Echarts地图实现：各省市计划录取人数
实现功能
本文将介绍如何使用 ECharts 制作一个展示中国人民大学2017年各省市计划录取人数的地图。我们将实现以下图表形式：
- 地图：基础的地图展示，反映不同省市的录取人数。
- 散点图：在地图上以散点的形式展示每个省市的录取人数。
- 热力图：（如果数据和需求适合，可以添加热力图的实现）
效果预览
实现思路
- 准备地图数据和录取人数数据。
- 使用 ECharts 初始化地图，并加载地理坐标数据。
- 配置散点图和地图系列，将数据与地图结合。
- 通过视觉映射（visualMap）展示不同录取人数的级别。
- 添加交互功能，如工具箱（toolbox）和提示信息（tooltip）。
关键代码
HTML结构
<div id="ECharts" class="EChartBox"></div>
JavaScript代码
<div id="ECharts" class="EChartBox"></div>
<script src="./jquery.min.js"></script>
<script src="./echarts.min.5.2.js"></script>
<script type="application/javascript">
window.onload = function () {
// 初始化 ECharts 图表
$.getJSON('./Geochina.json', function (res) {
echarts.registerMap('china', res)
var myChart = echarts.init(document.getElementById('ECharts'));
var name_title = "中国人民大学2017年各省市计划录取人数"
var subname = '数据爬取自千栀网\n，\n上海、浙江无文理科录取人数'
var nameColor = " rgb(55, 75, 113)"
var name_fontFamily = '等线'
var subname_fontSize = 15
var name_fontSize = 18
var mapName = 'china'
var data = [
{name: "北京", value: 177},
{name: "天津", value: 42},
{name: "河北", value: 102},
{name: "山西", value: 81},
{name: "内蒙古", value: 47},
{name: "辽宁", value: 67},
{name: "吉林", value: 82},
{name: "黑龙江", value: 66},
{name: "上海", value: 24},
{name: "江苏", value: 92},
{name: "浙江", value: 114},
{name: "安徽", value: 109},
{name: "福建", value: 116},
{name: "江西", value: 91},
{name: "山东", value: 119},
{name: "河南", value: 137},
{name: "湖北", value: 116},
{name: "湖南", value: 114},
{name: "重庆", value: 91},
{name: "四川", value: 125},
{name: "贵州", value: 62},
{name: "云南", value: 83},
{name: "西藏", value: 9},
{name: "陕西", value: 80},
{name: "甘肃", value: 56},
{name: "青海", value: 10},
{name: "宁夏", value: 18},
{name: "新疆", value: 67},
{name: "广东", value: 123},
{name: "广西", value: 59},
{name: "海南", value: 14},
];
var geoCoordMap = {};
var toolTipData = [
{name: "北京", value: [{name: "文科", value: 95}, {name: "理科", value: 82}]},
{name: "天津", value: [{name: "文科", value: 22}, {name: "理科", value: 20}]},
{name: "河北", value: [{name: "文科", value: 60}, {name: "理科", value: 42}]},
{name: "山西", value: [{name: "文科", value: 40}, {name: "理科", value: 41}]},
{name: "内蒙古", value: [{name: "文科", value: 23}, {name: "理科", value: 24}]},
{name: "辽宁", value: [{name: "文科", value: 39}, {name: "理科", value: 28}]},
{name: "吉林", value: [{name: "文科", value: 41}, {name: "理科", value: 41}]},
{name: "黑龙江", value: [{name: "文科", value: 35}, {name: "理科", value: 31}]},
{name: "上海", value: [{name: "文科", value: 12}, {name: "理科", value: 12}]},
{name: "江苏", value: [{name: "文科", value: 47}, {name: "理科", value: 45}]},
{name: "浙江", value: [{name: "文科", value: 57}, {name: "理科", value: 57}]},
{name: "安徽", value: [{name: "文科", value: 57}, {name: "理科", value: 52}]},
{name: "福建", value: [{name: "文科", value: 59}, {name: "理科", value: 57}]},
{name: "江西", value: [{name: "文科", value: 49}, {name: "理科", value: 42}]},
{name: "山东", value: [{name: "文科", value: 67}, {name: "理科", value: 52}]},
