作为常识，
1、卷积层  输出特征图通道数 = 卷积核个数

与输入特征图通道数无关，

2、多卷积核处理多通道特征图的机制过程如下：

本文的参考资料为知乎：一文读懂Faster RCNN。

       对于多通道图像+多卷积核做卷积，计算方式如下：

       如上图所示，输入有3个通道的特征图经过含有2个卷积核的卷积层。

对于每个卷积核，先将输入的3个通道特征图分别作卷积，再将3个通道的处理结果相加得到卷积输出。所以对于某个卷积层，无论输入图像有多少个通道输出图像通道数总是等于卷积核数量。

3 、1X1卷积：降维处理

对多通道图像做1x1卷积时，其实就是将输入图像的每个通道乘以卷积系数后加在一起，即相当于把原图像中本来各个独立的通道合并在了一起，因此1x1卷积核可用来做降维处理。