最近一直在做AI大模型上车的战略企划工作，听了好多供应商的宣讲，自己也查阅了大量书籍、资料。信息输入呈现爆炸性增长，受限于专业知识水平，仅能在应用层面上有所思考。纯个人观点，仅供参考。
车自古以来都是移动工具，同时兼具空间属性。但直到今天，驾驶能力一直都是一种职业，车夫、司机都是服务者。只是现在车普及了，车主与司机才合二为一，所以，自动驾驶是一个真正的AI Agent。
车作为AI应用载体，是天然的。除了开车，它还能干点儿别的，也就是其它领域（能力）AI Agent。这也就是为什么会看到“驾车助手”“智能管家”“出行伙伴”之类的概念不断出现在车圈儿。然后你到已经落地的车型中试试，车上的AI好像都是在“闲聊”……初试感觉挺惊艳，然后就跟当年的智能音箱一样，会发出灵魂拷问：这玩意儿有啥用啊！
最近听到最多的AI在汽车领域的价值就两条：AI为汽车企划、研发、生产、销售、服务全生命周期赋能；AI让汽车成为智能化伙伴，变成车主身边的“贾维斯”。
听起来是不是有点儿耳熟？在汽车数据价值的时候好像也是差不多的话术：数据贯穿汽车全生命周期提供价值；数据探索每一个人的喜好提供个性化服务。
我觉得大模型是对大数据的一次技术升级，是数据与算力都发展到巨大量变后，带来的大力出奇迹式的质变。所以一样的病症，一样的配方，只是给了不一样的包装！那这样就好办了，可以回归汽车本身去寻找价值。
从车厂视角来看，车原本的能力就是车身、发动机、变速箱、底盘、悬挂……BYD的“云辇”是SDV最好的诠释。通过可电控悬挂硬件，用软件去调整控制策略，从而产生了以前只有在劳斯莱斯上才有的舒适性；而U8的原地掉头，就是通过软件去调整电动机旋转方向，直接让左右轮分别前后转实现的；
如果独立成Agent来看，是不是动力、底盘、刹车……都可以是一个个Agent，是保障移动属性的“部件级”机器人？原地掉头、云辇发布会的时候，真的有乔布斯拿出iPhone的感觉。
现在AI主要方向是生成式内容，往后是生成式服务。在车里，这些车内参数，会不会也可以是生成式策略？比如在不同环境条件下，发动机的输出功率、ABS的抱死判断条件、悬挂的油压调整……现在出厂是死的，最多给几种模式，但路况是多样的。这就看OEM或供应商在哪个具体方向上做出实例来了，只要拿出一个来，就炸街了。车能跳着出来，多NB！
我觉得还有一个误区，就是总想把东西搬到车上，这些东西其实是通用能力，并不是车上专属。如果一个一个适配，非常麻烦，商业上打不通，不如车自己听、看，然后配合车内硬件给出相应的“外设”能力。
比如，将游戏机上车的这种“供应商式企划”，应该通过“氛围”Agent来实现，而不是游戏机直接调用车上的服务。很久以前就有一种氛围灯，并不是接到音响上，而是“听”声，不管是哪儿放的音乐，它听到，就会自动随节拍闪。“氛围”Agent应该用听、看的方式去感知游戏内容，然后调用车的能力。就是车自己是个机器人，看你玩游戏，在边上帮你捧哏。
说回自动驾驶，其实最NB的自动驾驶应该是做个仿生人，直接开着80年代的车带你出去玩，那才是真智能。只是车上的硬件除了形态上不像人，其他都可以作为司机来用。其它同理，车就是个人，你玩游戏胜利，车在边上欢呼（声音输入）、雀跃（车身动作）......
综上，让车变成“汽车人”的第一步，应该是围绕车本身的能力，让车在传统能力上有巨大更新，才是汽车体现“智能化”的重要方向。
文章首发于公众号：昊叔说车
原创不易，转载请告知原作者，注明出处。
