AI职场调研 - 被AI替代的工作分析报告

研究背景

随着人工智能(AI)技术的快速发展,其在职场中的应用日益广泛,引发了对工作被AI替代的担忧。本研究旨在分析在自由职业市场中,哪些工作更有可能被AI替代,并探讨AI对工作市场的实际影响。

研究目标

  • 识别最有可能被AI替代的工作类型。
  • 分析自由职业市场的工作变化趋势。

数据来源

  • 数据来自Upwork平台,时间跨度从2022年11月1日至2024年2月14日。
  • 数据由Revealera.com提供,且Upwork的工作发布数据公开可用。

主要研究发现

  • 写作、翻译和客户服务工作数量显著下降,分别下降了33%、19%和16%。
  • 视频编辑/制作、平面设计、网站设计、后端开发以及前端/网页开发工作数量有所增加,分别增长了39%、8%、10%、6%和4%。
  • 翻译工作的时薪下降超过20%,视频编辑/制作和市场研究的时薪也有显著下降。
  • 平面设计和网站设计不仅工作数量增加,时薪也略有提升。
  • AI技能需求中,生成AI内容、开发AI代理、集成OpenAI/ChatGPT API、开发AI应用程序和开发聊天机器人的工作需求激增,尤其是开发聊天机器人的工作数量增长了2000%。

数据解释与分析

  • 写作和客户服务工作的减少可能与公司越来越多地使用聊天机器人替代客户服务代表有关。
  • 翻译工作的下降可能是因为ChatGPT等生成式AI在文本生成方面已经足够成熟,能够替代部分翻译任务。
  • 视频和图像生成工作的增加表明,尽管AI在这些领域有所进展,但当前的AI工具仍无法完全替代需要细节和创造力的工作。
  • 用户可能仍在学习如何有效使用AI工具来提高工作效率。

结论

  • 写作、客户服务和翻译工作自ChatGPT发布以来显著减少。
  • 网站设计、平面设计、软件开发和视频制作等创意和技术密集型工作需求依然强劲,甚至有所增加。
  • 目前,大多数公司并未专注于训练或微调自己的大型语言模型(LLMs),而是更倾向于开发聊天机器人等AI应用。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/747859.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

OAuth2.0 三方登录(Google登录)

一、OAuth2.0流程 (A)客户端向从资源所有者请求授权。(B)客户端收到授权许可,资源所有者给客户端颁发授权许可(比如授权码code)(C)客户端与授权服务器进行身份认证并出示…

docker部署FastDFS整合Springboot

文章目录 1、FastDFS是什么?2、搭建docker环境3、部署fastdfs4、整合springboot5、接口测试参考文章 1、FastDFS是什么? FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统,它对文件进行管理,功能包括:文件存储、文件同步、文…

网易Filmly网盘影片播放器安卓TV版

我们在观看网盘内的影视时,想要高清/原画质观看视频,甚至倍速功能往往都需要开通网盘会员才可以,否则你只能使用”马赛克”画质观看。 最近网易上线了一款播放器:Filmly ,它支持直连网盘影视资源,可以高速…

栈,ASCII编码

栈 LinkedList stack new LinkedList<>(); int i 0; while (i < s.length()) { char c s.charAt(i); if (c <) {if (stack.isEmpty()) {i;continue;}stack.removeLast(); //从栈的末尾移除一个元素} else {stack.addLast(c); //压入栈的末尾栈是只允许在一端…

JCR一区级 | Matlab实现BO-Transformer-LSTM多变量回归预测

JCR一区级 | Matlab实现BO-Transformer-LSTM多变量回归预测 目录 JCR一区级 | Matlab实现BO-Transformer-LSTM多变量回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 1.Matlab实现BO-Transformer-LSTM多变量回归预测&#xff0c;贝叶斯优化Transformer结合LSTM长…

论文翻译 | ITER-RETGEN:利用迭代检索生成协同增强检索增强的大型语言模型

论文地址&#xff1a;Enhancing Retrieval-Augmented Large Language Models with Iterative Retrieval-Generation Synergy 摘要 检索增强生成由于有望解决包括过时知识和幻觉在内的大型语言模型的局限性而引起广泛关注。然而&#xff0c;检索器很难捕捉相关性&#xff0c;尤…

ce学习第一天(例行性工作,chrony服务时间同步,两台服务器免密登录)

1、Linux 的例行性工作 1.1单一执行的例行性工作 at 单一执行的例行性工作&#xff1a;单一执行的例行性工作&#xff1a;仅处理执行一次就结束了&#xff0c;at -> atd 1.1.1 at 命令的实际工作过程 1、我们使用 at 命令来生成所要运行的工作&#xff0c;并将这个工作&a…

从中序与后序遍历序列构造二叉树-二叉树题型

106. 从中序与后序遍历序列构造二叉树 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; right要再left前面 如下如&#xff0c;后序为第一行&#xff0c;最后一个是根&#xff1b; 中序为第二行&#xff0c;中间的为根&#xff1b; 通过后序的最后一个元素从中序中找到根&#xff0…

