matplotlib mplot3d模块在Ubuntu 10.04中的问题与解决方法

在 Ubuntu 10.04 系统上使用 matplotlib 的 mplot3d 模块可能会遇到一些问题，主要涉及到库的安装和版本兼容性。Ubuntu 10.04 是一个比较老旧的版本，官方已经不再提供支持，这可能会导致一些库的版本较低，不支持最新的功能或修复。具体的问题以及解决方法我将详细的为大家介绍。

在这里插入图片描述

问题背景

一位用户在使用mplot3d模块进行三维绘图时遇到问题。他按照官方文档中推荐的命令安装了matplotlib，然后运行了一段代码，代码如下：

from __future__ import division
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from random import *
from scipy import *
import matplotlib.pyplot as plt

locA = mat([0,0,0])
locB = mat([2,0,0]) 
locC = mat([1,sqrt(3),0])
locD = mat([1,sqrt(3)/2,sqrt(3)])
startLoc = locA

points = startLoc
n = 10000
x = linspace(1,n,n)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

for i in x:

    j = randint(1,4)

    if j < 2:

        startLoc = (startLoc+locA)/2
        points = concatenate((points,startLoc))

    elif j < 3:

        startLoc = (startLoc+locB)/2
        points = concatenate((points,startLoc))

    elif j < 4:

        startLoc = (startLoc+locC)/2
        points = concatenate((points,startLoc))

    else:

        startLoc = (startLoc+locD)/2
        points = concatenate((points,startLoc))

ax.scatter(points[:,0],points[:,1],points[:,2])
plt.show()

然而，当他运行这段代码时，却遇到了一个错误，错误信息如下：

Traceback (most recent call last):
  File "triangle_random_3D.py", line 17, in <module>
    ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
  File "/usr/lib/pymodules/python2.6/matplotlib/figure.py", line 677, in add_subplot
    projection_class = get_projection_class(projection)
  File "/usr/lib/pymodules/python2.6/matplotlib/projections/__init__.py", line 61, in get_projection_class
    raise ValueError("Unknown projection '%s'" % projection)
ValueError: Unknown projection '3d'

用户怀疑是mplot3d模块本身出了问题，所以他向社区寻求帮助。

解决方案

经过社区成员的讨论，最终找到了两个可能的解决方案。

解决方案一：

第一个解决方案是更新matplotlib的版本。用户正在使用的是matplotlib 0.99版本，而mplot3d模块在该版本中存在一些问题。如果用户更新到matplotlib 1.0或更高版本，则这些问题应该可以得到解决。

解决方案二：

第二个解决方案是修改代码中的projection参数。在matplotlib 1.0版本中，如果要使用mplot3d模块，需要将projection参数的值设置为“3d”。而用户在代码中将projection参数的值设置为了“3d”，这导致了错误的发生。如果用户将projection参数的值修改为“3d”，则代码应该可以正常运行。

修改后的代码如下：

from __future__ import division
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from random import *
from scipy import *
import matplotlib.pyplot as plt

locA = mat([0,0,0])
locB = mat([2,0,0]) 
locC = mat([1,sqrt(3),0])
locD = mat([1,sqrt(3)/2,sqrt(3)])
startLoc = locA

points = startLoc
n = 10000
x = linspace(1,n,n)
fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)

for i in x:

    j = randint(1,4)

    if j < 2:

        startLoc = (startLoc+locA)/2
        points = concatenate((points,startLoc))

    elif j < 3:

        startLoc = (startLoc+locB)/2
        points = concatenate((points,startLoc))

    elif j < 4:

        startLoc = (startLoc+locC)/2
        points = concatenate((points,startLoc))

    else:

        startLoc = (startLoc+locD)/2
        points = concatenate((points,startLoc))

ax.scatter(points[:,0],points[:,1],points[:,2])
plt.show()