惊!两个样本的简单分组实验登上了园艺学顶级期刊

在真核细胞中,基因组DNA被包装成高度组织化的核蛋白复合体,称为染色质。染色质的基本单元是核小体,它由一个核心组蛋白八聚体(组蛋白H2A、H2B、H3和H4各两个)组成,其周围缠绕着大约146个碱基对的DNA。这些组蛋白被大量的翻译后修饰(PTMs)修饰,通常被称为表观遗传标记,调节染色质结构,从而调节DNA模板化过程,如转录、重组、复制或修复。组蛋白PTMs甚至被认为是一种表观遗传密码,其中每个标记都有自己要传达的信息。研究组蛋白PTMs在全基因组上的占据位点最常见的技术手段是染色质免疫共沉淀结合高通量测序(Chromatin immunoprecipitation and high-throughput sequencing,ChIP-seq)。

2024年6月7日,南京农业大学顾婷婷副教授团队在园艺学顶级期刊Horticulture Research上发表题为“Dynamic histone modification signatures coordinate developmental programs in strawberry fruit ripening”的研究论文。研究利用ChIP-seq绘制了7种组蛋白修饰在草莓基因组上的分布图谱,并揭示了组蛋白修饰参与草莓果实成熟过程,组蛋白修饰尤其是乙酰化状态的转变对成熟相关基因的表达至关重要。值得一提的是,本文仅用了2个样本分组。

图片

01 研究路线

图片

02 研究结果

一. 草莓果实中组蛋白修饰沿基因序列的表征

研究对林地草莓‘Ruegen’的未成熟果和成熟果2个样本进行了7种组蛋白修饰(3种活性标记:H3K4me3、H3K9/K14ac和H3K27ac;2种转录延伸标记:H3K36me3和H3K4me1;2种抑制标记:H3K9me2和H3K27me3)的各2个生物学重复ChIP-seq。有趣的是,3种活性组蛋白标记之间高度相关,2种转录延伸标记之间中度相关,而2种抑制标记的相关性较弱。

基因表达通常与组蛋白修饰的组成和水平有关。研究按表达高低水平将表达基因(FPKM > 0)数量近等分为5个组别,结合ChIP-seq数据绘制了组蛋白修饰在基因上的分布元图(图1)。在成熟果实中,3种活性标记都沿表达基因体分布,并在转录起始位点(TSS)下游达到最高水平。同时,表达量越高的基因组,活性组蛋白标记的富集程度也越高。此外,活性组蛋白标记不在沉默基因中富集。这些结果说明,基因表达水平与活性组蛋白标记的富集成正相关

两个转录延伸标记,H3K36me3在表达基因的整个基因体中保持高水平,且表达量越高的基因组,H3K36me3的富集程度也越高,不在沉默基因中富集。这说明H3K36me3的富集也与基因表达水平正相关。对于H3K4me1,尽管它也沿表达基因的基因体富集并在沉默基因中耗尽,但它与基因表达的关系相对复杂。表达量越高的基因组,基因体区的H3K4me1水平越高,但TSS周围的H3K9me1水平越低,这说明H3K4me1与基因表达不是简单的正相关。沉默标记则表现相反,它们沿活性基因耗尽。H3K27me3在基因体和TSS周围的富集都与基因表达水平负相关,而H3K9me2仅在TSS周围的富集与基因表达水平负相关

图片

图1. 7种组蛋白修饰沿基因序列的分布模式

二. 草莓果实中基于组蛋白修饰富集鉴定的8种染色质状态与转录状态密切相关

为了表征草莓基因组中的染色质结构,作者运行ChromHMM来分析草莓果实中沿着每条染色体的七个组蛋白标记的组合存在或缺失情况(图2)。设置分类数量13-30供ChromHMM学习,基于输出参数从学习过程中选择了17个分类模型,进一步将这17个染色质模型基于组蛋白标记富集和基因区发生(比如基因注释和顺式调控区)合并成8个区域或转录相关状态。

