【SpringBoot Web框架实战教程】06 SpringBoot 整合 Druid

不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江海。大家好，我是闲鹤，微信：xxh_1459，十多年开发、架构经验，先后在华为、迅雷服役过，也在高校从事教学3年；目前已创业了7年多，主要从事物联网/车联网相关领域和业务。喜欢交友、骑行、写毛笔字、弹吉他、折腾硬件和写代码。

导读

这是一系列关于 SpringBoot Web框架实战的教程，从项目的创建，到一个完整的 web 框架（包括异常处理、拦截器、context 上下文等）；从0开始，到一个可以直接运用在生产环境中的web框架，所有源码均开源。

正文

我们在 [005 Spring Boot 使用 JdbcTemplate 操作数据库](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5MjA4NTEwNQ==&mid=2649669750&idx=1&sn=1316a8ca04189368aa7f1486ded16481&chksm=beb1c56889c64c7e731a7bec8902bac882db4fc368a44f628e30106b7fcdcca6502c3cca2fa4&token=766189631&lang=zh_CN#rd 使用的是 Spring Boot 默认的 HiKariCP 作为数据源操作数据库，本篇我们来正常 Druid 作为数据源。

Druid 简介

Java程序很大一部分要操作数据库，为了提高性能操作数据库的时候，又不得不使用数据库连接池。
Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，结合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的优点，同时加入了日志监控。
Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况，天生就是针对监控而生的 DB 连接池。
Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。
Spring Boot 2.0 以上默认使用 Hikari 数据源，可以说 Hikari 与 Driud 都是当前 Java Web 上最优秀的数据源，我们来重点介绍 Spring Boot 如何集成 Druid 数据源，如何实现数据库监控。

一句话：Druid 是目前推荐使用的数据源。

引入依赖

我们在上篇 005 Spring Boot 使用 JdbcTemplate 操作数据库源码的基础上进行修改：

pom增加：

<dependency>
	<groupId>com.alibaba</groupId>
	<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
	<version>1.2.12</version>
</dependency>

修改配置文件

在原来的基础上增加：

spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

删除原来的 HiKariCP 配置：

spring.datasource.hikari.minimum-idle=5

完整的配置文件：

spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/app_test?useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true&serverTimezone=UTC&characterEncoding=utf8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=

spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

新建配置文件

/**
 * Created by JDZ.
 * Company: Jindaozi Information Tec. Nanchang Com.
 * Copyright: jindaozi
 * Home: https://blog.uwenya.cc/category/java
 * Author: echo
 * Email: 360765409@qq.com
 * Date: 2022/10/12 17:39
 * Desc:
 */
package com.jdz.config;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import javax.sql.DataSource;

@Configuration
public class MyDuridConfig {

    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    public DataSource druidDataSource() {
        return new DruidDataSource();
    }
}

到此，其他不用更改任何代码，Druid 就集成进入了我们的项目，重启项目：

file

看到 Druid 已加载成功，同样的用浏览器访问接口，也能正常的返回。

我们设置断点，也能看到 jdbcTemplate 的数据源也是 druid:
file

Druid 常用的一些配置

#初始化时建立物理连接的个数
initial-size: 5
#最小连接池数量
min-idle: 5
#最大连接池数量 maxIdle已经不再使用
max-active: 20
#获取连接时最大等待时间，单位毫秒
max-wait: 60000
#申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
test-while-idle: true
#既作为检测的间隔时间又作为testWhileIdel执行的依据
time-between-eviction-runs-millis: 60000
#销毁线程时检测当前连接的最后活动时间和当前时间差大于该值时，关闭当前连接
min-evictable-idle-time-millis: 30000
#用来检测连接是否有效的sql 必须是一个查询语句
#mysql中为 select 'x'
#oracle中为 select 1 from dual
validation-query: select 'x'
#申请连接时会执行validationQuery检测连接是否有效,开启会降低性能,默认为true
test-on-borrow: false
#归还连接时会执行validationQuery检测连接是否有效,开启会降低性能,默认为true
test-on-return: false
# 是否缓存preparedStatement
pool-prepared-statements: true
#   配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙
#配置监拉统计挡成的filters. stat: 监控统计、Log4j:日志记录、waLL: 防御sqL注入
#如果启用日志记录时报错java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority
#则导入Log4j 依赖即时，Maven 地址: https://mvnrepository. com/artifact/log4j/log4
filters: stat,wall,1og4j

配置 Druid 数据源监控

Druid的最强大之处在于它有着强大的监控，可以监控我们发送到数据库的所有sql语句。方便我们后期排插错误。

/**
 * Created by JDZ.
 * Company: Jindaozi Information Tec. Nanchang Com.
 * Copyright: jindaozi
 * Home: https://blog.uwenya.cc/category/java
 * Author: echo
 * Email: 360765409@qq.com
 * Date: 2022/10/12 17:39
 * Desc:
 */
package com.jdz.config;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import javax.sql.DataSource;

@Configuration
public class MyDuridConfig {

    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    public DataSource druidDataSource() {
        return new DruidDataSource();
    }

    /**
     * 配置监控服务器
     * @return 返回监控注册的servlet对象
     * @author SimpleWu
     */
    @Bean
    public ServletRegistrationBean statViewServlet() {
        ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");
        //ServletRegistrationBean reg = new ServletRegistrationBean();
        //reg.setServlet(new StatViewServlet());
        //reg.addUrlMappings("/druid/*");
        // 添加IP白名单
        servletRegistrationBean.addInitParameter("allow", "127.0.0.1");
        // 添加IP黑名单，当白名单和黑名单重复时，黑名单优先级更高
        //servletRegistrationBean.addInitParameter("deny", "127.0.0.1");
        // 添加控制台管理用户
        servletRegistrationBean.addInitParameter("loginUsername", "admin");
        servletRegistrationBean.addInitParameter("loginPassword", "123456");
        // 是否能够重置数据
        servletRegistrationBean.addInitParameter("resetEnable", "false");
        return servletRegistrationBean;
    }
    /**
     * 配置服务过滤器
     *
     * @return 返回过滤器配置对象
     */
    @Bean
    public FilterRegistrationBean statFilter() {
        FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean(new WebStatFilter());
        // 添加过滤规则
        filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*");
        // 忽略过滤格式
        filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*,");
        return filterRegistrationBean;
    }
}