Android Graphics 显示系统 - BufferQueue的状态监测

“ BufferQueue作为连接生产者和消费者的桥梁，时刻掌握队列中每一块Buffer的状态，对于解决一些卡死卡顿问题很有帮助，辨别是否有生产者或消费者长期持有大量Buffer不放导致运行不畅的情况。”

01

—

前言

在Android系统中，应用UI的显示、播放器解码后画面的显示、Camera预览画面的显示最终都是要送到Graphics系统的流程完成最终的合成送显，所以在出现画面卡顿卡死问题时Graphics系统往往成为"背锅侠"。

因此，我们要学会如何快速精准地理清问题(“甩锅”)。

最近遇到一些播放相关的问题：

player的小伙伴认为是decode时dequeue不出新的buffer导致解码流程卡住；

graphics的小伙伴认为是decoder长期持有大量的buffer，导致显示合成卡住；

那有没有办法可以实时监测下当前BufferQueue的状态呢？我简单研究了下，有点发现，但未必完美，在此分享下供大家讨论！

建议小伙伴们先阅读下早前BufferQueue的讲解文章：

Android Graphics 显示系统 - BufferQueue的工作流程（十二）

Android Graphics 显示系统 - BufferQueue的工作流程（十三）

Android Graphics 显示系统 - BufferQueue的工作流程（十四）

Android Graphics 显示系统 - BufferQueue的工作流程（十五）

在正常的显示流程中，每一块buffer的状态会进行转换

FREE -> DEQUEUED -> QUEUED -> ACQUIRED -> FREE

图片

监测下当前BufferQueue的状态，目标就是获取当下队列中分配了多少了块Buffer？以及每一块Buffer所处的状态是什么？

02

—

演示效果

使用原生gallery3d app播放视频时，抓到的BufferQueue的状态信息

06-22 10:14:04.297  3400  3427 E BufferQueue: State: [SurfaceView[com.android.gallery3d/com.android.gallery3d.app.MovieActivity]#11(BLAST Consumer)11]
06-22 10:14:04.297  3400  3427 E BufferQueue: - BufferQueue mMaxAcquiredBufferCount=1 mMaxDequeuedBufferCount=15
06-22 10:14:04.297  3400  3427 E BufferQueue:   mDequeueBufferCannotBlock=0 mAsyncMode=0
06-22 10:14:04.297  3400  3427 E BufferQueue:   mQueueBufferCanDrop=0 mLegacyBufferDrop=1
06-22 10:14:04.297  3400  3427 E BufferQueue:   default-size=[720x1280] default-format=4   transform-hint=00 frame-counter=84
06-22 10:14:04.297  3400  3427 E BufferQueue:   mTransformHintInUse=00 mAutoPrerotation=0
06-22 10:14:04.297  3400  3427 E BufferQueue: FIFO(1):
06-22 10:14:04.297  3400  3427 E BufferQueue: (mConsumerName=SurfaceView[com.android.gallery3d/com.android.gallery3d.app.MovieActivity]#11(BLAST Consumer)11, mConnectedApi=3, mConsumerUsageBits=2304, mId=d480000000b, producer=[532:???], consumer=[3400:com.android.gallery3d])
06-22 10:14:04.297  3400  3427 E BufferQueue:   15:0x7756e78afd10 crop=[0,0,720,1280] xform=0x00 time=1049.6518 scale=SCALE_TO_WINDOW
06-22 10:14:04.297  3400  3427 E BufferQueue: Slots:
06-22 10:14:04.297  3400  3427 E BufferQueue:   [00:0x7756e78ad490] state=DEQUEUED 0x7756278c19d0 frame=75 [ 768x1280: 768,32315659]
06-22 10:14:04.297  3400  3427 E BufferQueue:   [01:0x7756e78c2190] state=DEQUEUED 0x7756278d0230 frame=71 [ 768x1280: 768,32315659]
06-22 10:14:04.297  3400  3427 E BufferQueue:   [02:0x7756e78bf010] state=DEQUEUED 0x7756278c5de0 frame=74 [ 768x1280: 768,32315659]
06-22 10:14:04.297  3400  3427 E BufferQueue:   [03:0x7756e78c2df0] state=DEQUEUED 0x7756278c4680 frame=80 [ 768x1280: 768,32315659]
06-22 10:14:04.297  3400  3427 E BufferQueue:   [04:0x7756e78b0df0] state=DEQUEUED 0x7756278d02e0 frame=70 [ 768x1280: 768,32315659]
06-22 10:14:04.297  3400  3427 E BufferQueue:   [05:0x7756e78c4e90] state=DEQUEUED 0x7756278cf310 frame=72 [ 768x1280: 768,32315659]
06-22 10:14:04.297  3400  3427 E BufferQueue:   [06:0x7756e78b82f0] state=DEQUEUED 0x7756278d7030 frame=73 [ 768x1280: 768,32315659]
06-22 10:14:04.297  3400  3427 E BufferQueue:   [07:0x7756e78c10b0] state=DEQUEUED 0x7756278d6e20 frame=76 [ 768x1280: 768,32315659]
06-22 10:14:04.297  3400  3427 E BufferQueue:   [08:0x7756e78c7950] state=DEQUEUED 0x7756278cfcb0 frame=77 [ 768x1280: 768,32315659]
06-22 10:14:04.297  3400  3427 E BufferQueue:   [09:0x7756e78c61b0] state=DEQUEUED 0x7756278d4f30 frame=78 [ 768x1280: 768,32315659]
06-22 10:14:04.297  3400  3427 E BufferQueue:   [10:0x7756e78bf910] state=DEQUEUED 0x7756278d5980 frame=79 [ 768x1280: 768,32315659]
06-22 10:14:04.297  3400  3427 E BufferQueue:  >[11:0x7756e78af890] state=ACQUIRED 0x7756278c6570 frame=81 [ 768x1280: 768,32315659]
06-22 10:14:04.297  3400  3427 E BufferQueue:   [13:0x7756e78b7d50] state=DEQUEUED 0x7756278c94e0 frame=67 [ 768x1280: 768,32315659]
06-22 10:14:04.297  3400  3427 E BufferQueue:  >[14:0x7756e78c22b0] state=ACQUIRED 0x7756278c54f0 frame=83 [ 768x1280: 768,32315659]
06-22 10:14:04.297  3400  3427 E BufferQueue:   [15:0x7756e78afd10] state=QUEUED   0x7756278c9590 frame=84 [ 768x1280: 768,32315659]
06-22 10:14:04.297  3400  3427 E BufferQueue:   [12:0x7756e78ad370] state=FREE     0x7756278d7b30 frame=82 [ 768x1280: 768,32315659]

