Redis集群-主从复制、哨兵

●主从复制:主从复制是高可用Redis的基础,哨兵和集群都是在主从复制基础上实现高可用的。

主从复制主要实现了数据的多机备份,以及对于读操作的负载均衡和简单的故障恢复。缺陷:故障

恢复无法自动化;写操作无法负载均衡;存储能力受到单机的限制。

●哨兵:在主从复制的基础上,哨兵实现了自动化的故障恢复。缺陷:写操作无法负载均衡;存储

能力受到单机的限制;哨兵无法对从节点进行自动故障转移,在读写分离场景下,从节点故障会导

致读服务不可用,需要对从节点做额外的监控、切换操作。

●集群:通过集群,Redis解决了写操作无法负载均衡,以及存储能力受到单机限制的问题,实现

了较为完善的高可用方案。

Redis 主从复制

主从复制,是指将一台Redis服务器的数据,复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点

(Master),后者称为从节点(Slave);数据的复制是单向的,只能由主节点到从节点。

默认情况下,每台Redis服务器都是主节点;且一个主节点可以有多个从节点(或没有从节点),但

一个从节点只能有一个主节点。

#主从复制的作用:

●数据冗余:主从复制实现了数据的热备份,是持久化之外的一种数据冗余方式。

●故障恢复:当主节点出现问题时,可以由从节点提供服务,实现快速的故障恢复;实际上是一种

服务的冗余。

●负载均衡:在主从复制的基础上,配合读写分离,可以由主节点提供写服务,由从节点提供读服

务(即写Redis数据时应用连接主节点,读Redis数据时应用连接从节点),分担服务器负载;尤其

是在写少读多的场景下,通过多个从节点分担读负载,可以大大提高Redis服务器的并发量。

●高可用基石:除了上述作用以外,主从复制还是哨兵和集群能够实施的基础,因此说主从复制是

Redis高可用的基础。

#主从复制流程:

1)首次同步:当从节点要进行主从复制时,它会发送一个SYNC命令给主节点。主节点收到SYNC

命令后,会执行BGSAVE命令来生成RDB快照文件,并在生成期间使用缓冲区记录所有写操作。

2)快照传输:当主节点完成BGSAVE命令并且快照文件准备好后,将快照文件传输给从节点。主

节点将快照文件发送给从节点,并且在发送过程中,主节点会继续将新的写操作缓冲到内存中。

3)追赶复制:当从节点收到快照文件后,会加载快照文件并应用到自己的数据集中。一旦快照文

件被加载,从节点会向主节点发送一个PSYNC命令,以便获取缓冲区中未发送的写操作。

4)增量复制:主节点收到PSYNC命令后,会将缓冲区中未发送的写操作发送给从节点,从节点会

执行这些写操作,保证与主节点的数据一致性。此时,从节点已经追赶上了主节点的状态。

5)同步:从节点会继续监听主节点的命令,并及时执行主节点的写操作,以保持与主节点的数据

同步。主节点会定期将自己的操作发送给从节点,以便从节点保持最新的数据状态.

注意:当slave首次同步或者宕机后恢复时,会全盘加载,以追赶上大部队,即全量复制

搭建Redis 主从复制

上传文件

初始化

修改内核参数 

加载

安装软件

解压编译

从节点配置

重启

登录查看

插入数据

从服务器数据跟新

查看日志

Redis 哨兵模式

主从切换技术的方法是:当服务器宕机后,需要手动一台从机切换为主机,这需要人工干预,不仅

费时费力而且还会造成一段时间内服务不可用。为了解决主从复制的缺点,就有了哨兵机制。

哨兵的核心功能:在主从复制的基础上,哨兵引入了主节点的自动故障转移。

#哨兵模式的作用:

●监控:哨兵会不断地检查主节点和从节点是否运作正常。

●自动故障转移:当主节点不能正常工作时,哨兵会开始自动故障转移操作,它会将失效主节点的

其中一个从节点升级为新的主节点,并让其它从节点改为复制新的主节点。

●通知(提醒):哨兵可以将故障转移的结果发送给客户端。

哨兵结构由两部分组成,哨兵节点和数据节点:

