文章目录
- 前言
- 下载opencv
- 编译opencv
- mingw版本
- 总结
前言
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它包含了超过2500个优化的算法。这些算法可以用来检测和识别面部，识别对象，分类人类行为，跟踪相机运动，跟踪移动物体等。Qt是一个跨平台的C++图形用户界面应用程序开发框架。在Qt中使用OpenCV，可以方便地实现图像处理和计算机视觉的功能。本文将介绍如何在Qt环境下编译OpenCV。
下载opencv
下载地址如下：Opencv download
如果你下载较慢可看下面链接：
编译opencv
mingw版本
- 填写Where is the source code：填写opencv文件夹路径。添加Where to build the binaries，他是编译生成的二进制文件，你需要在opencv文件夹里面新建
build文件夹，填写他。
- 在Configure里面的
Specify the generator for this project选择Mingw makefiles，下面的选项选择Use default native compilers,然后点击finish - 接着等待完成，完成后点击Generate
- cmd打开opencv文件夹，把你的mingw make.exe拖到cmd里面，回车，等待编译
- 最后使用mingw make.exe +
install即可
mingw make.exe是你自己需要填写的，根据你自己的写
制作template工程：
- 首先新建qt工程，这里不做演示
- 在build文件夹找到install文件夹
接着找到include文件夹：
最后，把里面的opencv2文件夹复制到我们的template工程
- 在.pro文件中添加这行
INCLUDEPATH += $${PWD}/opencv2 - 回到build/lib里面，这里面有我们需要的库，你可以使用哪些就加哪些，比如使用
core核心内容，就加
使用下面这行代码加：
LIBS+=E:/opencv-4.10.0/build/lib/libopencv_core4100.dll.a
最后就大功告成了：
#include <QCoreApplication>
#include "opencv.hpp"
using namespace cv;
int main(int argc, char *argv[])
{
QCoreApplication a(argc, argv);
return a.exec();
}
总结
通过以上的步骤，我们已经成功地在Qt环境下编译了OpenCV。现在，你可以开始创建你的项目，并使用OpenCV来实现各种图像处理和计算机视觉的功能。记住，OpenCV是一个强大的工具，它提供了许多高级功能，如面部识别，对象检测，人类行为分类等。因此，花一些时间来学习和掌握OpenCV将会对你的项目开发大有裨益。
