[Go Web] Kratos 使用的简单总结

文章目录

      • 1.Kratos 简介
      • 2.传输协议
      • 3.日志
      • 4.错误处理
      • 5.配置管理
      • 6.wire

1.Kratos 简介

Kratos并不绑定于特定的基础设施,不限定于某种注册中心,或数据库ORM等,所以您可以十分轻松地将任意库集成进项目里,与Kratos共同运作。

在这里插入图片描述
API -> Service(wire) -> DB

  1. 可以看到kratos将整个服务大体分为了3层,API / Service / DB。
  2. 左侧标注了在 Service和DB层,使用依赖注入(DI)进行实现,工具名称为Wire。
  3. 可以看到Wire这个工具几乎贯穿Kratos架构始终,是一个大角色。

2.传输协议

支持http + grpc两种调用方式,通过编写proto文件来实现。

一般,http开放给外部调用,可以使用restful风格定义。grpc面向内部微服务之间进行调用。

在这里插入图片描述

​ 在项目中,会以这样的结构出现,并且可以对不同协议进来的请求进行处理,添加处理的中间件,如权限校验、熔断限流等等。

3.日志

在kratos中,可以自定义日志框架选型,设置日志格式和输出内容,然后将logger对象以依赖注入的方式,分配给server中的grpc server和http server,这样就可以实现每次收到请求后的日志打印。

将logger对象以依赖注入的方式,注入到业务层,就可以在业务层中统一使用logger进行输出。

4.错误处理

在grpc中,比较通用的一种错误处理方式就是直接通过 proto 预定义定义错误码,然后通过 proto-gen-go 生成帮助代码,直接返回 error。

{
    // 错误码,跟 http-status 一致,并且在 grpc 中可以转换成 grpc-status
    "code": 500,
    // 错误原因,定义为业务判定错误码
    "reason": "USER_NOT_FOUND",
    // 错误信息,为用户可读的信息,可作为用户提示内容
    "message": "invalid argument error",
    // 错误元信息,为错误添加附加可扩展信息
    "metadata": {
      "foo": "bar"
    }
}

这里可以发现,为了兼容grpc,在http的返回结果中,code也无法自定义,只能跟随httpcode。所以这里客户端或者第三方去处理错误时,需要判断reason字段。

5.配置管理

使用proto文件定义配置和生成struct,然后将yaml中的内容读取到对应struct 字段中进行使用。

在这里我们可以注意到,在kratos中,除了传输格式使用了proto进行定义之外,错误处理和配置管理,也使用了proto来进行。可以说,一切皆proto。

6.wire

Wire 是一个灵活的依赖注入工具(需要安装),通过自动生成代码的方式在编译期完成依赖注入。通过 Wire 进行初始化代码,可以很好地解决组件之间的耦合,以及提高代码维护性。

打开Kratos的示例项目,从main入口看,有一处调用了wireApp方法,这里就是一切的源头(万恶之源)。

这个方法调用的是main同目录的wire文件中的wireApp方法,同目录的wire_gen.go实现了此方法。

wire_gen中去实例化不同service和组建的对象,用于调用。关系图如下:

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

server -> service -> biz -> data

main.go -> wire.go(wire_gen.go)

在这里插入图片描述

wire.go 中有用到ProviderSet

package main

import (
	"kratos-demo03/internal/biz"
	"kratos-demo03/internal/conf"
	"kratos-demo03/internal/data"
	"kratos-demo03/internal/server"
	"kratos-demo03/internal/service"

	"github.com/go-kratos/kratos/v2"
	"github.com/go-kratos/kratos/v2/log"
	"github.com/google/wire"
)

// wireApp init kratos application.
func wireApp(*conf.Server, *conf.Data, log.Logger) (*kratos.App, func(), error) {
	panic(wire.Build(server.ProviderSet, data.ProviderSet, biz.ProviderSet, service.ProviderSet, newApp))
}

main.go 有用到App和Config

package main

import (
	"flag"
	"os"

	"kratos-demo03/internal/conf"

	"github.com/go-kratos/kratos/v2"
	"github.com/go-kratos/kratos/v2/config"
	"github.com/go-kratos/kratos/v2/config/file"
	"github.com/go-kratos/kratos/v2/log"
	"github.com/go-kratos/kratos/v2/middleware/tracing"
	"github.com/go-kratos/kratos/v2/transport/grpc"
	"github.com/go-kratos/kratos/v2/transport/http"

	_ "go.uber.org/automaxprocs"
)

