C++ ─── vector模拟实现的扩容拷贝问题

扩容拷贝问题

        源代码使用memcpy拷贝,在使用vector<int>存储内置类型时没有问题,

        但是如果存储的是含有指针的类型,如string,就会发生浅拷贝问题

        //3、容量相关
		void reserve(size_t n)
		{
			if (n > capacity())
			{
				size_t old_size = size();
				T* tmp = new T[n];

				if (_start)//不为空,拷贝原数据
				{
					memcpy(tmp, _start, sizeof(T) * size());
					delete[] _start;
				}
				_start = tmp;
				_finish = tmp + old_size;//更新_finish
				_end_of_storage = tmp + n;

			}
		}

运行结果

改正代码使用string的赋值重载函数进行拷贝:

		void reserve(size_t n)
		{
			if (n > capacity())
			{
				size_t old_size = size();
				T* tmp = new T[n];

				//if (_start)//不为空,拷贝原数据仅仅只是(字节拷贝)浅拷贝,有问题
				//{
				//	memcpy(tmp, _start, sizeof(T) * size());
				//	delete[] _start;
				//}
				if (_start)
				{
					for (size_t i = 0; i < old_size; i++)
					{
						tmp[i] = _start[i];//使用赋值重载进行拷贝
					}
					delete[] _start;
				}
				_start = tmp;
				_finish = tmp + old_size;//更新_finish
				_end_of_storage = tmp + n;
			}
		}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/750685.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

数字水产养殖中的鱼类追踪、计数和行为分析技术

随着全球人口增长和生态环境退化&#xff0c;传统捕捞已无法满足人类对水产品的需求&#xff0c;水产养殖成为主要的鱼类来源。数字水产养殖利用先进技术和数据驱动方法&#xff0c;对提高生产效率、改善鱼类福利和资源管理具有显著优势。 1 数字水产养殖的重要性 1.1 提高生…

Java web应用性能分析之【prometheus监控指标体系】

Java web应用性能分析之【系统监控工具prometheus】_javaweb服务器性能监控工具-CSDN博客 Java web应用性能分析之【prometheusGrafana监控springboot服务和服务器监控】_grafana 导入 prometheus-CSDN博客 因为篇幅原因&#xff0c;前面没有详细说明Prometheus的监控指标&…

小红书2024LLM论文分享

2024小红书大模型论文分享 BatchEval基于LLM评估LLM生成文本的质量 ACL2024 https://ypw0102.github.io/ 如果文本评价需要多个维度&#xff0c;需要调整BatchEval么&#xff1f; 目前是完整流程走一遍的&#xff0c;因此没有具体考虑细粒度。 评测连续的数据域&#xff0c;S…

使用飞书多维表格实现推送邮件

一、为什么用飞书&#xff1f; 在当今竞争激烈的商业环境中&#xff0c;选择一款高效、智能的办公工具至关重要。了解飞书的朋友应该都知道&#xff0c;飞书的集成能力是很强大的&#xff0c;能够与各种主流的办公软件无缝衔接&#xff0c;实现数据交互&#xff0c;提升工作效…

VAE-pytorch代码

import osimport torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F from torch.utils.data import DataLoaderfrom torchvision import transforms, datasets from torchvision.utils import save_imagefrom tqdm import tqdmclass VAE(nn.Module): # 定义VAE模型…

基于盲信号处理的声音分离-基于改进的信息最大化的ICA算法

基于信息最大化的ICA算法的主要依据是使输入端与输出端的互信息达到最大&#xff0c;且输出各个分量之间的相关性最小化&#xff0c;即输出各个分量之间互信息量最小化&#xff0c;其算法的系统框图如图所示。 基于信息最大化的ICA算法的主要依据是使输入端与输出端的互信息达到…

java基于ssm+jsp 弹幕视频网站

1前台首页功能模块 弹幕视频网站&#xff0c;在弹幕视频网站可以查看首页、视频信息、商品信息、论坛信息、我的、跳转到后台、购物车、客服等内容&#xff0c;如图1所示。 图1前台首页界面图 登录&#xff0c;通过登录填写账号、密码等信息进行登录操作&#xff0c;如图2所示…

Sparse4D v1

Sparse4D: Multi-view 3D Object Detection with Sparse Spatial-Temporal Fusion 单位&#xff1a;地平线 GitHub&#xff1a;https://github.com/HorizonRobotics/Sparse4D 论文&#xff1a;https://arxiv.org/abs/2211.10581 时间&#xff1a;2022-11 找博主项目讨论方…

【MotionCap】conda 链接缺失的cuda库

conda 安装的环境不知道为啥python 环境里的 一些cuda库是空的要自己链接过去。ln 前面是已有的,后面是要新创建的 ln -s <path to the file/folder to be linked> cuda 有安装 libcublas 已经在cuda中 (base) zhangbin@ubuntu-server:~/miniconda3/envs/ai-mocap/lib/…