为了进一步探索所鉴定的染色质状态的特征,研究检查了各种基因元件包括TEs、DHSs(DNaseI敏感位点)的富集,同时结合基因转录和SmallRNA数据,这显示出每个染色体状态的不同特征。状态I-III、IV、V-VI和VII分别与活性基因区、低表达区、富含H3K27me3的兼性异染色质和富含H3K9me2的组成型异染色质相关,状态VIII几乎不富集七种组蛋白标记(图2A-C)。总体而言,在未成熟果和成熟果中,由一个或多个组蛋白标记绘制的片段分别覆盖了基因组的86.1%和87.6%。

研究还使用ChromHMM计算了过渡参数,该参数说明了每个染色质类别中最接近的基因组位置。从一个类别到另一个类别的过滤概率自动捕获了17个类别的位置偏差,例如以类别4-8为特征的广泛转录结构域,以类别11-14为分组的PcG结构域,以及由类别15-16捕获的组成型沉默结构域。过渡参数分析的结果也支持的八态模型。

状态I-IV与转录活跃或沉默基因相关,这引起了作者的注意。状态I鉴定了TSS近侧序列,以H3K9/K14ac、H3K27ac和H3K4me3的显著富集水平为标志,高密度的DHSs表明开放染色质适合转录。TES周围的序列被鉴定为状态II,以高水平的H3K27ac和DHSs以及中等水平的H3K9/K14ac为标志。状态III捕获了与H3K36me3沉积相关的转录延伸的信号。在状态III中,富含TSS近端特征(H3K9/K14ac、H3K27ac和H3K4me3)和延伸标记H3K36me3的第4类更经常位于接近TSS的基因区域。这与从状态I到类别4的适度过渡概率一致。富含延伸标记H3K36me3和H3K4me1的类别5-6优先位于活性基因的中间部分。类别7被区分为另一组基因序列,包含中等水平的延伸标记以及H3K9me2的富集,代表嵌入转录基因中的富含TE的内含子。最后,与沉默或低表达基因体相关的染色质状态被状态IV捕获,以富集H3K4me1而缺乏H3K36me3来区分。在状态IV中,类别9也富含H3K9/K14ac和H3K27ac,而类别10没有。

与浓缩异染色质相关的基因组序列也被8种染色质状态捕获。状态V和VI捕获了PcG相关的兼性异色区,H3K27me3水平显著。具体而言,状态V和状态VI分别以PcG相关的基因间序列和基因序列为特征。PcG基因状态VI包括三类。类别12和14富含H3K4me3和H3K4me1,代表PcG相关基因体前部和后部的染色质特征,而类别13富含活性标记H3K9/K14ac、H3K27ac和H3K4me3,代表PcG相关表达序列的特征。通过状态VII鉴定了富含H3K9me2的组成型异染色质,获得了高水平的TEs和小RNA。此外,状态VII到其他状态的过渡概率很低,表明状态VII不同于其他状态。

总的来说,研究在草莓果实中发现的8种染色质状态揭示了组蛋白修饰模式与各种基因元件和潜在序列的转录状态密切相关

图片

图2. 林地草莓中基于组蛋白修饰位置的8种染色质状态与转录状态关联紧密

三. 草莓基因组的染色质中心注释

8种染色质状态将每个基因组位置与特定的状态相关联,产生了对二倍体草莓基因组的染色质中心注释。由8种状态定义的染色质域的全基因组核型视图揭示了大规模组织的几个特征。研究在1号和4号染色体着丝粒附近观察到广泛的富含H3K9me2的结构域(具有相对高密度的TE和大块的H3K9me2峰),表明了着丝粒周围的异染区域(图3A)。

为了探索不同区域的基因组特征,研究分析了1号和4号染色体上广泛富集H3K9me2的结构域和沿常染色体臂(eu.arm)的其他区域的基因表达。结果显示,与eu.arm区域相比,H3K9me2富集结构域有更高比例的沉默基因和更低比例的高表达基因(图3B)。同时,H3K9me2富集结构域包含更多的短(<500bp)基因和长(>5000bp)基因(图3C)。eu.arm区域的基因密度差不多是H3K9me2富集结构域的2倍(图3D)。此外,那些富含H3K9me2的结构域具有显著的TE密度(图3E),相对较低水平的活性标记和较少的H3K27me3着色(图3F)。

