1、查看本地安装的CUDA版本

命令：nvidia-smi

2、安装CUDA

下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive?spm=5176.28103460.0.0.49e33da2H7ktW7

进入后选择指定版本进入详情页，选择linux和windows版本，下载然后进行相应的安装即可。

3、pytorch安装

选择和CUDA对应的pytorch版本进行安装。

查看版本对应地址：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

在上面地址中找到对应要安装的pytorch版本执行相应的版本进行安装。

4、anaconda安装python

conda create -n python3.8 python=3.8 

创建python版本为3.8的环境，环境名为python3.8。

activate python3.8    使python3.8环境生效

5、pip命令

pip show 模块名  查询安装的模块的版本号
pip install 模块名  安装指定模块
pip uninstall 模块名  卸载指定模块
​
& E:/ProgramFiles/anaconda3/envs/python3.8/python.exe -m pip install modelscope
在指定环境中安装模块