全栈提供了有力的帮助。我将会在接下来的时间里去一步步的去深入了解昇思MindSpore这个全场景深度学习框架，并将我的学习心得分享与你。

今日所学：

昇思MindSpore

昇思MindSpore作为一个全场景深度学习框架，它的总体结构如下图所示，其中多领域扩展部分包含了提供可用的深度学习算法网络的模型库，扩展相关的扩展库以及相关的行业套件等内容。在开发态友好部分，他有全场景统一API，并支持第三方的语言前端表达如Julia等。在运行态高效部分，他有高效的数据处理和核心的AI编译器。在全场景部署部分，它有全场景统一部署运行时系统MindRt。他还有相关的一些调试工具，以及在多样性硬件平台它可以适配云，边，端等多种的硬件设备。

我们在看了上述的总体结构的相关学习内容后，我们可以进一步的去了解它的总体框架。它的总体框架从所支持的硬件到最后训练完成之后存放模型的地方都有一个总体的相互的配合。通过蓝色的主体框架和相关的模块、套件、数据等相互配合，最后来实现了mind sport的总体架构。

并且它还包含了三个不同层次的API等，可以根据不同需求选择不同的API，满足了不同领域和层次的开发者。最后他在昇腾AI全栈中起到了很重要的作用，我们也可以通过他们的官网等内容去进一步的了解相关信息。

相关链接：

昇思官网
昇腾计算官网

这就是今日份的所学内容啦~