Day36——贪心Ⅳ
- 1.leetcode_452用最少数量的箭引爆气球
- 2.leetcode_435无重叠区间
- 3.leetcode_763划分字母区间
- 4.leetcode_
1.leetcode_452用最少数量的箭引爆气球
思路:看了眼题解,局部最优:当气球出现重叠,一起射,所用弓箭最少。全局最优:把所有气球射爆所用弓箭最少。如果真实的模拟射气球的过程,应该射一个,气球数组就remove一个元素,这样最直观,毕竟气球被射了。
但仔细思考一下就发现:如果把气球排序之后,从前到后遍历气球,被射过的气球仅仅跳过就行了,没有必要让气球数组remove气球,只要记录一下箭的数量就可以了。
int findMinArrowShots(vector<vector<int>>& points) {
int res = 1;
sort(points.begin(), points.end());
int preRight(points[0][1]);
// for(auto i : points) {
// cout << i[0] << " " << i[1] << endl;
// }
// cout << "==========" << endl;
for(int i = 1; i < points.size(); i++) {
// cout << i << " " << preRight << endl;
if(preRight < points[i][0]) {
res++;
preRight = points[i][1];
} else {
preRight = min(preRight, points[i][1]);
}
}
return res;
}
主要思路是每次都维护当前交集最小的边界,因为已经拍过序了。如果不相交,res++,然后更新当前位置能覆盖的最大边界,如果相交,就更新最小边界。和题解解法差不多
2.leetcode_435无重叠区间
思路:
怎么看是否重叠?同样还是排序,看是否相交(left > right)
2. 有重叠移除哪个?移除右边界大的那个
static bool cmp(const vector<int>& v1, const vector<int>& v2) {
if(v1[0] == v2[0]) return v1[1] < v2[1];
return v1[0] < v2[0];
}
public:
int eraseOverlapIntervals(vector<vector<int>>& intervals) {
sort(intervals.begin(), intervals.end(), cmp);
// for(auto i : intervals)
// cout << i[0] << " " << i[1] << endl;
int res = 0;
int preRight = intervals[0][1];
for(int i = 1; i < intervals.size(); i++) {
if(intervals[i][0] < preRight) {
preRight = min(preRight, intervals[i][1]); // 有重叠移除大边界
res++;
} else {
preRight = intervals[i][1]; // 无重叠更新边界
}
}
return res;
}
看了眼题解,思路差不多,我这里选用左边界排序
3.leetcode_763划分字母区间
思路:整体思路和前两题差不多,区别在于,需要做转换。将同一字母划分在同一片段,遍历一次数组,保存字母出现的开始位置和结束位置,记录首字母位置信息,对保存的字母位置信息进行排序(排序是为了让开始位置连续,以便记录交集),若pre 和 cur 不相交,将之前的位置信息加入res中,更新新的左边界和右边界;相交,则更新边界
static bool cmp(const vector<int>& v1, const vector<int>& v2) {
if(v1[0] == v2[0]) return v1[1] < v2[1];
return v1[0] < v2[0];
}
public:
vector<int> partitionLabels(string s) {
vector<vector<int>> dp = {26, vector<int>{0, 0}};
for(int i = 0; i < s.size(); i++) {
int index = s[i]-'a';
if(dp[index][0] == dp[index][1]) {
dp[index][0] = i + 1;
} else {
dp[index][1] = i + 1;
}
}
int preLeft = dp[s[0]-'a'][0];
int preRight = dp[s[0]-'a'][1];
sort(dp.begin(), dp.end(), cmp);
vector<int> res;
if(preRight == 0) preRight = preLeft;
for(int i = 1; i < 26; i++) {
if(dp[i][0] != 0) {
if(dp[i][1] == 0) dp[i][1] = dp[i][0];
// cout << (char)('a' + i) << " " << dp[i][0] << " " << dp[i][1] << endl;
if(preRight >= dp[i][0]) {
preRight = max(preRight, dp[i][1]);
} else {
// cout << " " << preRight << " " << preLeft << endl;
res.push_back(preRight - preLeft + 1);
preLeft = dp[i][0];
preRight = dp[i][1];
}
}
}
res.push_back(preRight - preLeft + 1);
return res;
}
看了下题解,还有另一种方法:
每一个字母都有其最远出现位置,如果在一个区间内,当前位置等于所有字母最远出现位置,那么说明到达了分界点,即可写出如下代码
vector<int> partitionLabels(string s) {
vector<int> res;
int hash[26] = {0};
for(int i = 0; i < s.size(); i++) {
// hash[s[i]-'a'] = max(hash[s[i]-'a'], i);
hash[s[i]-'a'] = i; // 记录最远位置
}
int right = 0; // 记录当前区间最远位置
int left = 0;
for(int i = 0; i < s.size(); i++) {
right = max(right, hash[s[i] - 'a']); // 更新最远位置
if(i == right) { // 到达最远位置
res.push_back(right - left + 1);
left = right + 1;
}
}
return res;
}