// go build -ldflags "-X main.Version=x.y.z"
var (
	// Name is the name of the compiled software.
	Name string
	// Version is the version of the compiled software.
	Version string
	// flagconf is the config flag.
	flagconf string

	id, _ = os.Hostname()
)

func init() {
	flag.StringVar(&flagconf, "conf", "../../configs", "config path, eg: -conf config.yaml")
}

func newApp(logger log.Logger, gs *grpc.Server, hs *http.Server) *kratos.App {
	return kratos.New(
		kratos.ID(id),
		kratos.Name(Name),
		kratos.Version(Version),
		kratos.Metadata(map[string]string{}),
		kratos.Logger(logger),
		kratos.Server(
			gs,
			hs,
		),
	)
}

func main() {
	flag.Parse()
	logger := log.With(log.NewStdLogger(os.Stdout),
		"ts", log.DefaultTimestamp,
		"caller", log.DefaultCaller,
		"service.id", id,
		"service.name", Name,
		"service.version", Version,
		"trace.id", tracing.TraceID(),
		"span.id", tracing.SpanID(),
	)
	c := config.New(
		config.WithSource(
			file.NewSource(flagconf),
		),
	)
	defer c.Close()

	if err := c.Load(); err != nil {
		panic(err)
	}

	var bc conf.Bootstrap
	if err := c.Scan(&bc); err != nil {
		panic(err)
	}

	app, cleanup, err := wireApp(bc.Server, bc.Data, logger)
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	defer cleanup()

	// start and wait for stop signal
	if err := app.Run(); err != nil {
		panic(err)
	}
}

在每个模块中,只需要一个 ProviderSet 提供者集合,就可以在 wire 中进行依赖注入。

有一个数据库连接对象,service需要操作数据库,依赖数据库连接对象。这时候我们可以声明数据库连接对象在ProviderSet集合,然后在service对象处声明,我需要一个数据库连接对象。 然后我们使用wire工具,就可以自动帮我们生成依赖注入的代码。

这里的依赖注入让代码间的依赖关系一目了然。只需要查看wire_gen.go代码就可以了解依赖关系。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/754901.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

正版软件 | R-Drive Image:数据安全守护者,您的智能备份专家

在数字化时代,数据安全的重要性不言而喻。R-Drive Image 是一款功能强大的备份和恢复软件,为您提供了全面的解决方案,确保您的数据安全无忧。 精确备份,全面保护 R-Drive Image 能够创建硬盘驱动器的逐字节副本,无论是…

RabbitMQ 的经典问题

文章目录 前言一、防止消息丢失1.1 ConfirmCallback/ReturnCallback1.2 持久化1.3 消费者确认消息 二、防止重复消费三、处理消息堆积四、有序消费消息五、实现延时队列六、小结推荐阅读 前言 当设计和运维消息队列系统时,如 RabbitMQ,有几个关键问题需…

机器人控制系列教程之控制理论概述

经典控制理论 经典控制理论主要研究线性定常系统。所谓线性控制系统是指系统中各组成环节或元件的状态由线性微分方程描述的控制系统。如果描述该线性系统的微分方程系数是常数,则称为线性定常系统。描述自动控制系统输入量、输出量和内部量之间关系的数学表达式称为系统的数学…

夏令营1期-对话分角色要素提取挑战赛-第①次打卡

零基础入门大模型技术竞赛 简介: 本次学习是 Datawhale 2024 年 AI 夏令营第一期,学习活动基于讯飞开放平台“基于星火大模型的群聊对话分角色要素提取挑战赛”开展实践学习。 适合想 入门并实践大模型 API 开发、了解如何微调大模型的学习者参与 快来…

【RNN练习】LSTM-火灾温度预测

🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客🍖 原作者:K同学啊 前期准备工作 import torch.nn.functional as F import numpy as np import pandas as pd import torch from torch import nn1. 导入数据 data pd.read_cs…

[Leetcode刷题] - 栅栏涂漆DP类问题

题目描述 这一类题目通常会问给定一组房子n和一组染料k去涂漆,并且会加入限制条件比如:某种颜色只能使用1次,相相邻房子不能涂同一种颜色,或者最多不能超过连续3个房子涂想通过颜色等等,让我们列举所有可能性总和&…

如何评估CRM客户系统的功能是否满足助贷机构的需求?

评估 CRM 客户系统的功能是否满足助贷机构的需求,可以从以下几个方面入手: 1. 客户信息管理 - 检查系统能否全面、准确地记录客户的基本信息,如个人身份、财务状况、贷款需求等。 - 确认是否支持多维度的客户分类和标签功能,以…

STM32第七课:KQM6600空气质量传感器

文章目录 需求一、KQM6600模块及接线方法二、模块配置流程1.环境2.配置时钟和IO3.配置串口初始化,使能以及中断4.中断函数 三、数据处理四、关键代码总结 需求 能够在串口实时显示当前的VOC(挥发性有机化合物),甲醛和Co2浓度。 …

css 流动边框

一、背景流动边框 实现原理&#xff1a; 用背景进行旋转&#xff0c;超出我们想显示的范围则hidden&#xff0c;就有以上的效果&#xff0c;可以用after或者before元素来实现也可以。 <!DOCTYPE html> <html lang"en"><head><meta charset&qu…

