第二天学习
1.今天学习了张量 Tensor，了解到Tensor是一个可用来表示在一些矢量、标量和其他张量之间的线性关系的多线性函数，也是一个特殊的数据结构，与数组和矩阵非常相似。是MindSpore网络运算中的基本数据结构。学些了张量和稀疏张量的属性和用法。
2.怎么创建张量，张量的属性，索引，计算等。
3.Tensor与NumPy转换
4.稀疏张量是一种特殊的张量，其中绝大部分元素的值为零。MindSpore现在已经支持最常用的CSR和COO两种稀疏数据格式。