Sentinel 采用的是什么限流算法？

引言：Sentinel 是一款由阿里巴巴开源的流量控制组件，提供了多种流控规则和限流算法，能够有效保护服务不被过载，同时实现服务的稳定运行。本文将深入探讨 Sentinel 所采用的主要限流算法，包括固定窗口计数器、滑动窗口计数器、令牌桶、漏桶等，以及它们在实际应用中的应用场景和优缺点。

首先，我们将介绍 Sentinel 的基本架构和工作原理，为读者提供一个全面的理解。随后，重点讨论每种限流算法的原理、适用场景以及如何在 Sentinel 中进行配置和实践。最后，通过实际案例和性能评估，展示 Sentinel 在提升系统稳定性和性能方面的显著效果。

题目

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鱼聪明 AI 的回答：

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Spring Cloud Sentinel 是集成在 Spring Cloud 中的一个组件，用于提供流量控制、熔断降级、系统负载保护等功能。它能够帮助开发者在微服务架构中实现对服务的保护和控制，确保系统在面对高负载或异常情况时依然稳定运行。

集成 Spring Cloud Sentinel 的步骤如下：

引入依赖：

在 Spring Cloud 项目的 pom.xml 文件中引入 Sentinel 和 Sentinel Spring Cloud 的依赖：
```
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>
```
这个依赖会包含 Sentinel 的核心功能以及与 Spring Cloud 集成所需的组件。
配置 Sentinel：

在 Spring Cloud 项目的配置文件（如 application.yml 或 bootstrap.yml）中添加 Sentinel 的配置项，例如：
```
spring:
  cloud:
    sentinel:
      transport:
        dashboard: localhost:8080  # Sentinel 控制台地址
```
这里的 localhost:8080 是 Sentinel 控制台的地址，用于实时查看和管理 Sentinel 的监控数据和配置规则。

定义 Sentinel 限流规则：

在 Spring Cloud 应用中，可以通过代码或者配置文件定义 Sentinel 的限流规则，例如使用 @SentinelResource 注解来标注需要进行流量控制的方法：

import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;

@Service
public class DemoService {
    @SentinelResource(value = "sayHello", blockHandler = "handleSayHelloBlock")
    public String sayHello(String name) {
        return "Hello, " + name;
    }

    public String handleSayHelloBlock(String name, BlockException ex) {
        return "Flow control limit";
    }
}

上述示例中，@SentinelResource 注解用于标注 sayHello 方法，并指定了流控规则的处理策略（这里是 blockHandler）。

启动 Sentinel 控制台：

在开发环境或者测试环境中，需要启动 Sentinel 控制台来实时监控和管理应用的流量控制策略和状况。可以通过下载 Sentinel 控制台的 JAR 包，然后运行：
```
java -jar sentinel-dashboard.jar
```
控制台启动后，默认监听端口为 8080，可以通过浏览器访问 http://localhost:8080 来打开控制台界面。
监控和调优：

通过 Sentinel 控制台可以查看实时的流量监控数据、调整限流规则、查看异常情况等，从而进行系统的监控和调优。