云原生技术峰会：引领智能算力时代的创新浪潮
随着云计算技术的飞速发展和智能算力的不断提升，云原生架构已成为推动企业数字化转型的重要力量。一场汇聚了业界顶尖专家和学者的云原生技术峰会成功举行，与会者共同探讨了云原生在智能算力时代的最新进展、挑战与机遇。
简介：
openEuler：智能算力时代的数字基础设施底座
华为2012实验室openEuler架构师高贵锦首先带来了关于openEuler 24.03在云原生与AI领域的最新进展。强调，云原生平台与操作系统作为连接算力和应用的桥梁，正面临着前所未有的挑战与机遇。openEuler通过不断创新，致力于构建更加智能、高效、安全的数字基础设施底座，为智能算力时代的应用场景提供坚实支撑。
AutoMQ：基于云构建十倍降本的Kafka
AutoMQ联合创始人兼CTO周新宇则分享了他们在云原生技术领域的创新实践。指出，传统Apache Kafka架构在云环境下存在诸多局限，无法满足现代应用对弹性和运维效率的需求。AutoMQ通过实现一种全新共享存储架构，将存储分离至对象存储之上，实现了Broker节点的无状态化，从而在提高系统弹性的同时，降低了运维成本。
ByConity：极速、弹性、开放的云原生数据仓库
字节跳动ByConity Maintainer、ByteHouse产品经理信哲详细介绍了ByConity——一款基于存算分离架构的云原生数据仓库。ByConity以其极速性能、弹性扩展和开放生态等特点，为企业在云原生环境下进行大数据分析提供了有力支持。信哲还分享了ByConity在社区发展方面的规划和愿景。
AGI趋势下的云原生数据计算系统
拓数派资深架构师徐阳在演讲中探讨了AGI（AI Generated Infrastructure）趋势下的云原生数据计算系统。指出，随着大模型技术的广泛应用，企业对于数据计算系统的需求也日益多样化。拓数派通过其数据计算系统PieDataCS，为企业提供了一种既支持传统标量数据业务，又能结合大模型进行AIGC应用快速开发的解决方案。
DeepFlow实战：eBPF技术提升故障排查效率
云杉网络DeepFlow高级产品经理李倩深入解析了DeepFlow如何利用eBPF技术实现零侵扰的高效故障排查。她表示，在复杂的云原生环境中，快速准确地定位故障对于保障系统稳定性和提升运维效率至关重要。DeepFlow通过实时采集和分析系统数据，为企业提供了一种全新的故障排查方式，有效降低了故障排查时间和成本。
全链路可观测工程与大模型结合提升运维效能
云智慧研发总监侯伟超分享了全链路可观测工程与大模型结合在提升运维效能方面的实践经验。强调，随着云原生架构的复杂度不断提高，传统的运维手段已无法满足现代企业的需求。通过引入大模型技术，云智慧实现了对海量数据的深度学习和智能分析，从而提高了数据查询效率、故障定位速度和巡检总结质量。这一创新实践为企业数字化转型提供了有力保障。
本次云原生技术峰会汇聚了业界顶尖专家和学者，共同探讨了云原生在智能算力时代的最新进展和挑战。与会者纷纷表示，通过本次峰会不仅了解到了云原生技术的最新动态和发展趋势，还获得了宝贵的实践经验和启示。相信在不久的将来，云原生技术将继续引领智能算力时代的创新浪潮。
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