ARM芯片架构(RTOS)

前言&#xff1a;笔记韦东山老师的rtos教程&#xff0c;连接放在最后 #ARM介绍 arm芯片属于精简指令集risc&#xff0c;所用的指令比较简单&#xff0c;ARM架构是一种精简指令集&#xff08;RISC&#xff09;架构&#xff0c;广泛应用于移动设备、嵌入式系统、物联网等领域。AR…

40.设计HOOK引擎的好处

免责声明&#xff1a;内容仅供学习参考&#xff0c;请合法利用知识&#xff0c;禁止进行违法犯罪活动&#xff01; 上一个内容&#xff1a;39.右键弹出菜单管理游戏列表 以 39.右键弹出菜单管理游戏列表 它的代码为基础进行修改 效果图&#xff1a; 实现步骤&#xff1a; 首…

吴恩达2022机器学习专项课程C2W3:2.27 选修_数据倾斜

目录 处理不平衡数据集1.分类需求描述2.计算精确率和召回率 权衡精确率和召唤率1.手动调整阈值2.F1分数 总结 处理不平衡数据集 1.分类需求描述 如果你在处理一个机器学习应用&#xff0c;其中正例和负例的比例&#xff08;用于解决分类问题&#xff09;非常不平衡&#xff0…

图像大小调整(缩放)

尺寸调整前尺寸调整前 1、背景介绍 在深度学习中&#xff0c;将图像调整到固定尺寸&#xff08;如28x28像素&#xff09;的操作是非常常见的&#xff0c;尤其是在处理诸如图像分类、物体检测和图像分割等任务时。这种操作有几个重要原因&#xff1a; 标准化输入&#xff1a;许…

MYSQL 四、mysql进阶 5(InnoDB数据存储结构)

一、数据库的存储结构&#xff1a;页 索引结构给我们提供了高效的索引方式&#xff0c;不过索引信息以及数据记录都是保存在文件上的&#xff0c;确切说时存储在页结构中&#xff0c;另一方面&#xff0c;索引是在存储引擎中实现的&#xff0c;Mysql服务器上的存储引擎负责对表…

当中年男人的觉越来越少 他突然半夜买台电脑(30+岁仿真工程师买电脑心得)

仿真工程师的购机分析&#xff0c;游戏本、移动工作站还是台式机&#xff1f; 认清自己的需求。 现状。现在有一个19年买的华为matebook14、i5第八代低压U&#xff0c;8G内存。还好有SSD当虚拟内存&#xff0c;要不开网页估计都得卡住。媳妇还有台i7、16G的matebook&#xff…

MC进样管PFA塑料管NEPTUNE Plus多接收等离子质谱仪配套管子

PFA进样管可适配Neptune plus多接收器等离子质谱仪&#xff08;MC-ICP-MS&#xff09;&#xff0c;广泛应用于地球化学、核保障、环境科学、金属组学领域&#xff0c;在生物、物理、化学、材料等多个学科的交叉方向也有良好的应用前景。 外观半透明&#xff0c;便于观察管内情…

基于LangChain构建RAG应用

前言 Hello&#xff0c;大家好&#xff0c;我是GISer Liu&#x1f601;&#xff0c;一名热爱AI技术的GIS开发者&#xff0c;上一篇文章中我们详细介绍了RAG的核心思想以及搭建向量数据库的完整过程&#xff1b;&#x1f632; 本文将基于上一篇文章的结果进行开发&#xff0c;主…

最长回文串

描述&#xff1a; 最长回文串 思路&#xff1a; 统计每个字母出现次数&#xff0c;如果是偶数&#xff0c;ret x;如果是存在奇数的话&#xff0c;就可以放在中间&#xff0c;ret 1. 代码&#xff1a; class Solution { public:int hash[200];int longestPalindrome(str…

Elasticsearch8.x聚合查询全面指南:从理论到实战

聚合查询的概念 聚合查询&#xff08;Aggregation Queries&#xff09;是Elasticsearch中用于数据汇总和分析的查询类型。它不同于普通的查询&#xff0c;而是用于执行各种聚合操作&#xff0c;如计数、求和、平均值、最小值、最大值、分组等。 聚合查询的分类 分桶聚合&…

绘唐3是免费的吗?

绘唐科技是一家中国电子信息产品制造商和供应商&#xff0c;成立于2005年。公司主要经营智能硬件、智能穿戴设备、智能家居设备和智能交通设备等领域的产品开发和销售。绘唐科技拥有强大的研发团队和制造能力&#xff0c;能够为客户提供定制化的产品解决方案。 绘唐科技的产品种…