因此,8种染色质状态模型突出了具有明显H3K9me2富集的大块,表明了着丝粒周围异染色质,强调了染色质景观将基因组组织与基因表达调控相关联的重要性

图片

图3. 8种染色质状态揭示的染色质组织创建了林地草莓基因组的染色质中心注释

四. 草莓果实成熟过程中成熟相关基因表达水平与相应局部染色质状态转换的相关性

草莓果实成熟伴随着关键基因的转录重编程,作者分析了以前强调的成熟相关基因的染色质环境以便研究它们的动态表达与染色质结构变化的关联。研究涉及的成熟相关基因包括参与ABA稳态、花青素生物合成和运输、细胞壁代谢、糖生物合成和香气形成的基因。一共有25个基因在未成熟果和成熟果之间差异表达,其中23个上调,2个下调。一个基因(Fv4CL)嵌在推定的着丝粒周围组成型异染色质的大块中。在其他24个基因中,14个位于富含H3K27me3的片段中,而其他10个位于缺乏H3K27me3的区域中。

尽管25个成熟相关基因处于不同的染色质环境,其中23个基因的表达变化与基因座位点上的染色质状态改变相关。考虑的区域包括基因体、TSS上游500bp和TES下游200bp。7个上调基因和1个下调基因与活性基因状态(状态I-III)的延伸或收缩相关,但与PcG相关状态(状态V和VI)无关,例如花青素积累的FvCHS(图4A和4B)。14个上调基因和1个下调基因与H3K27me3富集的PcG相关状态(状态V和VI)的转换有关,例如用于细胞壁代谢的FvCEL1FvWRKY48,用于香气产生的FvFAD1,伴随着H3K27me3的显著缺失(图4A和4B)。注意到一些基因与活性基因状态和PcG状态的转换有关(例如FvPALFv4CL),表明染色质状态的交叉对话。

总的来说,研究数据证明了成熟相关基因的基因表达水平与其局部染色质状态之间的密切联系,这表明组蛋白修饰与果实成熟有关

图片

图4. 草莓果实成熟过程中成熟相关基因的表达水平与它们的局部染色质状态切换关系密切

五. 组蛋白乙酰化与成熟相关基因的转录重编程正相关

本研究的染色质状态分析揭示成熟相关基因的转录重编程与H3K9/K14ac、H3K27ac和H3K4me3富集的活性状态以及H3K27me3富集的沉默状态的切换有关。因此,研究进一步分析了基因表达和组蛋白标记的差异富集峰之间的关联。从未成熟果到成熟果,一共有2174个差异表达基因(DEGs),包括971个上调基因和1203个下调基因。DEGs和差异乙酰化/甲基化峰的共分析揭示,在上调基因中,50.1%、19.3%、22.4%和3.8%的基因分别与H3K9/K14ac、H3K27ac、H3K4me3和H3K36me3的获得有关,同时10.9%的基因与H3K27me3的丢失有关(图5A和5B)。下调基因中,54.9%、37.2%、47.4%和4.82%的基因分别与H3K9/K14ac、H3K27ac、H3K4me3和H3K36me3的丢失有关,同时8.1%的基因与H3K27me3的获得有关(图5A和5B)。这些结果表明,成熟过程中的基因表达重编程与组蛋白乙酰化密切相关,组蛋白乙酰化在草莓成熟中起重要作用

组蛋白乙酰化代表了转录器可接近的开放染色质环境。与此一致,上述对DEGs的分析说明基因表达与H3K9/K14ac水平的密切联系。GO富集显示这些差异H3K9/K14ac峰关联DEGs富集了多种途径,包括光合作用、木质素生物合成和叶绿素生物合成。此外,25个成熟相关DEGs中的22个基因的表达水平与差异乙酰化峰关联且与H3K9/K14ac水平正相关。转录组和RT-qPCR数据均显示ABA分解代谢基因FvCYP707A4a的表达水平下调了71.9%,这与H3K9/K14ac水平的显著降低相对应(图5D、G和H)。类似地,花色苷生物合成基因FvCHS的表达上调超过两倍,这种变化与沿着基因座的H3K9/K14ac水平的显著增加相关(图5E、G和I)。此外,FvCEL1(一种参与细胞壁代谢的基因)的表达上调超过两倍,与H3K9/K14ac富集增加超过两倍平行(图5F、G和J)。

