有序定性资料统计推断

1.分类

单向有序行×列表

双向有序属性相同行×列表

双向有序属性不同行×列表

2.单向有序行×列表

秩和检验

① 两组单向有序分类资料

②多组单向有序定性资料

步骤：

1.建立检验假设和确定检验水准

2.编秩

3.求秩和

4.确定检验统计量

5.确定P值，作出推断结论      

查表法      

正态近似法            相同秩次极多，需进行校正

两组单向有序分类资料

定义：所谓两组单向有序分类资料，本节主要是指在R*C表定性资料中，主要分组标志是无序的，而主要分析或者评价指标是有序的，如两种药物治疗某病疗效的比较，疗效评价指标是痊愈、好转、无效和死亡等。(有序）

基本思想：比较的两个样本（样本含量分别为n1及n2）如果来自同一总体或分布相同的两个总体（即H0成立），则n1样本之秩和T 与其理论秩和 n1(N+1)/2 之差 [ T-n1(N+1)/2 ] 由抽样误差所致，故此差值一般不会很大，差值很大的概率应很小。若从现有样本中算得的 T 与其理论秩和相差很大，则说明从 H0 规定的总体中随机抽得现有样本及更极端样本的概率P很小，故按检验水准拒绝H0.

多组单向有序定性资料是两组单向有序分类资料的扩展，相当于单因素方差分析的秩和检验。称为H检验(W.H.Kruskal与W.A.Wallis,1952)，又称Kruskal-Wallis法。

多组单向有序分类资料

基本思想：与单因素的方差分析类似。K个对比组，计算各组样本含量、秩和、平均秩和；计算总秩和、总秩次之平均、秩次的总离均差平方和、秩次的组间离均差平方和。    

统计量 H 的核心部分是秩次的组间变异与总变异之比。H 越大说明组间变异越大，反之亦然。  

当有相同等级时，按相应公式校正。

两两比较的秩和检验

t 检验法

Kappa一致性检验

 双向有序属性相同行×列表数据，常为2×2配对设计的扩展。其行和列变量均反应同一事物某一属性的相同水平。

Kappa=1，说明两结果完全一致，    

Kappa=-1，说明两结果完全不一致；    

Kappa=0，表明观察一致率完全由机遇所致。    

H0：K=0；H1：K≠0    

参考评价原则：Kappa≥0.75时表示两结果一致性较好，                            

0.40<Kappa<0.75时表示一致性中等，                            

0<Kappa≤0.40时一致性较差，                            

Kappa<0，说明一致程度比机遇造成的还差，              

两次检查结果很 不一致，在实际应用中意义不大。

双向有序属性不同行×列表 

检验的目的：

指标在各组间的分布是否有差异，可以按照单向有序资料进行分析。

考察两指标之间是否存在相关性，则采用Spearman等级相关检验

两组：

多组：

Kappa一致性检验

Spearman等级相关检验

---

总结

本章主要针对单向有序分类

主要解决问题：

1）SPSS单样本两组单向有序分类资料及多组单向有序分类资料

2）Kappa一致性检验