全球AI新闻速递
 

1.首款 Transformer 专用 AI 芯片 Sohu 登场。

2.钉钉：宣布对所有AI大模型厂商开放，首批7家接入。

3.华为联合清华大学发布《AI 终端白皮书》。

4.国家卫生健康委：推动AI技术在制定个性化营养、运动干预方案中的应用。

5.荣耀：发布手机行业首个端侧AI反诈检测技术。

6.华为：发布AI入网“开城计划”。

7.美国制药巨头礼来与OpenAI达成合作，利用AI开发新型抗菌药物。

8.OpenAI 的 ChatGPT Mac 版应用已向所有用户开放。

9.人为破坏也能修正，中国首个视觉扩散架构人形机器人生成式模型发布。

10.科大讯飞发布讯飞星火大模型 V4.0，整体超越 GPT-4 Turbo。

11.AI 成为大学生学业“金手指”：能获更高分，且难被发现。

12.全球首个，安徽亳州与华为公司合作打造“华佗”中医药大模型。

13.TechInsights：未来五年 AI 芯片将消耗全球超 1.5% 电力，产生超 10 亿吨碳排放。

14.安徽省人形机器人产业创新中心获批，将打造国内首创、世界领先研究基地。

15.英伟达 CEO 黄仁勋：重工业在下一波 AI 浪潮中实现自动化的时机已经成熟。

16.字节跳动发布“豆包 MarsCode”AI 代码工具：国内开发者免费。

17.百度李彦宏与潍柴董事长谭旭光座谈，探索大模型在商用车智能制造领域合作。

18.人工智能冲击创意岗位，OpenAI 首席技术官：一些岗位本来就不该存在。

19.虚拟体育主播“上岗”，美国 NBC 广播公司将在巴黎奥运会期间启用 AI 解说。

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人工智能的未来

Salesforce 如何建立人们对我们 AI 产品的信任

Salesforce 正在采取措施，通过产品设计赋予人类权力，确保人工智能值得信赖和可靠

人工智能为人类和企业带来了无限希望。然而，人工智能应用面临的最大风险之一可能是让人们信任这项技术。 

根据一项新调查，全球 63% 的员工表示，人类监督将增强他们对人工智能的信任。因此，在 Salesforce，我们正在设计强大的全系统控件，让人类掌控我们的人工智能产品。

随着我们进入人工智能更加自主的阶段，人类的控制比以往任何时候都更加重要，以确保人工智能在我们的同意和监督下行事。 

为此，我们的负责任人工智能和技术团队一直与 Salesforce 设计、产品和工程团队合作，以建立标准化的人机操控模式。这些模式是 Salesforce AI 产品中实施的标准护栏，旨在提高安全性、准确性和信任度，同时增强人类用户的能力。这些模式分为五个主要类别： 

1.谨慎的摩擦：系统范围内的控制和产品设计会在用户体验中创造暂停，以确保在关键时刻有意识地参与。这使我们能够深思熟虑地引导、审查和处理 AI 生成的内容，以支持值得信赖的 AI。 

2.对人工智能的认识：创造透明度并意识到人工智能生成内容存在的功能。

3.偏见和毒性保障：护栏有助于确保人工智能系统不会产生有害或恶意内容。

4.可解释性和准确性：设计的体验有助于使人工智能更加可靠，并在提供清晰、正确的信息的同时清楚地解释人工智能的行为。 

5.减少幻觉：一套政策和提示指令，以限制人工智能能够产生的范围。

结合我们的Einstein 信任层，这些模式是 Salesforce 建立对 AI 的信任的重要方式。以下只是 Salesforce AI 产品套件中的一些模式、功能和指南：

引文：通过引文，用户可以通过引用来源和文档了解信息的来源。我们新的引文设计使 Einstein 生成的内容更易读，来源清晰，让用户可以选择验证标记的来源。

AI 内容的透明度：我们的AI 可接受使用政策要求客户必须披露最终用户何时直接与自动化系统交互。这也是所有 Einstein 功能和服务的要求。此外，我们的 UI 元素清晰透明地披露内容何时由 AI 生成。Einstein“闪烁”图标有助于指示和提醒用户他们即将使用或正在使用 Salesforce 平台内的生成技术。这有助于让用户及时意识到这一点。AI 已完成的流程也会显示实时复选标记。 

模型遏制：设置提示指令以减少有毒和有偏见的输出（包括有毒镜像）的可能性。例如，LLM 中内置了一条规则，因此它不会使用任何有毒、仇恨、有偏见、煽动性或冒犯性的单词或短语。可以指导 LLM 防止使用发送者或接收者的性别认同、年龄、种族、性取向、社会经济地位、教育水平、宗教或身体/心理能力和/或他们感知到的习惯、欲望或社会实践。