935.骑士拨号器 - 力扣

935.骑士拨号器 - 力扣 题目链接&#xff1a;935. 骑士拨号器 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 题目&#xff1a; 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;n 1 输出&#xff1a;10 解释&#xff1a;我们需要拨一个长度为1的数字&#xff0c;所以把骑士放在10个单元格中…

24/06/26(1.1129)动态内存

strtok 字符串分割函数 #include<stdio.h> int main(){ char str[] "this,a sample string."; char* sep ","; char* pch strtok(str, sep); printf("%s\n", pch); while (pch ! NULL){ printf("%s\…

Power BI 占比函数

1&#xff0c;普通层级结构占比 占比1 DIVIDE([sum_qty], CALCULATE([sum_qty],ALLSELECTED(Item[ITEM_CODE]))) //按照line为一个整理展示数据占比2 SWITCH( true(),ISINSCOPE(Item[ITEM_CODE]),DIVIDE([sum_qty], CALCULATE([sum_qty],ALLSELECTED(Item[ITEM_CODE]))), IS…

说说MQ在你项目中的应用(二)商品支付

看了不少关于MQ的文章&#xff0c;也对MQ的作用做了一些总结。通常来说MQ有三大功能&#xff1a;异步处理、系统解耦和流量削峰。但我觉得这些功能本质上都是围绕着异步这个核心来的&#xff0c;只是针对不同的业务场景做了些调整。 现在市面上常用的MQ中间件&#xff0c;如Ra…

Go语言之函数和方法

个人网站&#xff1a; http://hardyfish.top/ 免费书籍分享&#xff1a; 资料链接&#xff1a;https://url81.ctfile.com/d/57345181-61545511-81795b?p3899 访问密码&#xff1a;3899 免费专栏分享&#xff1a; 资料链接&#xff1a;https://url81.ctfile.com/d/57345181-6…

Java进阶-Lambda

Java进阶-Lambda 前言Lambda表达式什么是Lambda表达式初识Lambda表达式Lambda表达式的简单使用Lambda表达式格式分析与传统接口方法实现的比较 理解Lambda表达式函数式编程非纯函数实例纯函数示例函数式编程在Lambda表达式中的体现 闭包闭包与Lambda表达式的示例 类型推导-匿名…

【D3.js in Action 3 精译】1.2.2 可缩放矢量图形(一)

译注 由于 1.2.2 小节介绍 SVG 的篇幅过多&#xff0c;为了方便查阅&#xff0c;后续将分多个小节依次进行翻译。为了确保整个 1.2.2 小节的完整性&#xff0c;特意将上一篇包含的 SVG 小节的内容整理出来重新编排。敬请留意。 1.2.2 SVG - 可缩放矢量图形 可伸缩矢量图形&…

802.11漫游流程简单解析与笔记_Part2_02_wpa_supplicant、cfg80211、nl80211内核与驱动的关系

wpa、cfg80211、nl80211内核与驱动的关系示意图如下&#xff1a; nl80211和cfg80211都是内核定义的标准接口&#xff0c;目的是规范驱动和应用的统一调用&#xff0c;wpa中常出现nl80211就是通过内核的nl80211接口调用对应cfg80211的部分&#xff0c;进而控制驱动收发数据或切换…

实现高效写入:Schemaless 写入性能优化指南

物联网应用常常需要收集大量的数据&#xff0c;用以支持智能控制、业务分析和设备监控等功能。然而&#xff0c;应用逻辑的更新或硬件的调整可能会导致数据采集项频繁变化&#xff0c;这是时序数据库&#xff08;Time Series Database&#xff0c;TSDB&#xff09;面临的一大挑…

排序算法之java语言实现

零、说在前面 近期打算复习java的几种排序算法&#xff0c;我会将这些排序算法的实现代码、个人心得、时间复杂度分析&#xff0c;算法间的对比做成一个系列帖子&#xff0c;这里作为那些帖子的汇总而存在。 这个系列的框架会包含&#xff1a;概念、实现、时间空间复杂度…

50、基于NARX神经网络的磁悬浮建模(matlab)

1、NARX神经网络简介 NARX&#xff08;非线性自回归外部输入&#xff09;神经网络是一种用于非线性建模和预测的神经网络结构。与传统的自回归模型不同&#xff0c;NARX网络可以接收外部输入来影响输出结果&#xff0c;从而更好地捕捉系统的复杂性和非线性特征。 NARX神经网络…

为什么计算机中的无线网络被称为“Wi-Fi”?

在当今信息化社会中&#xff0c;无线网络已经成为我们生活中不可或缺的一部分。无论是家庭、办公室还是公共场所&#xff0c;我们都能享受到便捷的无线互联网连接。而当我们谈及无线网络时&#xff0c;一个经常听到的术语就是“Wi-Fi”。那么&#xff0c;为什么计算机中的无线网…