●哨兵节点:哨兵系统由一个或多个哨兵节点组成,哨兵节点是特殊的redis节点,不存储数据。

●数据节点:主节点和从节点都是数据节点。

#故障转移机制:

1.由哨兵节点定期监控发现主节点是否出现了故障

每个哨兵节点每隔1秒会向主节点、从节点及其它哨兵节点发送一次ping命令做一次心跳检测。如

果主节点在一定时间范围内不回复或者是回复一个错误消息,那么这个哨兵就会认为这个主节点主

观下线了(单方面的)。当超过半数哨兵节点认为该主节点主观下线了,这样就客观下线了。

2.当主节点出现故障,此时哨兵节点会通过Raft算法(选举算法)实现选举机制共同选举出一个哨

兵节点为leader,来负责处理主节点的故障转移和通知。所以整个运行哨兵的集群的数量不得少于

3个节点。

3.由leader哨兵节点执行故障转移,过程如下:

●将某一个从节点升级为新的主节点,让其它从节点指向新的主节点;

●若原主节点恢复也变成从节点,并指向新的主节点;

●通知客户端主节点已经更换。

需要特别注意的是,客观下线是主节点才有的概念;如果从节点和哨兵节点发生故障,被哨兵主观

下线后,不会再有后续的客观下线和故障转移操作。

#主节点的选举:

1.过滤掉不健康的(已下线的),没有回复哨兵 ping 响应的从节点。

2.选择配置文件中从节点优先级配置最高的。(replica-priority,默认值为100)

3.选择复制偏移量最大,也就是复制最完整的从节点。

哨兵的启动依赖于主从模式,所以须把主从模式安装好的情况下再去做哨兵模式

从节点优先级

搭建Redis 哨兵模式

修改 Redis 哨兵模式的配置文件(所有节点操作)

复制文件修改属组

 修改配置文件

 

启动前先写一个脚本

返回修改文件

复制到另一台主机上

启动哨兵

 

跟踪日志

暂停主服务器

 

故障切换

VIP跳转到新的主机上

重新启动原来的主服务器

原来的主服务器自动变成从服务器

自动做主从复制

Redis 群集模式 

集群,即Redis Cluster,是Redis 3.0开始引入的分布式存储方案。

集群由多组节点(Node)组成,Redis的数据分布在这些节点组中。节点组中的节点分为主节点和从

节点:只有主节点负责读写请求和集群信息的维护;从节点只进行主节点数据和状态信息的复制。

#集群的作用,可以归纳为两点:

(1)高可用:集群支持主从复制和主节点的自动故障转移(与哨兵类似);当任一节点发生故障

时,集群仍然可以对外提供服务。

(2)数据分区:数据分区(或称数据分片)是集群最核心的功能。

集群将数据分散到多组节点,一方面突破了Redis单机内存大小的限制,存储容量大大增加;另一

方面每个主节点都可以对外提供读服务和写服务,大大提高了集群的响应能力。

Redis单机内存大小受限问题,在介绍持久化和主从复制时都有提及;例如,如果单机内存太大,

bgsave和bgrewriteaof的fork操作可能导致主进程阻塞,主从环境下主机切换时可能导致从节点长

时间无法提供服务,全量复制阶段主节点的复制缓冲区可能溢出。

#Redis集群的数据分片:

Redis集群引入了哈希槽的概念

Redis集群有16384个哈希槽(编号0-16383)

集群的每组节点负责一部分哈希槽

每个Key通过CRC16校验后对16384取余来决定放置哪个哈希槽,通过这个值,去找到对应的插槽

所对应的节点,然后直接自动跳转到这个对应的节点上进行存取操作

#以3个节点组成的集群为例:

节点A包含0到5460号哈希槽

节点B包含5461到10922号哈希槽

节点C包含10923到16383号哈希槽

#Redis集群的主从复制模型

集群中具有A、B、C三个节点,如果节点B失败了,整个集群就会因缺少5461-10922这个范围的槽

而不可以用。

为每个节点添加一个从节点A1、B1、C1整个集群便有三个Master节点和三个slave节点组成,在节

点B失败后,集群选举B1位为的主节点继续服务。当B和B1都失败后,集群将不可用。

搭建Redis 群集模式 

redis的集群一般需要6个节点,3主3从。方便起见,这里所有节点在同一台服务器上模拟:

