什么是网页抓取?
网页抓取是一种计算机化过程,用于从网站上收集大量数据。它也常被称为网页数据提取或网页数据抓取。
网页抓取需要两个部分 - 爬虫和抓取器。
- 爬虫是一种AI算法,通过跟随互联网中的链接来搜索所需的特定数据。
- 抓取器是一种专门为从网站中提取数据而设计的工具。抓取器的设计可能会因项目的复杂性和规模而有显著差异,以确保其能够快速、准确地提取数据。
事实上,如果你曾经从网站上复制并插入数据,那么你实际上已经执行了与网页抓取器相同的任务。唯一的区别是你手动完成了数据抓取。
虽然网页抓取可以手动完成,但在大多数情况下,当抓取网页数据时,更倾向于使用自动化工具,因为它们成本更低,速度更快。
网页抓取使用机器学习和智能自动化,从互联网的无尽边界中检索数百、数百万甚至数十亿个提取数据点。
然而,应该注意的是,在进行网页抓取时,遇到网站封锁和验证码是不可避免的。
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抓取器和爬虫 - 有什么区别?
这里,我们采用一种更容易理解的方法:牛和犁。
爬虫在数字领域中扮演着牛的角色,引导抓取器(即犁)完成任务。
也就是说,爬虫将引导抓取器通过互联网提取所需的数据,就像手动操作一样。
网页爬虫
网页爬虫,有时被称为“蜘蛛”,是一种浏览网络并搜索和索引内容的基本程序。
它通过点击链接和探索来浏览互联网,以搜索和索引内容。在许多程序中,首先“爬取”整个互联网或特定站点,以发现URL,然后将其传递给抓取器。
网页抓取器
网页抓取器是一种专门设计的工具,能够准确且快速地从网页中提取数据和相关信息。网页数据抓取器的设计和复杂性差异很大,取决于具体项目。
网页抓取器如何工作?
那么网页抓取器是如何工作的呢?其过程看起来相对简单,但实际上有点复杂。毕竟,网站是为人类而建的,而不是为机器。
当网页抓取器需要爬取一个网站时:
- 在抓取之前,抓取器获取一个或多个要加载的URL,然后加载这些站点的所有HTML代码。一些更高级的抓取器会渲染整个站点,甚至可能提取所有CSS和Javascript元素。
- 抓取器从HTML代码中提取所需的数据,或者从用户在项目运行之前选择的特定数据,并以用户指定的格式输出这些数据。然后,这些数据以用户指定的格式输出。
通常,用户需要从页面中选择他们想要的特定数据。换句话说,你可能只想抓取亚马逊产品页面上的价格和型号,而不一定对产品评论感兴趣。
在大多数情况下,网页抓取器会将数据输出到CSV或Excel电子表格中,而更高级的抓取器则支持其他格式,如API-ready JSON。
- 最后,网页抓取器将收集到的所有数据导出到对用户更有用的格式。
有哪些类型的网页抓取器?
- 自建
- 预构建
- 浏览器扩展
- 计算机软件
- 用户界面
- 云端网页抓取器
自建的网页抓取器
就像建设一个网站一样,任何人都可以自建他们自己的网页抓取器。但这需要一些高级的编程知识。如果你想要一个更有效的爬虫,那么你需要更深的编程知识。
预构建的网页抓取器
与自建相反的是预构建的网页抓取器,通常具有可定制的高级选项。你只需下载并运行它们。抓取调度、JSON和Google Sheets导出都是预构建的网页抓取器。
浏览器扩展网页抓取器
浏览器扩展是一种可以添加到浏览器(如Google Chrome或Firefox)的程序。此类抓取器的好处是它与浏览器集成,因此非常容易运行和操作。
然而,任何超出浏览器范围的高级功能在浏览器扩展上都无法运行。这意味着使用时无法进行IP轮换。
计算机软件抓取器
虽然计算机软件抓取器不像扩展程序那样方便,但它们不受浏览器所能做和不能做的限制。
由于它们可以下载并在你的计算机上设置,它们比在浏览器中运行的网页抓取器更复杂。然而,它们也拥有不受浏览器限制的复杂功能。
用户界面网页抓取器
用户界面网页抓取器是一种包含用户友好界面的网页抓取工具。用户可以输入URL、设置参数并查看结果,而无需直接编写代码。这些网页抓取器对技术知识有限的大多数人来说更容易使用。
云端网页抓取器
本地网页爬虫将在你的计算机上运行,使用其资源和互联网连接。这意味着如果你的抓取行为需要高CPU和RAM性能,你的计算机在运行抓取器时可能会变得非常慢。
为避免这种麻烦,有一种云端网页抓取器。
云端网页抓取器从网站中提取数据,而不使用你的计算机资源。这有助于你的计算机专注于其他任务。
网页抓取的用途有哪些?
