Transformer是一种深度学习模型,最早由Vaswani等人在2017年的论文《Attention is All You Need》中提出。它最初用于自然语言处理(NLP)任务,但其架构的灵活性使其在许多其他领域也表现出色,如计算机视觉、时间序列分析…
platform 设备驱动实验
Linux 驱动的分离与分层
代码的重用性非常重要,否则的话就会在 Linux 内核中存在大量无意义的重复代码。尤其是驱动程序,因为驱动程序占用了 Linux内核代码量的大头,如果不对驱动程序加以管理,任由重复的…