以端口号进行区分:3个主节点端口号:6001/6002/6003,对应的从节点端口号:

6004/6005/6006。

准备目录

赋权

复制文件并配置

 

将文件赋给其他主机

启动

启动集群

查看对应关系

 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/762509.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

HCIE实验这样玩太高级了吧?实现FRR+BFD+OSPF与BGP的联动

号主:老杨丨11年资深网络工程师,更多网工提升干货,请关注公众号:网络工程师俱乐部 晚上好,我的网工朋友。 今天搞个HCIE实验玩玩,上回分享了个张总讲解的防火墙配置实验思路,后来还特地搞了个视…

STM32人体心电采集系统

资料下载地址:STM32人体心电采集系统 1、项目功能介绍 此项目主要实现了以STM32为核心的人体心电采集系统软硬件的设计。软件设计过程是在STM32上移植的uCGUI做图形界面,并如实显示采集到的心电波形信号,有SD卡存储和USB数据传输功能。 2、实…

Linux源码阅读笔记08-进程调度API系统调用案例分析

kthread_create_on_node kthread_create_on_node函数功能&#xff1a;指定存储节点创建新内核线程。源码如下&#xff1a; 操作实战 #include <linux/module.h> #include <linux/pid.h> #include <linux/sched.h> #include <linux/kthread.h> #inclu…

复制完若依后,idea没有maven窗口

右击项目 添加框架 添加maven框架就可以了

PV操作经典例题

提示&#xff1a;文章写完后&#xff0c;目录可以自动生成&#xff0c;如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 一、前言&#x1f680;&#x1f680;&#x1f680;二、正文☀️☀️☀️三、总结&#x1f353;&#x1f353;&#x1f353; 一、前言&#x1f680;&#x1f680;&am…

猫头虎 Gemma和Gemini模型的区别是什么?

猫头虎 &#x1f42f; Gemma和Gemini模型的区别是什么&#xff1f; 摘要&#x1f4d8; 在这篇文章中&#xff0c;我们将深入探讨Gemma和Gemini这两个由Google开发的AI模型。我们会对比它们的参数规模、计算资源需求和集成难度&#xff0c;帮助大家了解这两者之间的主要区别。…

【数据结构之B树的讲解】

&#x1f3a5;博主&#xff1a;程序员不想YY啊 &#x1f4ab;CSDN优质创作者&#xff0c;CSDN实力新星&#xff0c;CSDN博客专家 &#x1f917;点赞&#x1f388;收藏⭐再看&#x1f4ab;养成习惯 ✨希望本文对您有所裨益&#xff0c;如有不足之处&#xff0c;欢迎在评论区提出…

万字长文|下一代系统内存数据加速接口SDXI解读

本文内容分为5章节&#xff0c;总计10535字&#xff0c;内容较多&#xff0c;建议先收藏&#xff01; 1.SDXI技术产生的背景 2.SDXI相比DMA的优势 3.SDXI实现原理与架构 3.1 描述符环原理解读 3.2 上下文管理介绍 3.3 AKey与RKey解读 3.4 错误日志和状态管理 3.5 跨Function访…

【PLC】三菱PLC如何和汇川伺服实现485通信

前言 一开始选用的是汇川SV660P脉冲型伺服&#xff0c;由于生产需求需要对伺服的个别参数进行读取和写入操作&#xff0c;但是SV660P并不支持这种情况&#xff0c;因此需要使用485通信来满足。PLC这边选用的是三菱FX5U。 开始 1、首先准备按照下图的引脚提示准备好一根带屏蔽…

昇思25天学习打卡营第6天|简单的深度学习模型实战 - 函数式自动微分

自动微分(Automatic Differentiation)是什么&#xff1f;微分是函数在某一处的导数值&#xff0c;自动微分就是使用计算机程序自动求解函数在某一处的导数值。自动微分可用于计算神经网络反向传播的梯度大小&#xff0c;是机器学习训练中不可或缺的一步。 这些公式难免让人头大…