1. 市场调研
你的客户在做什么?你的潜在客户呢?你的竞争对手的定价与你的相比如何?
网站上捕获的高质量数据可以非常有助于公司分析消费者并规划公司未来的方向。
- 从电商网站收集关于产品、定价和消费者评论的数据。
- 监控竞争对手的网站,跟踪他们的定价、产品发布和促销活动。
- 提取股票价格、财务报告和市场新闻,以进行投资分析。
2. 内容跟踪
保持消息灵通是无价的。从监控声誉到跟踪行业趋势,网页抓取是保持消息灵通的重要工具。信息需要通过网页抓取技术进行跟踪和同步。
- 从多种来源收集新闻文章,展示在一个平台上。
- 将多个招聘网站的职位发布聚合到一个可搜索的数据库中。
- 汇总来自不同房地产网站的房产信息。
3. 学术和研究用途
- 数据挖掘:收集用于学术研究的大型数据集,如收集科学出版物或统计数据。
- 情感分析:企业可以使用网页抓取器从社交媒体网站(如Facebook和Twitter)收集数据,通过提取帖子、产品评论或新闻文章进行情感分析和意见挖掘。
4. 监控和警报
- 价格监控:跟踪产品价格随时间的变化,并设置价格下调警报。
- 网站监控:监控网站内容的变化,如服务条款更新或新产品发布。
5. 业务自动化
- 表单提交:自动化填写和提交网站表单的过程。
- 内容更新:通过抓取其他来源的数据,自动更新自己网站的信息。
6. 业务分析
- 线索生成:收集网站上的联系信息和其他相关详细信息,用于销售和市场营销目的。
- 客户洞察:分析客户评论和反馈,了解客户偏好和痛点。
7. 电子商务
- 产品信息:捕获产品详细信息、规格和图像,以创建产品目录。
- 库存跟踪:监控不同供应商的库存水平和产品可用性。
8. SEO和数字营销
- 关键词分析:从竞争对手的网站中提取关键词,用于SEO策略。
- 反向链接分析:收集反向链接数据,了解链接构建策略并提高搜索引擎排名。
9. 旅行和酒店
- 价格比较:比较不同旅行网站上的航班、酒店和租车价格。
- 评论聚合:收集酒店、餐馆和景点的评论,以便于旅行规划网站。
10. 公共数据访问
- 政府数据:从政府网站提取公共数据,以进行分析和报告。
- 开放数据:从开放数据门户网站收集数据,用于各种应用。
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网页抓取是否合法?
上文提到确保网页抓取的合法性。那么,网页抓取本身是否合法呢?
简而言之,网页抓取行为并不违法,没有针对网页抓取的具体法律。
然而,有一些规则需要遵守。在某些情况下,网页抓取可能会违反其他法律或法规,从而使网页抓取行为变得非法。
例如:
- 使用网页抓取工具登录网页或网站然后下载数据。用户登录网站必须同意服务条款,其中可能禁止自动化数据收集等活动。
- 抓取受保护的公共数据。抓取公共数据的限制可能比私人信息少,但仍需确保不违反适用于这些数据的法律,如下载受版权保护的数据,包括设计、布局、文章、视频以及任何可能被视为创意作品的内容。
- 当服务条款禁止任何形式的自动化数据收集。在这种情况下,非法的不是数据的使用,而是抓取活动本身。
- 抓取非公开数据。这是明确违法的。
网页抓取的最佳实践的四条通用建议
1. 使用API而不是抓取
许多网站为开发者提供专门的API接口来获取数据。API通常比网页抓取更稳定和高效,对网站服务器的负担也较小。
因此,在开发抓取器之前,先找出目标网站是否提供API接口并查看API文档。如果API能满足需求,优先使用API获取数据。
2. 尊重网站的服务条款
服务条款通常包含网站对数据使用和数据收集的规定。违反这些条款可能会导致法律问题或被禁用。
在进行数据抓取之前,仔细阅读目标网站的服务条款。如果条款明确禁止抓取,则不要进行抓取。
3. 遵守robots.txt
robots.txt
文件指示网页抓取器哪些页面可以抓取,哪些页面不能抓取。虽然robots.txt
不是法律文件,但遵守它是一种网络礼仪。
编写抓取器时,首先检查并解析目标网站的robots.txt
文件。你可以使用一个robots.txt
解析库来自动完成此操作。
4. 确认版权信息
抓取的数据可能受版权保护。使用或发布这些数据可能违反版权法。
因此,在使用或分发抓取的数据之前,确认其版权状态非常重要。如果数据受版权保护,在使用或分发之前获得版权持有人的书面许可。