大数据、人工智能、云计算、物联网、区块链序言【大数据导论】

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本篇序言前 必看
【大数据导论】—大数据序言

这是目录

五大前沿领域
- 云计算
- 物联网
- 人工智能
- - 人工智能产业
- 区块链

五大前沿领域

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其中关于大数据序言
在如今这个数据爆炸的时代中，三大领域与数据息息相关（大数据、云计算、互联网）

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云计算

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先介绍IT资源 ：

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数据中心
把大量的IT资源 存放到一个空间中，该空间称为数据中心
云计算离不开数据中心（目前中国最大的数据中心在贵州）

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云计算定义

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云计算的本质是：整合和优化各种IT资源，并通过网络廉价的提供给用户

技术上（次点）
大规模分布式并行计算技术

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商业上（重点）

初期零成本，瞬间可获得
后期免维护，使用成本低
供应IT资源"予取予求"

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云服务模式

公有云（即基础设施层）
- 面向所有用户提供服务
私有云（即平台层）
- 向特定用户提供服务
混合云（即应用层）
- 综合公有云和私有云的特点

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目前全球 云计算厂商排名

亚马逊

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微软

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阿里云

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云计算产业

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其中硬件与设备制造

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其中基础设施运营

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其中软件与解决方案供应商

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其中基础设施即服务

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其中平台即服务

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其中软件即服务

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其中云安全

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其中云计算交付/咨询/认证

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物联网

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物联网技术架构

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其中感知层 包含许多传感器（例如温度传感器，湿度传感器，摄像头、GPS设备等）
网络层包含各种类型的网络（例如互联网、移动通信网络、卫星通信网络等）
处理层包含数据存储和分析平台
应用层满足各种应用的需求（例如智慧农业、智慧医疗、智能工业等）

物联网的关键技术
具体点

二维码
RFID标签
传感器
各种类型的网络连接

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抽象点

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其中网络与通信技术包含：

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短距离无线通信技术

远程通信技术

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物联网产业

核心感应器件提供商
感知层末端设备提供商
网络提供商
软件与行业解决方案提供商
系统集成商
运营及服务提供商

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未来两大前沿领域（人工智能、区块链）也与数据高度相连

人工智能

人工智能定义

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该领域包含

机器人
语言识别
图像识别
自然语言处理
智能AI系统

人工智能技术

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其中机器学习
研究计算机怎样模拟和实现人的学习行为，以获取新的知识和技能，从而不断的改善自身的性能

机器学习与算法、模型、评估高度相关

涉及统计学，系统辨识，逼近理论，神经网络，优化理论，计算机科学，脑科学

机器学习应用
- 个性化推荐系统
- 金融反欺诈系统
- 语音识别
- 自然语言处理
- 机器翻译
- 模式识别
- 智能控制

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其中知识图谱
是显示知识发展进程与结果关系的一系列不同的图形

是利用可视化的方式描述知识及其载体进行挖掘、分析、构建、绘制、显示其知识之间的关系

知识图谱的应用
- 搜索引擎
- 可视化展示
- 精准营销

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其中自然语言处理（人工智能领域中重要的一个方向）
人与计算机之间使用自然语言进行有效沟通的理论和方法
自然语言处理应用
- 机器翻译
- 手写体和印刷体之间的识别
- 语音识别
- 信息检索
- 信息抽取与过滤
- 文本的分类和聚类
- 舆情分析与挖掘
  
  自然语言处理涉及

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其中人机交互
- 研究系统与用户之间交互关系
人机交互的应用
智慧头戴式交互智能家居
其中计算机视觉（人工智能领域中一个重要的方向）
研究如何使计算机能够看的一门科学
计算机视觉涉及

计算机视觉应用
- 人脸识别
- 图像检索
- 游戏与控制
- 摄像头检测异常
- 智能汽车信息观测
其中生物特征识别
鉴别人的身份并保障身份安全的技术
涉及领域
- 图像处理
- 计算机视觉
- 语音识别
- 机器学习