【C++】红黑树及其实现

目录 一、红黑树的定义1.为什么提出红黑树&#xff1f;2.红黑树的概念3.红黑树的性质 二、红黑树的实现1.红黑树的结构2.红黑树的插入2.1 uncle为红色2.2 uncle为黑色&#xff0c;且是grandfather的右孩子2.3 uncle为黑色&#xff0c;且是grandfather的左孩子 3.红黑树的验证 4…

SQLAlchemy(alembic)和Flask-SQLAlchemy入门教程

SQLAlchemy 是 Python 生态中最流行的 ORM 类库&#xff0c;alembic 用来做 OMR 模型与数据库的迁移与映射&#xff0c;Flask-SQLAlchemy 是 Flask 的扩展&#xff0c;可为应用程序添加对 SQLAlchemy 的支持&#xff0c;简化 SQLAlchemy 与 Flask 的使用。 一.SQLAlchemy 和 a…

C++——vector类用法指南

一、vector的介绍 1、vector是表示可变大小数组的序列容器 2、就像数组一样&#xff0c;vector也采用连续存储空间来存储元素。也就意味着可以采用下标对vector的元素进行访问&#xff0c;和数组一样高效。但又不像数组&#xff0c;它的大小是可以动态改变的&#xff0c;而且它…

Linux C 程序 【01】最小程序

1.开发背景 基于 RK3568 平台的基础上&#xff0c;编译一个在系统上运行的最小程序。 2.开发需求 由于 RK3568 作为宿主机&#xff0c;在上面编译程序比较慢&#xff0c;所以还是采用在 Ubuntu 下交叉编译后再拷贝到宿主机上运行。 设计实验&#xff1a; 1&#xff09;搭建 M…

嵌入式学习——硬件(IIC、ADC)——day56

1. IIC 1.1 定义&#xff08;同步串行半双工通信总线&#xff09; IIC&#xff08;Inter-Integrated Circuit&#xff09;又称I2C&#xff0c;是是IICBus简称&#xff0c;所以中文应该叫集成电路总线。是飞利浦公司在1980年代为了让主板、嵌入式系统或手机用以连接低速周边设备…

mybatis实现多表查询

mybatis高级查询【掌握】 1、准备工作 【1】包结构 创建java项目&#xff0c;导入jar包和log4j日志配置文件以及连接数据库的配置文件&#xff1b; 【2】导入SQL脚本 运行资料中的sql脚本&#xff1a;mybatis.sql 【3】创建实体来包&#xff0c;导入资料中的pojo 【4】User…

使用Colly库进行高效的网络爬虫开发

引言 随着互联网技术的飞速发展&#xff0c;网络数据已成为信息获取的重要来源。网络爬虫作为自动获取网页内容的工具&#xff0c;在数据分析、市场研究、信息聚合等领域发挥着重要作用。本文将介绍如何使用Go语言中的Colly库来开发高效的网络爬虫。 什么是Colly库&#xff1…

志愿者管理系统带讲解,保运行

技术栈 后端: SpringBoot Mysql MybatisPlus 前端: Vue Element 分为 管理员端 用户端 功能描述 用户端 管理员端 观看地址&#xff1a; B站 &#xff1a; 【毕设者】志愿者管理系统(安装讲解源码)

MQTT QoS 0, 1, 2

目录 # 开篇 1. 精细MQS TT QoS的行为 1.1 QoS 0: 最多交付一次&#xff08;At Most Once&#xff09; 1.2 QoS 1: 至少交付一次&#xff08;At Least Once&#xff09; 1.3 QoS 2: 只交付一次&#xff08;Exactly Once&#xff09; 1.4 传输过程图示 1.5 总结 2. MQTT…

如何避免爬取网站时IP被封?

互联网协议 (IP) 地址是识别网络抓取工具的最常见方式。IP 是每个互联网交换的核心&#xff0c;对其进行跟踪和分析可以了解很多有关连接客户端的信息。 在网络抓取中&#xff0c;IP 跟踪和分析&#xff08;又名指纹&#xff09;通常用于限制和阻止网络抓取程序或其他不需要的访…