【开发环境】MacBook M2安装git并拉取gitlab项目,解决gitlab出现Access Token使用无效的方法

文章目录 安装Homebrew安装git打开IDEA配置git打开IDEA拉取项目 安装Homebrew /bin/zsh -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/raw/master/Homebrew.sh)"在iTerm等命令行工具打开后&#xff0c;输入上面的命令 之后根据中文提示完成Homebrew的下载…

web项目打包成可以离线跑的exe软件

目录 引言打开PyCharm安装依赖创建 Web 应用运行应用程序打包成可执行文件结语注意事项 引言 在开发桌面应用程序时&#xff0c;我们经常需要将网页集成到应用程序中。Python 提供了多种方法来实现这一目标&#xff0c;其中 pywebview 是一个轻量级的库&#xff0c;它允许我们…

PyScript:在浏览器中释放Python的强大

PyScript&#xff1a;Python代码&#xff0c;直接在网页上运行。- 精选真开源&#xff0c;释放新价值。 概览 PyScript是一个创新的框架&#xff0c;它打破了传统编程环境的界限&#xff0c;允许开发者直接在浏览器中使用Python语言来创建丰富的网络应用。结合了HTML界面、Pyo…

把飞书云文档变成HTML邮件:问题挑战与解决历程

一、背景 云文档转HTML邮件 基于公司内部的飞书办公套件&#xff0c;早在去年6月&#xff0c;我们就建设了将飞书云文档转译成HTML邮件的能力&#xff0c;方便同学们在编写邮件文档和发送邮件时&#xff0c;都能有较好的体验和较高的效率。 当下问题 要被邮件客户端识别&am…

【蓝桥杯省赛真题46】python数字币统计 中小学青少年组蓝桥杯比赛 算法思维python编程省赛真题解析

目录 python数字币统计 一、题目要求 1、编程实现 2、输入输出 二、算法分析 三、程序编写 四、程序说明 五、运行结果 六、考点分析 七、 推荐资料 1、蓝桥杯比赛 2、考级资料 3、其它资料 python数字币统计 第十四届蓝桥杯青少年组python比赛省赛真题 一、题目…

Spring Boot结合FFmpeg实现视频会议系统视频流处理与优化

在构建高效稳定的视频会议系统时,实时视频流的处理和优化是开发者面临的核心挑战之一。这不仅仅是简单的视频数据传输,更涉及到一系列复杂的技术问题,需要我们深入分析和有效解决。 高并发与实时性要求: 视频会议系统通常需要支持多人同时进行视频通话,这就意味着系统需要…

ONLYOFFICE8.1版本桌面编辑器——功能测评

一、编辑DOCX 相信大家都有写word文档的经历&#xff0c;不知道大家是不是跟我一样&#xff0c;感觉做一个word不难&#xff0c;但想做好一个word却很麻烦&#xff0c;功能太多&#xff0c;看的人眼花缭乱&#xff0c;有时候一个功能要找很久&#xff0c;甚至有的功能用一辈子都…

Matlab/simulink三段式距离/低阻抗保护

距离1段仿真波形如下所示 距离2段仿真波形如下所示 距离3段仿真波形如下所示

独立开发者系列(12)——下单与支付

做业务有个绕不开的业务逻辑&#xff0c;就是支付。这里总结一个基础的支付电商逻辑闭环流程&#xff0c;完成支付基础体系的实现。这里假定我们要实现的是一个独立的电商平台上允许用户在平台充值&#xff0c;其他的类似多多购物或者淘宝购物的流程逻辑。 数据表结构的逻辑设…

搭建Renesas R7FA8D1BHECBD-BTB的开发调试环境(DAP-LINK: N32G45XVL-STB)

目录 概述 1 软硬件 1.1 软硬件环境信息 1.2 开发板信息 1.3 调试器信息 2 FSP和KEIL产生测试项目 2.1 FSP生成项目 2.2 Keil中配置 3 硬件连接框图 4 一个测试案例 4.1 功能介绍 4.2 定时器函数 5 测试 搭建Renesas R7FA8D1BHECBD-BTB的开发调试环境&#xff08…

【漏洞复现】I doc view——任意文件读取

声明&#xff1a;本文档或演示材料仅供教育和教学目的使用&#xff0c;任何个人或组织使用本文档中的信息进行非法活动&#xff0c;均与本文档的作者或发布者无关。 文章目录 漏洞描述漏洞复现测试工具 漏洞描述 I doc view 在线文档预览是一个用于查看、编辑、管理文档的工具…