可以看到：

  • 一共分配了16块buffer；

  • 2块buffer处于ACQUIRED状态，说明已被消费者拿去准备合成显示了；

  • 1块buffer处于QUEUED状态，说明生产者已经queueBuffer返还了；

  • 1块buffer处于FREE状态；

  • 12块buffer处于DEQUEUED状态，说明生产者dequeueBuffer准备填充数据；

  • 还可以看到每一块buffer的width/height/stride/format 

  • frame=xx，代表了该buffer被queueBuffer的顺序，即为BufferSlot中的

        // mFrameNumber is the number of the queued frame for this slot.  This
    // is used to dequeue buffers in LRU order (useful because buffers
    // may be released before their release fence is signaled).
    uint64_t mFrameNumber;

  • 另外还有BufferQueue的配置信息；

使用原生gallery3d app展示图片时，抓到的BufferQueue的状态信息

06-22 11:24:40.224  3400  9472 E BufferQueue: State: [SurfaceView[com.android.gallery3d/com.android.gallery3d.app.GalleryActivity]#29(BLAST Consumer)29]
06-22 11:24:40.224  3400  9472 E BufferQueue: - BufferQueue mMaxAcquiredBufferCount=1 mMaxDequeuedBufferCount=2
06-22 11:24:40.224  3400  9472 E BufferQueue:   mDequeueBufferCannotBlock=0 mAsyncMode=0
06-22 11:24:40.224  3400  9472 E BufferQueue:   mQueueBufferCanDrop=0 mLegacyBufferDrop=1
06-22 11:24:40.224  3400  9472 E BufferQueue:   default-size=[1080x1776] default-format=3   transform-hint=00 frame-counter=414
06-22 11:24:40.224  3400  9472 E BufferQueue:   mTransformHintInUse=00 mAutoPrerotation=0
06-22 11:24:40.224  3400  9472 E BufferQueue: FIFO(1):
06-22 11:24:40.224  3400  9472 E BufferQueue: (mConsumerName=SurfaceView[com.android.gallery3d/com.android.gallery3d.app.GalleryActivity]#29(BLAST Consumer)29, mConnectedApi=1, mConsumerUsageBits=2304, mId=d480000001d, producer=[3400:com.android.gallery3d], consumer=[3400:com.android.gallery3d])
06-22 11:24:40.224  3400  9472 E BufferQueue:   02:0x7756e78c73b0 crop=[0,0,0,0] xform=0x00 time=5285.5555 scale=SCALE_TO_WINDOW
06-22 11:24:40.224  3400  9472 E BufferQueue: Slots:
06-22 11:24:40.224  3400  9472 E BufferQueue:  >[00:0x7756e78b7210] state=ACQUIRED 0x7756278cf050 frame=412 [1080x1776:1088,  1]
06-22 11:24:40.224  3400  9472 E BufferQueue:  >[01:0x7756e78c0210] state=ACQUIRED 0x7756278c3ad0 frame=413 [1080x1776:1088,  1]
06-22 11:24:40.224  3400  9472 E BufferQueue:   [02:0x7756e78c73b0] state=QUEUED   0x7756278d0e90 frame=414 [1080x1776:1088,  1]