这些结果表明,局部H3K9/K14ac富集水平与成熟相关基因的表达水平呈正相关,组蛋白乙酰化是草莓果实成熟所必需的表观遗传标记

图片

图5. 组蛋白乙酰化水平与成熟相关基因的表达水平正相关

03  结 论

表观基因组修饰在生长和发育过程中介导基因和环境之间的相互作用。这项工作为非跃变水果作物提供了基于组蛋白修饰的染色质注释。研究绘制的二倍体草莓基因的染色质分布图揭示了活跃转录的染色质组织与局部染色质包装密切相关。研究认为,草莓中常染色质和异染色质包装模式表现出极大的复杂性和可塑性,这可能为育种和机理研究提供染色质景观基础。

 爱基自荐 

爱基百客生物科技有限公司(简称爱基)长期从事表观技术的开发,ChIP-seq是公司的王牌产品。爱基提供的植物组蛋白ChIP-seq服务辅助客户在Nature Plants、Cell Discovery、Plant Communications、The Plant Journal、Plant Physiology、BMC Genomics、3 Biotech、Journal of Plant Pathology 、Acta Physiologiae Plantarum Frontiers in Plant Science等,涉及物种包括水稻、油菜、青稞、泡桐、碎米荠、康乃馨和亚历山大藻等。爱基具有丰富的染色质提取和片段化、富集和分析经验,欢迎各位老师咨询合作。

·  爱基百客王牌产品ChIP-seq简介 · 

· ChIP-seq相关介绍 ·

ChIP-seq技术将染色质免疫共沉淀和二代测序技术结合,是研究体内蛋白质与DNA相互作用的有力工具,可用于组蛋白修饰、RNA聚合酶、转录因子和辅因子以及G4链体(G4)等方面的研究,技术成熟稳定。爱基百客ChIP-seq可提供:

  • ChIP-seq测序分析

Peak分析: Peak注释和分布分析,Peak关联基因的GO、KEGG的注释和富集分析, 转录因子和Motif分析等。

多样本差异分析:差异 Peak 分布情况统计,差异 Peak 关联基因GO、KEGG 功能注释与富集,转录因子预测,Motif 预测等。

·  后续验证

01 ChIP-qPCR

分析组蛋白修饰/转录因子与染色质区域的结合情况,揭示染色质状态和基因表达调控之间的关系,真实反映结合特性。

02 EMSA

基于DNA-蛋白质复合体在聚丙烯酰胺凝胶电泳(PAGE)中的迁移率不同,检测活化的与DNA结合的蛋白转录或调节因子。

03 双荧光素酶报告实验

检测转录因子与靶启动子的特异结合。

  • ChIP-seq+转录组关联分析

ChIP-seq和转录组关联分析可以做以下2个方面的研究:

1、DNA结合蛋白和基因表达调控:通过ChIP-seq技术可以确定DNA结合蛋白(如转录因子)的结合位点,然后与转录组数据结合分析,可以获得转录因子直接调控的靶基因,为全面理解转录因子调控功能提供依据。

2、组蛋白修饰和基因表达:ChIP-seq可以用于鉴定组蛋白修饰的位点,结合转录组数据可以了解这些修饰对基因表达的影响。

·  爱基百客ChIP-seq三大优势

优势一:项目经验丰富,研究物种200+种,累计实验2000余次。全面覆盖医口和农口等不同样本,不惧特殊样本(如脂肪组织、高淀粉组织和真菌类),抗体经验也极其丰富(多种组蛋白修饰、转录因子、标签抗体以及p300和RNApol II等均有涉及);

优势二:提供前期实验设计、测序、分析以及后期验证(ChIP-qPCR、EMSA)一站式服务;

