简介

R语言是一种非常强大和流行的据分析和统计建模工具。它是一种开源的编程语言和环境，专门设计用于数据处理、统计分析和可视化。

应用领域

1. 数据分析和统计建模：R语言是数据科学家和统计学家们的首选工具之一，用于数据清洗、探索性数据分析（EDA）、统计测试、回归分析、时间序列分析等。

2. 机器学习：R语言通过包如caret和mlr支持广泛的机器学习算法实现，包括分类、回归、聚类和降维等技术。

3. 数据可视化：R语言拥有强大的绘图能力，能够创建高质量的静态和交互式图表，如散点图、直方图、箱线图等，通过ggplot2和plotly包实现。

4. 生物信息学：在生物信息学中，R语言用于基因组学数据分析、蛋白质组学和转录组学研究。

5. 金融分析：R语言被广泛用于金融市场数据分析、风险管理和投资组合优化。

R语言优势

• 开源和免费：R语言的开源特性使得任何人都可以免费获取和使用，同时能够查看和修改其源代码，有庞大的社区参与和功能扩展

• 丰富的包和库：CRAN（Comprehensive R Archive Network）和其他资源库中有数千个扩展包，覆盖了几乎所有数据分析和统计领域的需求

• 强大的统计分析能力：R语言内置了广泛的统计方法和测试，同时支持高级的统计建模和机器学习算法

• 优秀的数据可视化：通过ggplot2等包，R语言提供了灵活且美观的数据可视化能力，使得用户可以轻松地创建专业水平的图表和图形

• 跨平台兼容性：R语言可以在多种操作系统上运行，包括Windows、macOS和各种Linux发行版

安装步骤（linux版本）

安装R及相关工具包

sudo yum install -y R

可以运行R开验证是否安装成功

R

可以使用quit()，退出命令行

在R脚本中绘制简单的条形图示例

例如创建plot_test.R文件，并实现如下代码：

# 创建一个数据集
fruits <- c("Apple", "Orange", "Banana")
counts <- c(20, 15, 10)

# 绘制条形图
barplot(counts, names.arg = fruits, col = "skyblue", main = "Fruit Counts")

终端执行：Rscript plot_test.R,可以看到生成了一个pdf文件

然后可以打开此PDF，内容如下：

done!