03

—

方法及源码

现在的方法是把BufferQueue的状态信息直接打印到logcat中，通过设置一个属性值来指定需要打印哪一个BufferQueue的信息。

源码

阅读原文获取

Android Graphics 显示系统 - BufferQueue的状态监测

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：/a/759785.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

C#进阶-ASP.NET WebForms调用ASMX的WebService接口

C#进阶-ASP.NET WebForms调用ASMX的WebService接口

ASMX 文件在 ASP.NET WebForms 中提供了创建 Web 服务的便捷方式，通过公开 Web 方法，允许远程客户端调用这些方法并获取数据。本文介绍了 ASMX 文件的基本功能、如何定义 WebService 接口、通过 HTTP 和 SOAP 请求调用 WebService 接口，以及使…
阅读更多...
【ESP32】打造全网最强esp-idf基础教程——14.VFS与SPIFFS文件系统

【ESP32】打造全网最强esp-idf基础教程——14.VFS与SPIFFS文件系统

VFS与SPIFFS文件系统 这几天忙着搬砖，差点没时间更新博客了，所谓一日未脱贫，打工不能停，搬砖不狠，明天地位不稳呀。 不多说了，且看以下内容吧~ 一、VFS虚拟文件系统 先来看下文件系统的定义&#x…
阅读更多...
ThreadPoolExecutor 工作线程Worker自身锁设计

ThreadPoolExecutor 工作线程Worker自身锁设计

个人博客 ThreadPoolExecutor 工作线程Worker自身锁设计 | iwts’s blog 总集 想要完整了解下ThreadPoolExecutor？可以参考： 基于源码详解ThreadPoolExecutor实现原理 | iwts’s blog Worker-工作线程管理 线程池设计了内部类Worker，主…
阅读更多...
【LeetCode】 740. 删除并获得点数

【LeetCode】 740. 删除并获得点数

这真是一道好题！这道题不仅考察了抽象思维，还考察了分析能力、化繁为简的能力，同时还有对基本功的考察。想顺利地做出这道题还挺不容易！我倒在了第一步与第二步：抽象思维和化繁为简。题目的要求稍微复杂一些&#xff0…
阅读更多...
大模型压缩-LoRAP

大模型压缩-LoRAP

这里写目录标题 1.多头注意力和FFN的权重分布2 多头矩阵的低秩分解FFN无梯度通道剪枝 这篇文章 1期望找到一个“剪枝＋低秩分解”的路子，使结构化剪枝达到非结构化剪枝的性能。 1.多头注意力和FFN的权重分布 Fig. 1.1 多头注意力权重矩阵 从Fig.1.1可以看…
阅读更多...
《昇思25天学习打卡营第17天 | 昇思MindSporeCycleGAN图像风格迁移互换》

《昇思25天学习打卡营第17天 | 昇思MindSporeCycleGAN图像风格迁移互换》

17天 本节学习了CycleGAN图像风格迁移互换。 CycleGAN即循环对抗生成网络，该模型实现了一种在没有配对示例的情况下学习将图像从源域 X 转换到目标域 Y 的方法。该模型一个重要应用领域是域迁移，可以通俗地理解为图像风格迁移。其实在 CycleGAN 之前&a…
阅读更多...
Vue下载接口返回流的处理

Vue下载接口返回流的处理

1.下载接口返回流如下： 2.可以写公共方法处理 excelDownload(obj, name Date.now(), suffix xlsx) {//Date.now()获取当前日期const url window.URL.createObjectURL(//Blob是二进制大对象new Blob([obj], { type: application/vnd.ms-excel }))const aDOM docu…
阅读更多...
Java知识点整理 15 — MyBatis框架

Java知识点整理 15 — MyBatis框架

一. 什么是 MyBatis MyBatis 是一款优秀的持久层框架，支持自定义 SQL、存储过程以及高级映射。它免除了几乎所有 JDBC代码以及手动设置参数和获取结果集的工作。MyBatis 可以通过简单的 XML 或注解来配置和映射原始类型、接口和 Java POJO（普通老式 Jav…
阅读更多...
distance delayed sound

distance delayed sound

distance delayed sound 在本章中，我们将讨论在游戏音频中使用距离延迟的重要性。我们将首先通过一个常见的例子——闪电和雷鸣，来展示这种重要性并解释距离延迟音频的基础知识。我们将讨论计算速度、距离和时间的数学和方程式，以确定距离延迟…
阅读更多...
postgre事务id用完后，如何解决这个问题

