名人说：莫听穿林打叶声，何妨吟啸且徐行。—— 苏轼《定风波·莫听穿林打叶声》
本篇笔记整理：Code_流苏(CSDN)（一个喜欢古诗词和编程的Coder😊）
目录
- 1、CPU (中央处理器)
- ①主要作用
- ②特点
- 2、 GPU (图形处理单元)
- ①主要作用
- ②特点
- 3、CPU和GPU目前主要产商
- ①CPU主要生产商
- ②GPU主要生产商
- ③其他相关公司
- 4、区别总结
- ①处理任务类型
- ②架构设计
- ③应用领域
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1、CPU (中央处理器)
CPU，全称为中央处理器 (Central Processing Unit)，是计算机的核心组件，被誉为计算机的大脑。
①主要作用
- 执行指令：从内存中读取并执行程序指令。
- 算术和逻辑运算：进行各种复杂的算术和逻辑操作。
- 控制和协调：管理计算机各个部分的工作，协调输入输出操作。
②特点
- 多任务处理：CPU擅长处理多任务，能够快速切换和执行不同的任务。
- 核心数量：现代CPU通常有多个核心 (如双核、四核)，每个核心可以独立执行任务。
- 时钟速度：时钟速度（GHz）越高，处理数据的速度越快。
2、 GPU (图形处理单元)
GPU，全称为图形处理单元 (Graphics Processing Unit)，最初设计用于图形和视频的渲染。现在，GPU被广泛用于并行计算领域，如科学计算、人工智能和机器学习。
①主要作用
- 并行处理：GPU拥有大量的处理核心，能够同时执行大量简单的计算任务，非常适合图形渲染和数据并行处理。
- 图形渲染：擅长处理图形相关任务，如3D渲染、游戏画面生成等。
②特点
- 核心数量：GPU通常有数千个核心，专为并行计算设计。
- 高吞吐量：适合处理大量相同类型的数据，具有高数据吞吐能力。
- 图形专用：优化用于图形和视频渲染，但也在其他并行计算任务中表现出色。
3、CPU和GPU目前主要产商
①CPU主要生产商
-
Intel（英特尔）
- 市场份额最大的CPU制造商
- 产品线包括：Core系列、Xeon系列等
例如：core i3、i5、i7、i9
-
AMD（超微半导体）
- Intel的主要竞争对手
- 产品线包括：Ryzen系列、EPYC系列等
例如：Ryzen 3, 5, 7, 9系列
-
ARM Holdings
- 设计低功耗处理器架构
- 广泛用于移动设备和嵌入式系统
例如：Cortex-A系列、Cortex-M系列
-
IBM
- 主要生产服务器和大型机CPU
- 产品如POWER系列处理器
②GPU主要生产商
-
NVIDIA（英伟达）
- 独立GPU市场的领导者
- 产品线包括：GeForce（消费级）、Quadro（专业级）、Tesla（数据中心）
例如：RTX 3080、4060、4090等
-
AMD
- 同时生产CPU和GPU
- GPU产品线包括：Radeon系列
例如：Radeon RX系列 (如RX 6800, 7900等)、Radeon Pro系列
-
Intel
- 近年来进入独立GPU市场
- 产品如Xe系列GPU
例如：Intel UHD Graphics、Intel Iris Xe Graphics、Arc系列 (如Arc A750, A770等)
- Apple（苹果）
- 为自家产品开发集成GPU
- 如M1、M2芯片中的集成GPU
例如：M1, M2系列芯片中的GPU
-
Qualcomm（高通）
- 主要为移动设备生产集成GPU
- Adreno系列GPU
例如： Adreno系列 (如Adreno 660, 730等)
③其他相关公司
- TSMC（台积电）：为多家公司代工生产CPU和GPU
- Samsung（三星）：生产自家Exynos处理器，也为其他公司代工
- Huawei（华为）：开发自家的麒麟处理器
4、区别总结
| 特性 | CPU | GPU |
|---|---|---|
| 核心数 | 少 | 多 |
| 时钟频率 | 高 | 相对较低 |
| 缓存 | 大 | 小 |
| 任务类型 | 复杂、多样 | 简单、重复 |
| 并行能力 | 有限 | 强大 |
①处理任务类型
- CPU：适合复杂、顺序的计算任务。
- GPU：适合简单、大规模并行计算任务。
②架构设计
- CPU：较少的核心，高时钟速度，复杂的控制单元。
- GPU：大量的核心，较低的时钟速度，简单的控制单元。
③应用领域
- CPU：通用计算任务，如操作系统、应用程序运行。
- GPU：图形处理、科学计算、机器学习等。
总结一下，CPU相对来说更适合处理需要快速响应的复杂任务，而GPU则在处理大规模并行计算时表现出色，如图形渲染、深度学习等领域。
Code_流苏(CSDN)（一个喜欢古诗词和编程的Coder）
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