反馈：我们的 Einstein 产品通过四种不同的媒介征求用户反馈，以随着时间的推移提高质量、相关性和准确性：编辑、悬停、明确反馈和点赞/点踩。所有这些都是为了确保我们生成的内容有用且准确。如果内容不符合他们的期望，用户可以调整内容。例如，我们的电子邮件生成工具在保存或发送以供人工审核之前需要确认步骤。此操作有助于加强人类在生成电子邮件撰写中的作用。 

按钮效价：我们云产品中的按钮采用相同的颜色和字体，这降低了用户在阅读完 Einstein 电子邮件生成内容之前就点击发送的风险。例如，“发送”或“提交”与“编辑”或“重新生成”的颜色相同。

未经检查的人口统计数据：默认情况下，在营销细分中生成时，人口统计属性是未经检查的，以帮助减轻无意的刻板偏见。

人类和人工智能的未来

这项工作将随着技术的发展而不断发展，这些信任模式也将随之扩展和扩展。例如，随着我们的Einstein Copilot变得更加先进，新的信任模式将添加到未来的版本中，包括：

信任安全检测器，可在 Prompt Builder 中提供毒性警告。这些警告由管理员针对定义的用例启用，如果提示存在安全问题，则会在事件发生地点的上下文中提醒用户，以确保清晰度和可解释性。例如，警告警报包括显示检测说明的弹出窗口、基于检测类型的动态操作，并为用户提供提供有关检测的具体反馈的机会。 

确认步骤，在 Copilot 的各个步骤中融入了谨慎的摩擦。这些步骤旨在识别人类参与的关键节点，在这些节点上 AI 可能会犯错误。随着我们不断创新以提供更多汽车体验，我们为用户提供了重新确认或改变方向的机会，例如在更改数据、反馈模式和描述反馈的文本字段之前。

随着我们逐渐进入一个完全自主的人工智能代理的世界，人类掌舵模式将成为我们管理和监督人工智能代理的控制手段。这为人工智能代理的成功奠定了基础，也使人类能够专注于我们最擅长的领域：创造力、联系和决策。

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人工智能与生产力

如何使用 Galileo AI 创建令人惊叹的 UI

1.前往伽利略的网站并使用您的账户登录。

2.跳过右上角的付款计划页面，您将被重定向到可以设计 UI 的主页面。

3.现在，让Galileo将您的图像转换为UI或者在提示框中使用文字解释UI设计。

例如，使用提示：

“一个在线学院的门户网站，导师们在这里教授与科学相关的不同科目”

1.等待几秒钟，您将获得每个屏幕分别令人惊叹的 UI。

2.您可以在 Claude 中通过单击每个设计底部的编辑按钮来编辑它们。在 Figma 中打开它们以创建原型，甚至导出代码。

人工智能公司正在争夺我们的注意力

流行的 Character AI 平台可让您与经过编程具有独特个性和背景故事的聊天机器人互动。但用户在最近一次更新后注意到该应用有些奇怪。他们觉得他们的 AI 伙伴突然变得“无聊”了。他们曾经令人兴奋的对话现在似乎更加重复。

这些抱怨证明了人工智能初创公司在吸引我们注意力方面取得了多大进展。Character AI 的成功预示着未来我们在人工智能平台上花费的时间将与在社交媒体上花费的时间一样多。私募股权公司 Bessemer Venture Partners 最近的一项分析显示，这种情况已经开始显现。

OpenAI 的 ChatGPT 每月访问量达 25 亿次，流量超过 Discord 和 Reddit，与埃隆·马斯克的 X 不相上下。Facebook 仍以每月 160 亿次访问量保持领先地位。但其母公司 Meta 在人工智能方面投入巨资，Llama-3 已成为行业领先模型之一。

尽管一些人工智能初创公司专注于与企业合作，但 X 和 Meta 已经开始在其网站上推出针对日常消费者设计的人工智能功能。这一趋势表明，社交媒体和人工智能平台有朝一日可能会融合在一起。贝塞默认为，到 2030 年，注意力经济的前三名将由扎根于人工智能技术的企业占据。

 

谷歌翻译将支持超过 110 种新语言

谷歌周四宣布，谷歌翻译将新增对 110 种语言的支持。此前，谷歌翻译已支持 133 种语言，因此此次扩展（该公司称这是有史以来最大的一次扩展）标志着一次重大飞跃。

谷歌的PaLM 2 AI 语言模型帮助谷歌翻译学习这些新语言。谷歌的 Isaac Caswell 在一篇博文中表示，它尤其擅长学习彼此相关的语言，例如“与印地语相近的语言，如阿瓦德语和马尔瓦德语，以及法语克里奥尔语，如塞舌尔克里奥尔语和毛里求斯克里奥尔语” 。

Google 翻译新支持的语言包括粤语，卡斯韦尔表示，粤语“长期以来一直是 Google 翻译最受欢迎的语言之一”。“由于粤语在书写上经常与普通话重叠，因此很难找到数据并训练模型。”卡斯韦尔还表示，“大约四分之一的新语言来自非洲。”

卡斯韦尔在接受The Verge采访时表示，大多数新语言的使用人数至少有一百万人，而“几种”新语言的使用人数更是达到数亿人。