postgre事务id用完后，如何解决这个问题

在PG中事务年龄不能超过2^31 （2的31次方2,147,483,648），如果超过了，这条数据就会丢失。 PG中不允许这种情况出现，当事务的年龄离2^31还有1千万的时候，数据库的日志中就会 有如下告警： warning:…
阅读更多...
pc端制作一个顶部固定的菜单栏

pc端制作一个顶部固定的菜单栏

效果 hsl颜色 hsl颜色在css中比较方便 https://www.w3school.com.cn/css/css_colors_hsl.asp 色相（hue）是色轮上从 0 到 360 的度数。0 是红色，120 是绿色，240 是蓝色。饱和度（saturation）是一个百分比值…
阅读更多...
模板方法模式在金融业务中的应用及其框架实现

模板方法模式在金融业务中的应用及其框架实现

引言 模板方法模式（Template Method Pattern）是一种行为设计模式，它在一个方法中定义一个算法的框架，而将一些步骤的实现延迟到子类中。模板方法允许子类在不改变算法结构的情况下重新定义算法的某些步骤。在金融业务中&#xff…
阅读更多...
Python的numpy简单使用

Python的numpy简单使用

1.可以调用引入numpy里面的函数，如add可以把俩数相加，也可以创建一个数组arr，arr.shape是数组arr的属性，如果后有跟（）就是里面的一个函数 type()函数可以知道里面是什么类型 变量.shape可以知道这个变量是…
阅读更多...
[数据集][目标检测]猪只状态吃喝睡站检测数据集VOC+YOLO格式530张4类别

[数据集][目标检测]猪只状态吃喝睡站检测数据集VOC+YOLO格式530张4类别

数据集格式：Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)：530 标注数量(xml文件个数)：530 标注数量(txt文件个数)：530 标注类别…
阅读更多...
适配手机《植物大战僵尸杂交版》最新整合包，附Android、iOS、Windows保姆级教程和工具合集！

适配手机《植物大战僵尸杂交版》最新整合包，附Android、iOS、Windows保姆级教程和工具合集！

最近，新版的《植物大战僵尸杂交版》火爆全网啊！许多小伙伴不知道手机和电脑怎样安装设置才能畅玩《杂交版》，所以今天阿星特意为大家准备了一份安装工具集。 里面有安卓、iOS及电脑端的安装包，包含安装视频教程、修改器、防闪退、…
阅读更多...
探索ChatGPT是如何改变癌症护理

探索ChatGPT是如何改变癌症护理

了解生成式人工智能（尤其是 ChatGPT）如何通过高级数据集成和个性化患者管理来增强诊断和治疗，从而改变癌症治疗。了解 Color Health 的创新副驾驶模型及其对早期检测和患者结果的影响。 近年来，人工智能与医疗保健的融合为癌症治疗…
阅读更多...
使用 fvm 管理 Flutter 版本

使用 fvm 管理 Flutter 版本

文章目录 Github官网fvm 安装Mac/Linux 环境Windows 环境 fvm 环境变量fvm 基本命令 Github https://github.com/leoafarias/fvmhttps://github.com/flutter/flutter 官网 https://fvm.app/ fvm 安装 Mac/Linux 环境 Install.sh curl -fsSL https://fvm.app/install.sh …
阅读更多...
基于模糊神经网络的时间序列预测（以hopkinsirandeath数据集为例，MATLAB）

基于模糊神经网络的时间序列预测（以hopkinsirandeath数据集为例，MATLAB）

模糊神经网络从提出发展到今天,主要有三种形式：算术神经网络、逻辑模糊神经网络和混合模糊神经网络。算术神经网络是最基本的，它主要是对输入量进行模糊化，且网络结构中的权重也是模糊权重；逻辑模糊神经网络的主要特点是模糊权值可…
阅读更多...
shark云原生-日志管理体系-filebeat

shark云原生-日志管理体系-filebeat

文章目录 1. deploy 文件1.1 RBAC1.2. DaemonSet1.2.1. Elasticsearch 连接信息1.2.2. Volume 1.3. ConfigMap1.3.1. 日志收集路径1.3.2. 日志事件输出目标 2. 在控制平面节点上运行Filebeat3. 查看输出3.1. 关于处理器 processors 4. 日志收集配置4.1. 手动指定日志收集路径4.…
阅读更多...
索引：通往高效查询的桥梁（五）

索引：通往高效查询的桥梁（五）

引言 上一章，我们探索了SQL的基础知识，从DDL、DML到DQL，掌握了构建和操作数据库的基本技能。现在，我们将目光转向数据库性能的核心——索引。索引，犹如图书馆中的目录系统，极大地加速了数据检索过程&#…
阅读更多...
最新文章

Copyright @ 2022~2023