活动预告｜探索 LLM 大模型的小型化 —— 微软 Phi3在 NVIDIA Jetson 与 NIM 平台的最佳实践

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在当前高速发展的人工智能领域，如何高效的部署和优化 SLM (小型的大模型) 成为关键。随着微软 Phi-3 系列模型的发布，让 SLM 在 NVIDIA Jetson 边缘计算平台上的部署成为可能。同时 Phi-3 系列模型已在 NVIDIA NIM 平台提供加速的推理服务。

NVIDIA NIM 是一套用于部署 AI 模型的推理微服务，是一套易于使用的预构建容器工具。帮助企业客户加速在云、数据中心和工作站中部署生成式 AI 模型。让各类生成式 AI 模型的使用更为便捷和高效，为 AI 技术带来了新的突破和无限可能。

通过参加本次在线研讨会，您将了解到如何利用这些先进的模型和平台实现生成式 AI 的最佳实践，推动您的 AI 项目更上一层楼。

活动时间

2024 年 6 月 25 日（星期二）20:00 - 21:00

活动报名

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内容安排

主题一：Phi-3 SLM 在 Jetson 边缘计算设备上的部署

Phi-3 系列模型介绍
Phi-3 与 Ollma 的结合使用
Phi-3 模型在 Jetson 边缘计算设备上的部署实战

主题二：Phi-3 SLM + NIM 实现对话式 AI 场景中的应用

NVIDIA NIM 介绍
基于NIM 使用 Phi-3 对话模型的方法
代码实践：Langchain 结合 NIM 实现 Phi-3 对话模型的推理

主题三：Phi-3 - Vision 在 NIM 平台上实现多模态应用

Phi-3 - Vision 简介
Phi-3 - Vision 基于 NIM 的调用方式
代码实践：基于 NIM 接口实现 Phi-3 - Vision 的推理实战

演讲嘉宾

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卢建晖（Kinfey Lo）

微软高级云技术布道师
专注在人工智能及大数据领域，具备 15 年以上的电信，教育，金融服务行业经验。是微软 Build / Ignite / Teched 大会讲师，GitHub Copilot Workshop 讲师，Qcon 讲师，现负责生成式人工智能应用架构及 Microsoft Phi-3 小模型在行业中的应用落地工作。

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李奕澎

NVIDIA 企业开发者社区经理

拥有多年数据分析建模、人工智能自然语言处理开发经验。在自动语音识别、自然语言处理、语音合成等对话式 AI 技术领域有丰富的实战经验与见解。曾开发法律、金融、保险文档中基于实体抽取的智能问答系统，曾开发基于 NLP 知识抽取，KG 知识图谱的建立的科研文档智能检索系统。

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何琨

NVIDIA 企业开发者社区高级经理

拥有多年的 GPU 和人工智能开发经验。自 2017 年加入 NVIDIA 开发者社区以来，完成过上百场培训，帮助上万个开发者了解人工智能和 GPU 编程开发。在计算机视觉，高性能计算领域完成过多个独立项目。并且，在机器人和无人机领域，有过丰富的研发经验。对于图像识别，目标的检测与跟踪完成过多种解决方案。