{name: "河南", value: [{name: "文科", value: 69}, {name: "理科", value: 68}]},
{name: "湖北", value: [{name: "文科", value: 60}, {name: "理科", value: 56}]},
{name: "湖南", value: [{name: "文科", value: 62}, {name: "理科", value: 52}]},
{name: "重庆", value: [{name: "文科", value: 47}, {name: "理科", value: 44}]},
{name: "四川", value: [{name: "文科", value: 65}, {name: "理科", value: 60}]},
{name: "贵州", value: [{name: "文科", value: 32}, {name: "理科", value: 30}]},
{name: "云南", value: [{name: "文科", value: 42}, {name: "理科", value: 41}]},
{name: "西藏", value: [{name: "文科", value: 5}, {name: "理科", value: 4}]},
{name: "陕西", value: [{name: "文科", value: 38}, {name: "理科", value: 42}]},
{name: "甘肃", value: [{name: "文科", value: 28}, {name: "理科", value: 28}]},
{name: "青海", value: [{name: "文科", value: 5}, {name: "理科", value: 5}]},
{name: "宁夏", value: [{name: "文科", value: 10}, {name: "理科", value: 8}]},
{name: "新疆", value: [{name: "文科", value: 36}, {name: "理科", value: 31}]},
{name: "广东", value: [{name: "文科", value: 63}, {name: "理科", value: 60}]},
{name: "广西", value: [{name: "文科", value: 29}, {name: "理科", value: 30}]},
{name: "海南", value: [{name: "文科", value: 8}, {name: "理科", value: 6}]},
];
/*获取地图数据*/
myChart.showLoading();
var mapFeatures = echarts.getMap(mapName).geoJson.features;
myChart.hideLoading();
mapFeatures.forEach(function (v) {
// 地区名称
var name = v.properties.name;
// 地区经纬度
geoCoordMap[name] = v.properties.cp;
});
// console.log("============geoCoordMap===================")
// console.log(geoCoordMap)
// console.log("================data======================")
console.log(data)
console.log(toolTipData)
var max = 480,
min = 9; // todo
var maxSize4Pin = 100,
minSize4Pin = 20;
var convertData = function (data) {
var res = [];
for (var i = 0; i < data.length; i++) {
var geoCoord = geoCoordMap[data[i].name];
if (geoCoord) {
res.push({
name: data[i].name,
value: geoCoord.concat(data[i].value),
});
}
}
return res;
};
option = {
title: {
text: name_title,
subtext: subname,
x: 'center',
textStyle: {
color: nameColor,
fontFamily: name_fontFamily,
fontSize: name_fontSize
},
subtextStyle: {
fontSize: subname_fontSize,
fontFamily: name_fontFamily
}
},
tooltip: {
trigger: 'item',
formatter: function (params) {
if (typeof (params.value)[2] == "undefined") {
var toolTiphtml = ''
for (var i = 0; i < toolTipData.length; i++) {
if (params.name == toolTipData[i].name) {
toolTiphtml += toolTipData[i].name + ':<br>'
for (var j = 0; j < toolTipData[i].value.length; j++) {
toolTiphtml += toolTipData[i].value[j].name + ':' + toolTipData[i].value[j].value + "<br>"
}
}
}
console.log(toolTiphtml)
// console.log(convertData(data))
return toolTiphtml;
} else {
var toolTiphtml = ''
for (var i = 0; i < toolTipData.length; i++) {
if (params.name == toolTipData[i].name) {
toolTiphtml += toolTipData[i].name + ':<br>'
for (var j = 0; j < toolTipData[i].value.length; j++) {
toolTiphtml += toolTipData[i].value[j].name + ':' + toolTipData[i].value[j].value + "<br>"
