前言

随着DALL-E-2和Midjourney的发布，您可能听说过最近 AI 生成艺术的繁荣。这些人工智能模型如何在几秒钟内创造性地生成逼真的图像，这绝对是令人兴奋的。您可以在这里查看其中的一些：DALL-E-2 gallery和Midjourney gallery

但是这些模型是封闭源代码并且在付费墙后面（非常有限的免费使用），我实际上不得不等待 1 个月才能访问 DALL-E-2，限制为每月大约 15 次免费使用提示。

Stability刚刚为公众发布了 DALL-E-2 和 Midjourney 背后技术的开源替代版本，称为Stable Diffusion。演示和源代码以拥抱的方式发布。

最好的部分是它可以在具有高于平均水平的 Nvidia GPU（VRAM 低于 8GB）容量的本地机器上运行，也可以在 M1 和 M2 Macbooks 上运行！

这很有趣，因为稳定扩散似乎比其他 AI 模型更强大和动态。它甚至可以在两个不同的文本提示之间进行插值和做梦。可爱的开源社区的所有力量使这成为可能♥

⚠️本博客将介绍在 Windows 10 机器上进行稳定扩散的步骤

先决条件（适用于 Windows 10）

硬件要求

软件要求

• 下载并安装Git，这应该很简单
• 下载并安装anaconda dist
• conda --version安装后，确保您已安装 git bash 并通过在命令行中运行来检查 conda 安装。
  • 如果未找到 conda，则PATH按照本教程在您的环境中添加 conda 变量
• 下载模型检查点文件（⚠ 大约 4GB，您需要创建一个帐户）
• 从这里下载并解压稳定的扩散模型加载器和梦想脚本

配置conda

加载辅助模型和包以实现稳定的扩散梦想

• 打开 git bash
• 通过在命令行中运行创建 conda env

conda env create -f environment.yaml

• 激活 conda 环境

  conda activate ldm
  
  
  

• 此时，你的 git bash 应该是这样的（注意前面的 ldm）

  (ldm) user@user-name MINGW64 ~/stable-diffusion-main
  
  
  

• 此过程应安装所有必需的软件包，这可能需要一段时间

• 加载模型，这可能还需要一段时间，如果你没有在 SSD 上运行它，那么去喝杯咖啡☕ 并等待success消息。

  python scripts/preload_models.py
  
  
  

加载检查点文件

• 如果您在尝试运行梦想脚本时遇到以下错误，这是必要的先决条件…

super(_open_file, self).__init__(open(name, mode))
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'models/ldm/stable-diffusion-v1/model.ckpt'

• 将 4GB 检查点文件重命名为model.ckpt
• 将该文件复制到稳定扩散克隆回购中stable-diffusion-main\models\ldm\stable-diffusion-v1\model.ckpt

升空🚀

python3 scripts/dream.py --web

1.stable diffusion安装包

随着技术的迭代，目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了，完全有赶超人类的架势，已经有不少工作被这类服务替代，比如制作一个 logo 图片，画一张虚拟老婆照片，画质堪比相机。

最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本，就算说底端的显卡也能玩了哦！此外还带来了Mac版本，仅支持macOS 12.3或更高版本。

2.stable diffusion视频合集

我们在学习的时候，往往书籍源码难以理解，阅读困难，这时候视频教程教程是就很适合了，生动形象加上案例实战，一步步带你入坑stable diffusion，科学有趣才能更方便的学习下去。

3.stable diffusion模型下载

stable diffusion往往一开始使用时图片等无法达到理想的生成效果，这时则需要通过使用大量训练数据，调整模型的超参数（如学习率、训练轮数、模型大小等），可以使得模型更好地适应数据集，并生成更加真实、准确、高质量的图像。

4.stable diffusion提示词

提示词是构建由文本到图像模型解释和理解的单词的过程。可以把它理解为你告诉 AI 模型要画什么而需要说的语言，整个SD学习过程中都离不开这本提示词手册。

5.SD从0到落地实战演练

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名SD大神的正确特征了。

这份完整版的stable diffusion资料我已经打包好，需要的点击下方插件，即可前往免费领取！