开源了！免费合规国内可用的 OpenAI-API 来了

你还在烦恼不能自主构建和调试AI模型吗？你还在为自己的AI项目寻找合适的工具和框架吗？如果你已有一定的AI和python基础，我有一个好消息要告诉你：lang2openai已经开源了！这个开源项目让你可以按照openai的方式使用所有模型。下面让我们深度了解一下lang2openai。

前言

在详细介绍lang2openai之前，让我们先来了解一下背景知识。当前市场上有许多API适配工具，比如one-api，但它们往往存在的问题是复杂性高、依赖多。lang2openai则是基于LangChain实现了统一接口标准的服务提供。这个项目是由AI小智创建和维护的。大家可以自由获取和使用这个资源。

让我们通过以下链接获取这个项目：
接下来，我将带你一步步走进lang2openai项目的世界，从它的设计理念谈起，再到如何部署和使用它，最后探索哪些模型已得到支持。

项目概览

lang2openai是一个用于标准化适配的项目，它主要侧重于将llm（large language model），embedding，rerank等实现统一到一个标准接口。这样做的好处是显而易见的，你可以通过一套接口与不同的模型进行交互，无需为每个模型编写特定的代码。

为何选择lang2openai

这个项目的优势有以下几点：

简单性：只进行接口协议转换，无数据库或中间件依赖。
RAG支持：除了对话适配，还进行了embedding和rerank的接口适配。
可进化性：基于LangChain标准，支持所有LangChain或厂商适配的模型。
function calling：基于提示词工程实现的功能调用适配。

如何使用lang2openai

使用lang2openai相当直观。你首先需要将代码下载到本地，配置key。然后根据DEPLOY.md中的说明设置你的项目。

安装教程

安装过程并不复杂，以下是基本的步骤：

复制GitHub仓库到本地。
安装必要的Python库。
配置你的API key和其他相关参数。
启动服务。

接口示例

lang2openai提供了一系列的API端点，包括：

/v1/completions：触发语言模型的文本完成。
/v1/chat/completions：用于处理聊天形式的请求。
/v1/embeddings：提供文本的嵌入表示。
/v1/rerank：对一组文档进行重排序。

我们可以使用curl或任何HTTP客户端来与这些端点进行交互。

总结

如何学习AI大模型？

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

在这里插入图片描述