Python笔记 json数据格式的转换

一、json数据格式

1.什么是json

json是一种轻量级的数据交互格式。可以按照json指定的格式去组织和封装数据

json本质上是一个带有特定格式的字符串

主要功能:json就是一种在各个编程语言中流通的数据格式,负责不同编程语言中的数据传递和交互。类似与:

国际通用语言-英语

中国56个民族不同地区的通用语言-普通话

# 导入json模块
import json

# 准备符合格式的json格式要求的python数据
data = [{"name":"老王","age","16"}],[{"name":"张三","age","20"}]
# 通过json.dumps(data)方法把python数据转化为了json数据
data = json.dumps(data)
# 通过json.loads(data)方法把json数据转化为了python数据
data = json.loads(data)

json本质上就是一个字符串 

通过json.dumps(data)方法把python数据转化为了json数据

data = json.dumps(data)

如果有中文可以带上:ensure_ascii=False参数来确保中文正常转换

通过json.loads(data)方法把json数据转化为了python列表或字典

data = json.loads(data)

二、pyecharts模块介绍

pyecharts模块

如果想要做出数据可视化效果图,可以借助pyecharts模块来完成

概况:

Echarts是个由百度开源的数据可视化,凭借着良好的交互性,精巧的图标设计,得到了众多开发着的认可,而Python是门富有表达力的语言,很适合用于数据处理,当数据分析遇上数据可视化时pyecharts诞生了

三、pyecharts快速入门
"""
 演示pyecharts的基础入门
"""

# 导包
from pyecharts.charts import Line
# 创建一个折线图对象
line = Line()
# 给折现图对象添加x轴的数据
line.add_xaxis(["中国","美国","英国"])
# 给折线图对象添加y轴的数据
line.add_yaxis("GDP",[30,20,10])
# 设置全局配置项
line.render()

 pyecharts有两类配置选项

全局配置选项

set_global_opts方法

这里全局配置选项可以通过set_global_opts方法来进行配置,相应的选项和选项的功能如下:

系列配置选项

"""
 演示pyecharts的基础入门
"""

# 导包
from pyecharts.charts import Line
from pyecharts.options import TitleOpts,LegendOpts,ToolboxOpts,VisualMapOpts
# 创建一个折线图对象
line = Line()
# 给折现图对象添加x轴的数据
line.add_xaxis(["中国","美国","英国"])
# 给折线图对象添加y轴的数据
line.add_yaxis("GDP",[30,20,10])
# 设置全局配置项set_global_opts来设置
line.set_global_opts(
    title_opts=TitleOpts(title="GDP展示",pos_left="center",pos_bottom="1%"),
    legend_opts=LegendOpts(is_show=True),
    toolbox_opts=ToolboxOpts(is_show=True),
    visualmap_opts=VisualMapOpts(is_show=True)
)
line.render()

 

四、数据处理
五、创建折线图

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