优势三:项目文章多次发表于ScienceCancer Cell、Nature Plants、Nature Metabolism以及Plant Cell等期刊。

图片

 了 解 更 多

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/745286.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

汇编语言作业(九)

目录 一、实验目的 二、实验内容 三&#xff0e;实验步骤以及结果 1. 从键盘缓冲区中接受一个英文字符串&#xff08;长度<50), 如“AB123cdE*87fGabFZ”&#xff0c;要求将其大写转小写&#xff0c;小写转大写后存入以result地址开始的缓冲区中&#xff0c;并输出。 2…

无线WiFi毫米波雷达传感器成品,智能照明人体感应开关,飞睿智能点亮智慧生活

在智能科技飞速发展的今天&#xff0c;我们的生活正被各种智能设备所包围&#xff0c;其中智能照明作为智能家居的重要组成部分&#xff0c;正逐渐改变着我们的生活方式。而在这背后&#xff0c;有一个默默工作的“小助手”——飞睿智能毫米波雷达传感器&#xff0c;它就像智能…

kettle创建资源库无法登录问题

问题&#xff1a;You dont seem to be getting a connection to the server. Please check the path youre using and make sure the server is up and running. 1. 删除资源库 2.删除数据库中R_开头的表 3.重新创建资源库连接&#xff0c;查看是否成功产生表 4.创建成功&…

InVEST实践及在生态系统服务供需、固碳、城市热岛、论文写作等实际项目中应用

白老师&#xff08;研究员&#xff09;&#xff1a;长期从事生态系统结构-格局-过程-功能-服务的变化与响应关系等研究工作,重点围绕生物多样性、生态系统服务与价值等&#xff0c;构建生物地球化学模型和评价指标体系&#xff0c;为城市、区域和自然保护区的可持续发展和生态环…

AI绘画的10种变现方法,逼你躺平挣钱

AI绘画到底能多挣钱&#xff01; 马上看证据&#xff0c;知乎和其它平台的收益&#xff0c;AI绘画挣的稿费&#xff0c;还有某音某瓜的稿费。 都是有AI绘画的一大功劳&#xff01; 接下来介绍AI绘画的十种挣钱方法&#xff0c;有折腾的收益&#xff0c;也有躺平的收益&#x…

SQL Server 2022从入门到精通

大家好&#xff0c;我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业&#xff0c;现担任全栈工程师一职&#xff0c;热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。…

基于springboot+vue的梦幻玩具乐园的设计与实现(在线购物平台)

需要源码和论文的小伙伴可以私信博主&#xff08;有偿&#xff09; ​​​​​课题目的与意义 随着互联网的不断普及与在线销售平台的迅猛发展&#xff0c;在线购物日益受到广大消费者的青睐与追捧。通过构建基于Spring BootVue的在线玩具商城&#xff0c;可以为玩具制造商、…

财务RPA的优势——探讨财务RPA带来的效率和准确性优势

企业财务是企业信息化和数字化转型过程中的重要一环&#xff0c;随着企业的不断发展壮大&#xff0c;财务业务往来更加频繁&#xff0c;以往的财务管理运作模式高度依赖人工操作&#xff0c;已无法适应大量新的业务需求。RPA机器人流程自动化可以根据预设程序辅助人工处理大量重…

Spring的jar包下载(最新版6.0版本)

1.在Spring官网的projects下面点击spring-framework 2.进入github官网 3.进入github后往下滑&#xff0c;点击Spring Framework Artifacts 4.往下滑找到 点击 5.在左边先点击Artifacts&#xff0c;在右边找到 libs-snapshot&#xff0c;展开libs-snapshot&#xff08;之前其他…

2024第十三届中国PMO大会主持人介绍

全国PMO专业人士年度盛会 由PMO评论主办的2024第十三届中国PMO大会邀请了到十几位知名企业的PMO和项目管理专家来担任大会主持人。大会将于6月29-30日在北京举办&#xff0c;敬请关注&#xff01; 主持人介绍 肖杨&#xff0c;国际知名组织级项目管理专家&#xff0c;微薄之力…

