大家好,我是设计师阿威
Stable Diffusion是一款开源AI绘画工具,
用户输入语言指令,即可自动生成各种风格的绘画图片
Stable Diffusion功能强大,生态完整、使用方便。支持大部分视觉模型上传,且可自己定制模型,支持各种尺寸的图片输出和局部调整。
在AIGC时代
个人可以借助Al工具实现生产力飞跃成为超级个体,服装行业也是如此
今天我将主要通过六个颠覆传统的前沿工作流,带来ai时代服装设计行业提高服装品牌创业者和服装设计师个人生产力的道与法。
通过SD技术的一系列加持,你唯一需要的只是一张衣服的线稿图,如果你有线稿,那么我会教你如何将他变成衣服实物
如果你有一件衣服,那么我就教你如何将它变成名模的试穿图,将原本花费百万的成本降为0!
那么,这个人工智能AI到底可以提高设计师多少效率呢?
答案是:10倍+
那么,有了人工智能AI,你会多久出图呢?
答案是:1分钟
对于商业化服装人来说,人工智能AI相当于人类共享大脑计划,一个会用人工智能的设计师,起码等于几个设计师的头脑与工作量,能够快速,精准的完成,可以做到降本生效,成为真正的生产力工具
你可以—线稿图→实物图#
工作流一:线稿图→实物图→AI模特试穿图
AI辅助全流程:
第一步:AI生成线稿图
第二步:AI渲染服装材质
第三步:AI模特试穿效果
工作流二:白坯样衣打版照片→材质图→AI模特试穿图
第一步:拍摄样衣白坯图
第二步:AI渲染服装材质、生成样式
第三步:AI模特展示效果
实现AI在服装生产全环节技术助力
工作流三:CLO虚拟模特→AI模特试穿图
第一步:CLO产出3D虚拟效果图
第二步:AI增加衣服细节
第三步:AI模特定制变换
增加虚拟服装展示的多种可能和应用价值
#人台图→AI模特试穿图#
这几个工作流的实现都离不开一个主要媒介
Stable Diffusion(以下简称为“SD”),是一款开源的AI绘画引擎,相较于大家熟知的Midjourney而言,它可控性强、生态完整,但门槛相对较高
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AIGC技术的未来发展前景广阔,随着人工智能技术的不断发展,AIGC技术也将不断提高。未来,AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用,使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时,AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用,对程序员来说影响至关重要。未来,AIGC技术将继续得到提高,同时也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用。
一、AIGC所有方向的学习路线
AIGC所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
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五、实战案例
纸上得来终觉浅,要学会跟着视频一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。