【数据分享】2006-2023《中国贸易外经统计年鉴》

公众号新功能

目前公众号新增以下等功能

1、处理GIS出图Python制图区位图土地利用现状图土地利用动态度和重心迁移等等

2、核密度分析网络od分析地形分析空间分析等等

3、地理加权回归地理探测器、生态环境质量指数、地理加权回归模型影响因素分析、计算土地利用动态度等等

4、加权求和模型改进TOPSIS模型耦合协调度模型相对发展度模型协调影响力模型标准椭圆模型等等

5、数据收集整理、论文指导

有需要的小伙伴可以添加公众号下方联系方式找小编进行咨询

数据智研

各类数据整理分享,GIS出图。核密度分析,网络od分析,地形分析,地理加权回归,地理探测器,制图,Python制图,区位图,空间分析,地形分析

103篇原创内容

公众号

而今天要免费分享的数据就是1987-2022年间出版的《中国法律年鉴》并以多格式提供免费下载。(无需分享朋友圈即可获取)

数据介绍

在过去的十八年里,中国经济经历了翻天覆地的变化,其中外贸部门作为国家经济发展的重要引擎,其变化尤为引人注目。通过深入分析《中国贸易外经统计年鉴》中的数据,我们能够清晰地看到中国对外贸易的发展趋势、结构变化以及在全球贸易体系中的地位变迁。本文将基于该年鉴2006至2023年的统计数据,对这一时期的中国外贸进行详细的解读和分析。

一、外贸总体趋势 从2006年到2023年,中国的货物贸易总额呈现显著增长态势。数据显示,在这十八年间,中国的出口和进口总额均有大幅增长,尤其是在某些年份,增长率达到了两位数。这一趋势不仅体现了中国产品在国际市场上的竞争力增强,也反映了国内消费市场对外来商品需求的增加。

二、贸易结构变化 随着中国经济结构的调整和产业升级,贸易结构也发生了显著变化。一方面,传统劳动密集型产品的出口比重逐渐下降,而高技术产品和高附加值产品的出口比重逐年上升。另一方面,中国进口商品结构也发生了变化,资源类产品和高科技产品的进口增加,显示出中国经济发展对外部资源的依赖以及对技术进步的需求。

三、贸易伙伴多元化 在这段时期内,中国的贸易伙伴日益多元化。除了传统的贸易伙伴如美国、欧盟、日本等,与“一带一路”沿线国家的贸易额也显著增长。这反映出中国积极参与全球化进程,推动构建开放型世界经济的决心和行动。

四、服务贸易的崛起 服务贸易成为新的增长点。随着中国经济的转型升级,服务业的比重不断上升,服务贸易额也随之增长。旅游、运输、金融、保险等领域的服务贸易额增长迅速,显示出中国服务业的国际竞争力正在提升。

五、面临的挑战与机遇 虽然中国外贸取得了巨大成就,但也面临着一系列挑战,包括国际贸易环境的不确定性、贸易保护主义的抬头、以及全球供应链的重组等。同时,随着数字经济的兴起和国际贸易规则的变化,中国外贸也迎来了新的发展机遇。

结语: 通过对《中国贸易外经统计年鉴》2006-2023年数据的分享与分析,我们可以看到中国外贸在过去十八年间的辉煌成就和不断变化的趋势。面对未来,中国外贸将继续适应全球化发展的新要求,积极应对挑战,把握机遇,推动贸易高质量发展,为世界经济的增长贡献中国力量。

数据概览

图片

图片

图片

数据跨度:2006-2023《中国贸易外经统计年鉴》数据

数据说明

1、数据来源网络收集
2、本资源仅用作为学习用途,不能用于商业通途

3、数据整理不易,链接在推文发出后一个月内免费有效

数据获取方式

点个点赞收藏以后截图(附上数据名)

在CSDN后台私信我发截图给我

新功能

目前新增以下等功能

1、处理GIS出图Python制图区位图土地利用现状图土地利用动态度和重心迁移图等等

2、核密度分析网络od分析地形分析空间分析等等

3、地理加权回归地理探测器、生态环境质量指数、地理加权回归模型影响因素分析、计算土地利用动态度等等

4、加权求和模型改进TOPSIS模型耦合协调度模型相对发展度模型协调影响力模型标准椭圆模型等等

有需要的小伙伴可以CSDN后台私信找小编进行咨询

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/739408.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

什么是“渠道精酿”?从FENDI CLUB看渠道改变

在我国消费市场上,最早喝上精酿啤酒的群体分别是留洋的学生、工厂酿酒师傅以及能够买到进口啤酒的爱好者,他们既是第一批接触精酿的人,也成为了中国精酿啤酒文化的传播者。可以说精酿是从小众到大众,从概念热到了渠道热。 “渠道精…

puppet运维自动化

在现代信息技术管理中,自动化运维工具的应用已成为企业提升效率、降低成本的关键手段之一。Puppet作为一种强大的运维自动化工具,因其高效、灵活和可扩展的特点,受到越来越多企业的青睐。本文将探讨Puppet在运维自动化中的应用,包…

