论文辅导 | 基于贝叶斯优化LSTM的锂电池健康状态评估方法

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模型描述

在传统的 LSTM 神经网络中,超参数的取值对模型性能有很大影响,但人工调参很难得到最优解。 因此,本文加入了 BO 来迭代出最优超参数。 在利用LSTM 神经网络评估锂电池 SoH 的基础上,通过 BO来提高评估的精确度。
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预测效果

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