作为曾经的javaer,本着不断学习的初心,报名了昇思25天的课程,希望自己能学会点东西的目的。
昇思MindSpore介绍
昇思MindSpore是一个全场景深度学习框架,旨在实现易开发、高效执行、全场景统一部署三大目标。
其中,易开发表现为API友好、调试难度低;高效执行包括计算效率、数据预处理效率和分布式训练效率;全场景则指框架同时支持云、边缘以及端侧场景。
昇思MindSpore总体架构如下图所示:
ps:可以看到MindSpore涉及的硬件多,融合多种计算资源,也能看到华为对此框架的投入之大。
MindSpore主体框架,主要提供神经网络在训练、验证过程中相关的基础API功能,另外还会默认提供自动微分、自动并行等功能。
AI安全最简单的场景就是从攻防的视角来看,例如,攻击者在训练阶段掺入恶意数据,影响AI模型推理能力,于是MindSpore推出了MindSpore Armour模块,为MindSpore提供AI安全机制。
ps:比起传统网络攻击,AI安全更注重对“中间人攻击”的防御,或者是类似内控管理,风险管理。
机器学习领域比传统开发领域,专业性更强,需要更多的专业基础课程的学习,撸java代码的我似乎已经将各种高等数学都还给了老师,接下来需要重新拾起来了,加油!