}
}
}
console.log(toolTiphtml)
// console.log(convertData(data))
return toolTiphtml;
}
}
},
// legend: {
// orient: 'vertical',
// y: 'bottom',
// x: 'right',
// data: ['credit_pm2.5'],
// textStyle: {
// color: '#fff'
// }
// },
visualMap: {
show: true,
min: 0,
max: 200,
left: 'left',
top: 'bottom',
text: ['高', '低'], // 文本，默认为数值文本
calculable: true,
seriesIndex: [1],
inRange: {
// color: ['#3B5077', '#031525'] // 蓝黑
// color: ['#ffc0cb', '#800080'] // 红紫
// color: ['#3C3B3F', '#605C3C'] // 黑绿
// color: ['#0f0c29', '#302b63', '#24243e'] // 黑紫黑
// color: ['#23074d', '#cc5333'] // 紫红
color: ['#00467F', '#A5CC82'] // 蓝绿
// color: ['#1488CC', '#2B32B2'] // 浅蓝
// color: ['#00467F', '#A5CC82'] // 蓝绿
// color: ['#00467F', '#A5CC82'] // 蓝绿
// color: ['#00467F', '#A5CC82'] // 蓝绿
// color: ['#00467F', '#A5CC82'] // 蓝绿
}
},
/*工具按钮组*/
// toolbox: {
// show: true,
// orient: 'vertical',
// left: 'right',
// top: 'center',
// feature: {
// dataView: {
// readOnly: false
// },
// restore: {},
// saveAsImage: {}
// }
// },
geo: {
show: true,
map: mapName,
label: {
normal: {
show: false
},
emphasis: {
show: false,
}
},
roam: true,
itemStyle: {
normal: {
areaColor: '#031525',
borderColor: '#3B5077',
},
emphasis: {
areaColor: '#2B91B7',
}
}
},
series: [{
name: '散点',
type: 'scatter',
coordinateSystem: 'geo',
data: convertData(data),
symbolSize: function (val) {
return val[2] / 10;
},
label: {
normal: {
formatter: '{b}',
position: 'right',
show: true
},
emphasis: {
show: true
}
},
itemStyle: {
normal: {
color: '#05C3F9'
}
}
},
{
type: 'map',
map: mapName,
geoIndex: 0,
aspectScale: 0.75, //长宽比
showLegendSymbol: false, // 存在legend时显示
label: {
normal: {
show: true
},
emphasis: {
show: false,
textStyle: {
color: '#fff'
}
}
},
roam: true,
itemStyle: {
normal: {
areaColor: '#031525',
borderColor: '#3B5077',
},
emphasis: {
areaColor: '#2B91B7'
}
},
animation: false,
data: data
},
{
name: '点',
type: 'scatter',
coordinateSystem: 'geo',
symbol: 'pin', //气泡
symbolSize: function (val) {
var a = (maxSize4Pin - minSize4Pin) / (max - min);
var b = minSize4Pin - a * min;
b = maxSize4Pin - a * max;
return a * val[2] + b;
},
label: {
normal: {
show: true,
textStyle: {
color: '#fff',
fontSize: 9,
}
}
},
itemStyle: {
normal: {
color: '#F62157', //标志颜色
}
},
zlevel: 6,
data: convertData(data),
},
{
name: 'Top 5',
type: 'effectScatter',
coordinateSystem: 'geo',
data: convertData(data.sort(function (a, b) {
return b.value - a.value;
}).slice(0, 5)),
symbolSize: function (val) {
return val[2] / 10;
},
showEffectOn: 'render',
rippleEffect: {
brushType: 'stroke'
},
hoverAnimation: true,
label: {
normal: {
formatter: '{b}',
position: 'right',
show: true
}
},
itemStyle: {
normal: {
color: 'yellow',
shadowBlur: 10,
shadowColor: 'yellow'
}
},
zlevel: 1
},
]
};
myChart.setOption(option);
})
}
</script>
注意事项
- 确保地图数据的准确性。
- 根据实际数据调整视觉映射的
min和max值。 - 考虑不同屏幕下的适配问题。
完整代码和json文件
点我下载完整代码和json文件
