企业运维六边形战士 质量稳定 效率为王

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随着信息化的不断深入和扩展,企业IT系统的复杂性和设备多样性日益增加。为了保障业务的高可用性和连续性,企业需要一个全面、高效、智能的一体化运维管理平台。在用户市场的推动下,LinkSLA智能运维管家展现出【六边形战士】的优质属性,获得更多用户的选择。

企业常见运维问题

数据割裂,监控分散管理:信息化起步早,抱持“重建设,轻运维”的观念,一度导致机房重复建设现象严重。另一方面,各自系统割裂,数据整合难度大,如视频监控系统、机房动环、IT基础建设等,这些系统各自为政,数据孤岛现象严重,难以实现统一的运维管理和监控。

误报率高,故障响应效率低:由于缺乏统一的告警管理机制,不同的系统可能会产生大量的重复或无用的告警信息,导致运维人员无法快速准确地定位和处理问题。

运维成本高,资源利用率低:分散的运维管理模式导致运维成本居高不下,同时资源利用率也无法得到有效提升。人力和技术成本长期居高不下。

智能高效统一的运维平台

面对当前分散、低效的运维问题,企业需要建立统一的运维监控平台,解决人力不足,技术成本高,系统运维烟囱化,业务复杂关系等一系列问题。从更长远的角度看,统一运维平台的优势是显而易见的,它让运维从传统设备层的运维视角向业务端到端转变,这是企业用户数字化转型的核心变革,管理者能够更直观地了解包括业务质量、应用性能、基础软件的性能状态,IT管理服务流程信息,从而及时响应,快速决策。

企业用户不仅实现对数据中心、云平台、应用软件等众多资源进行统一管理,还能通过可视化大屏,对各个资源的使用情况一目了然,用户可轻松实现对系统主动监控、故障快速定位与恢复、规范制度确保信息安全、提升运维效率及运维知识库等运维能力升级。

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(LinkSLA智能运维平台)

LinkSLA的核心优势

一体化监控

一体化监控,为企业提供全面的IT基础设施监控和管理的能力。统一采集、统一存储、统一分析、统一告警等功能,让用户通过一个平台就可以随时掌握整体IT基础架构及应用系统的健康状态。

一体化监控解决方案

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广域网线路监控

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带外监控

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数据中心监控

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统一告警

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实现对数据中心的IT基础架构的统一监控 、统一告警、 统一运维的能力。监控包括动环设备、服务器 、存储 、网络设备 、安全设备 、虚拟机系统 、数据库 、中间件及应用等, 实现对整个IT基础设施的全面管控。

利用包括AI算法在内的多种措施来抑制告警风暴,避免告警的误报和漏报,将真实的告警和ITSM工单服务工作台对接,完成工单的闭环处理。

云工单服务台

平台设置值守工程师,根据告警及资产重要程度生成不同级别工单,值守工程师按照与客户约定的SLA邀请,代为客户处理工单,升级和流转工单,确保工单闭环。

解决企业运维人力不足难以支撑7*24小时在线值守,预算受限无法提供专业、及时的技术方案,以及工单响应不及时,效果难评估,事件流程无法闭环等问题。

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AI加持  准确告警

LinkSLA与南京大学顶级人工智能团队合作,将经历6年实战打磨的AI算法引入运维平台,为用户筛除约85%的运维误报,对用户的容量变化趋势进行预测和预警,通过多指标异常检测和关联分析,保证告警准确率。

大大提升告警准确率

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异常检测

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趋势预测

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日志聚类

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知识推荐

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告警收敛

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误报、漏报、重复报等问题会使运维人员掉进排障陷阱,大大降低运维效率,也影响业务健康稳定开展。平台通过AI异常检测、趋势预测、告警收敛等手段,有效提高告警的准确率。

资产配置管理

企业IT资产对象日益复杂,配置管理数据庞大,准确率低,人工维护工作量大。平台通过配置管理数据库(CMDB),支持用户自定义建模,通过可视化的创建资产关系视图或业务视图,改进IT事件和变更的影响分析,通过提供配置信息,加快解决问题的速度并最小化停机时间。

模型配置👇

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资产拓扑👇

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运维拖管服务

企业用户选购运维人力外包后,依旧没有改变被动、救火式运维。SLA无法被真正履行,运维成本居高不下。

LinkSLA通过先进的工具和模式降低运维成本,提升运行质量。

首先,基于云工单服务台,由值守工程师、二线及资深专家为用户提供全天候的运维值班,结合线下服务工程师的现场服务,通过线上+线下的大运维模式,为用户提供性价比极高的主动式运维托管服务。

其次,提高系统安全性和稳定性。7*24小时主动、实时监控,及时发现告警和系统漏洞,保障客户数据和业务的安全性和稳定性。配置专家团队拥有丰富的经验和专业知识,能够快速解决各种技术问题和挑战。

相比自建运维团队,托管运维通常更经济实惠。企业无需招聘和培训专业人员,也不必投资于设备和基础设施,从而节省了大量成本。

开箱即用 灵活订阅 

SaaS开箱即用,接入资产即可观测监控效果,无需学习即可使用。且用户可以灵活订阅,根据资产数量、使用周期,即买即用不会造成资源浪费和成本增加。

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