docker安装ElasticSearch
创建网络
#这里先创建一个网络：因为我们还需要部署kibana容器、logstash容器，需要让这些容器互联。
docker network create elk-net
#查看网络
docker network ls
下载ES镜像
#搜索镜像
docker search elasticsearch
#下载镜像
docker pull elasticsearch:7.12.1
创建容器
docker run -d \
--name es \
-e "discovery.type=single-node" \
-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \
-v es-data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
--privileged \
--network elk-net \
-p 9200:9200 \
-p 9300:9300 \
elasticsearch:7.12.1
命令解释
-e "cluster.name=es-docker-cluster"：设置集群名称
-e "http.host=0.0.0.0"：监听的地址，可以外网访问
-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"：内存大小
-e "discovery.type=single-node"：非集群模式
-v es-data:/usr/share/elasticsearch/data：挂载逻辑卷，绑定es的数据目录
-v es-logs:/usr/share/elasticsearch/logs：挂载逻辑卷，绑定es的日志目录
-v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins：挂载逻辑卷，绑定es的插件目录
--privileged：授予逻辑卷访问权
--network elk-net ：加入一个名为es-net的网络中
-p 9200:9200：端口映射配置
docker安装Kibana
创建容器
#如果不提前下载好，在创建容器时，会先下载，然后创建容器
docker run -d \
--name kibana \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \
-e "I18N_LOCALE=zh-CN" \
--network=elk-net \
-p 5601:5601 \
kibana:7.12.1
#http://192.168.200.130:5601 浏览器访问
命令解释
--network elk-net ：加入一个名为es-net的网络中，与elasticsearch在同一个网络中
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200"：设置elasticsearch的地址，因为kibana已经与elasticsearch在一个网络，因此可以用容器名直接访问elasticsearch
-p 5601:5601：端口映射配置
docker安装logstash
创建容器
docker run -d -p 5044:5044 -p 9600:9600 --name logstash --network=elk-net logstash:7.12.1
修改配置
设置ES地址
#进入容器
docker exec -it logstash /bin/bash
找到config目录下面的logstatsh.yml文件
修改里面的内容设置ES服务
http.host: "0.0.0.0"
xpack.monitoring.elasticsearch.hosts: [ "http://ip:9200" ] #设置跟es的服务地址
设置logstash收集日志的输入和输出
找到pipeline目录中的logstatsh.conf文件
修改如下，可以设置数据输入的方式，也可以设置把数据存放到哪里
input {
tcp {
mode => "server"
host => "0.0.0.0" # 允许任意主机发送日志
port => 5044
codec => json_lines # 数据格式
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => ["http://ip:9200"] # ElasticSearch 的地址和端口
index => "log-%{+YYYY.MM.dd}" # 指定索引名,可以根据自己的需求指定命名
codec => "json"
}
stdout {
codec => rubydebug
}
}
修改完所有的配置后，需要重启logstash容器
#退出容器
exit
#重启
docker restart logstash
应用系统对接logstash
#新增依赖
<dependency>
<groupId>net.logstash.logback</groupId>
<artifactId>logstash-logback-encoder</artifactId>
<version>6.6</version>
</dependency>
需要在resources目录中新增一个文件logback-spring.xml(注意命名，不要修改)
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
<include resource="org/springframework/boot/logging/logback/base.xml" />
<springProperty scope="context" name="springAppName" source="Website may be available for web development ideas"/>
<springProperty scope="context" name="serverPort" source="server.port"/>
<appender name="LOGSTASH" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
<!--logstash的服务地址和端口，可以实际情况设置-->
<destination>192.168.200.130:5044</destination>
<!-- 日志输出编码 -->
<encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder">
<providers>
<timestamp>
<timeZone>UTC</timeZone>
</timestamp>
<pattern>
<pattern>
{
<!--应用名称 -->
"app": "${springAppName}_${serverPort}",
<!--打印时间 -->
"timestamp": "%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}",
<!--线程名称 -->
"thread": "%thread",
<!--日志级别 -->
"level": "%level",
<!--日志名称 -->
"logger_name": "%logger",
<!--日志信息 -->
"message": "%msg",
<!--日志堆栈 -->
"stack_trace": "%exception"
}
</pattern>
</pattern>
</providers>
</encoder>
</appender>
<!--定义日志文件的存储地址,使用绝对路径-->
<property name="LOG_HOME" value="/home/logs"/>
<!-- 按照每天生成日志文件 -->
<appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!--日志文件输出的文件名-->
<fileNamePattern>${LOG_HOME}/${springAppName}-${serverPort}-%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<root level="INFO">
<appender-ref ref="LOGSTASH" />
<appender-ref ref="FILE" />
<appender-ref ref="CONSOLE" />
</root>
</configuration>
也可以在专门在application.yml文件中设置logback配置的目录
logging:
config: classpath:logback-spring.xml