吴恩达揭秘:编程Agent如何革新软件开发行业

作为 AI 领域的杰出人物&#xff0c;吴恩达教授对编程 Agent 的兴起表示了极大的兴趣。他认为&#xff0c;编程 Agent 有潜力通过自动执行繁琐的任务、提高代码质量和加速开发周期来彻底改变软件开发行业。 本文将深入探讨吴恩达对编程 Agent 的见解&#xff0c; 多代理系统质…

git 查看本地和远程分支

要查看 Git 仓库中的所有分支&#xff0c;可以使用以下命令&#xff1a; git branch执行该命令后&#xff0c;Git 会列出当前仓库中的所有分支&#xff0c;并在当前所在的分支前加上一个 * 标记。 如果你想查看远程仓库的分支&#xff0c;可以添加 -r 或 --remotes 选项&…

【ai】trition:tritonclient yolov4:部署ubuntu18.04

X:\05_trition_yolov4_clients\01-python server代码在115上,client本想在windows上, 【ai】trition:tritonclient.utils.shared_memory 仅支持linux 看起来要分离。 client代码远程部署在ubuntu18.04上 ubuntu18.04 创建yolov4-trition python=3.7 环境 (base) zhangbin@ub…

新鲜出炉的信息化一机两用方案

在信息化日益发展的今天&#xff0c;网络安全问题愈发凸显其重要性。尤其是在政府和企事业单位中&#xff0c;如何在保证业务流畅和工作效率的同时&#xff0c;确保信息高安全性&#xff0c;成为了一个亟待解决的问题。而“一机两用”政策&#xff0c;正是针对这一需求而提出的…

golang——Gin框架及路由介绍

一. 框架介绍 Gin是一个轻量级的Go语言Web框架&#xff0c;它具有高性能和简洁的设计。由于其快速的路由匹配和处理性能&#xff0c;Gin成为Go语言中最受欢迎的Web框架之一。 特点&#xff1a; 快速和轻量&#xff1a;Gin框架的设计注重性能和效率&#xff0c;采用了一些优化措…

02-二进制转换,原码 反码 补码

二进制是什么? 为什么用二进制? 计算机底层只能识别二进制。 计算机底层只识别二进制是因为计算机内部的电子元件只能识别两种状态&#xff0c;即开和关&#xff0c;或者高电平和低电平。 二进制正好可以用两种状态来表示数字和字符&#xff0c;因此成为了计算机最基本的表示…

收银系统源码-千呼新零售2.0【宠物、养生、大健康行业解决方案】

千呼新零售2.0系统是零售行业连锁店一体化收银系统&#xff0c;包括线下收银线上商城连锁店管理ERP管理商品管理供应商管理会员营销等功能为一体&#xff0c;线上线下数据全部打通。 适用于商超、便利店、水果、生鲜、母婴、服装、零食、百货、宠物、中医养生、大健康等连锁店…

28. 深度学习中的损失函数:起源、分类及统一理解

在深度学习和机器学习领域&#xff0c;损失函数&#xff08;Loss Function&#xff09;是优化问题的核心&#xff0c;决定了模型参数的调整方向和幅度。尽管损失函数种类繁多&#xff0c;但理解其起源和背后的理论有助于我们更好地选择和应用它们。 损失函数的起源 所有的优化…

【Linux】Wmware Esxi磁盘扩容

目录 一、概述 1.1 磁盘分区概念 1.2 LVM概念 二、扩容步骤 二、报错 一、概述 1.1 磁盘分区概念 在 Linux 中&#xff0c;每一个硬件设备都映射到一个系统的文件&#xff0c;对于硬盘、光驱等 IDE 或 SCSI 设备也不例外。Linux把各种 IDE 设备分配了一个由 hd 前缀组成的文…

深度解析:ChatGPT是如何理解和生成自然语言文章的?

引言 随着人工智能的发展&#xff0c;ChatGPT作为一种先进的自然语言处理工具&#xff0c;正逐渐改变人们与技术交互的方式。那么&#xff0c;ChatGPT是如何理解和生成自然语言文章的&#xff1f;本文将从其技术原理、训练过程、实际应用等多个角度&#xff0c;深入解析这一过…