跨平台数据库工具DataGrip v2024.1全新发布——升级数据处理功能

DataGrip 是一个跨平台的数据库工具可在Windows,OS X 和 Linux上使用。同时支持多种数据库,包含了SQL Server,Oracle,PostgreSQL,MySQL,DB2,Sybase,SQLite,Derby&#xf…

系统思考—结构影响行为

思‮问考‬题时,从“结构”的‮度角‬出发,能‮示揭‬许多不‮人为‬知的‮层深‬次真相。我‮常们‬认为“努‮必力‬有回报”,从‮误而‬信‮过通‬坚‮就持‬能‮抗抵‬诱惑。然而,如‮深果‬入理解“结‮影构‬响行为”&#…

数据库攻防之MongoDB

MongoDB是一个安全性相对较高的非关系型数据库,它的安全问题主要出现在使用、配置过程当中。目前随着MongoDB的流行,它也成为了红队攻防领域不可忽视的数据库。 0x01 MongoDB简介 MongoDB 是一个由C编写、基于分布式文件存储的开源数据库系统&#xff…

【CentOS7】Linux安装Docker教程(保姆篇)

文章目录 查看是否已安装卸载(已安装过)docker安装友情提示 更多相关内容可查看 注:本篇为Centos7安装Docker,若为其他系统请理性参考 查看是否已安装 如果已安装,请卸载重新安装 docker --version这里显示已安装 …

Linux网络 - 再谈、详谈UDP和TCP协议

文章目录 前言预备netstatpidofcat /etc/services 一、UDP协议UDP协议端格式UDP的缓冲区基于UDP的应用层协议 二、TCP协议1.TCP协议段格式确认应答(ACK)机制三次握手疑问1 最后一次客户端发给服务端的ACK请求怎么保证服务端能够收到? 四次挥手疑问2 为什么挥手是四次…

职场新宠:ONLYOFFICE——办公协作的得力助手

🎠前言 在快节奏的职场环境中,高效、便捷的办公软件成为每一位职场人士不可或缺的工作伙伴。当我们谈论职场办公软件时,许多人首先会想到Microsoft Office、wps等老牌软件。 然而,有一款宝藏的办公软件ONLYOFFICE,凭…

硬盘空间告急?监控服务器容量,钉钉及时提醒!

在日常的服务器维护中,硬盘容量的监控是非常重要的。如果硬盘容量超过某个阈值,可能会导致服务器无法正常运行,影响业务的正常运作。为了避免这种情况,我们可以编写一个Shell脚本,定期检查硬盘容量,当超过设…

QT中利用QMovie实现动态加载效果

1、效果 2、代码 #include "widget.h" #include "ui_widget.h" #include <QLabel> #include <QMovie>

现代上班族必备的优秀的桌面便签小助手

对于喜爱记录生活点滴、工作细节或者随时捕捉灵感闪现的人来说&#xff0c;一个便捷、高效的记录工具是不可或缺的。传统的纸质记录方式虽然经典&#xff0c;但在快节奏的现代生活中&#xff0c;我们更需要一个能够随时随地访问和更新的解决方案。因此&#xff0c;便签软件应用…

达梦数据守护集群脑裂恢复

集群环境参考上篇 达梦数据守护集群部署 https://blog.csdn.net/qq_25045631/article/details/139900164 集群发散脑裂时&#xff0c;监视器显示如下&#xff0c;实例GRP1_RT_01发生脑裂 1. 关闭DW环境 因为Global守护类型的守护进程&#xff0c;会自动将数据库实例切换到O…

数据质量管理-准确性管理

前情提要 根据GB/T 36344-2018《信息技术 数据质量评价指标》的标准文档&#xff0c;当前数据质量评价指标框架中包含6评价指标&#xff0c;在实际的数据治理过程中&#xff0c;存在一个关联性指标。7个指标中存在4个定性指标&#xff0c;3个定量指标&#xff1b; 定性指标&am…

【C++】文件处理(IO流)

文章目录 C IO流1. C语言IO2. CIO2.1 C标准IO流2.2 C文件IO流2.3 C IO 文件常用函数总结表2.4 C stringstream C IO流 回顾一下&#xff0c;C语言中IO输入输出的 1. C语言IO C语言中常用的输入输出函数有如下几种&#xff1a;前者是格式化标准输入输出&#xff0c;后者是格式化…

未系安全带智能监测摄像机

未系安全带智能监测摄像机在现代安全管理中发挥着至关重要的作用。这些先进设备不仅仅是简单的监视工具&#xff0c;更是通过整合高级技术来提升工作效率和安全性&#xff0c;特别是在需要高度警惕的作业环境中尤为突出。 首先&#xff0c;这些智能监测摄像机配备了精准的视觉识…

PageOffice国产版在线编辑word文件

PageOffice国产版支持统信UOS、银河麒麟等国产操作系统。调用客户端WPS在线编辑word、excel、ppt等文件。在线编辑效果与本地WPS一致。如图所示&#xff1a; web系统集成pageofficeV6.0国产版的文档&#xff1a;PageOfficeV6.0国产版最简集成代码(Springboot) PageOffice最简集…

Python 的垃圾回收机制使用详解

概要 在Python编程中,内存管理是一个非常重要的方面。为了帮助开发者管理内存,Python引入了垃圾回收(Garbage Collection)机制。本文将详细介绍Python中的垃圾回收,包括其工作原理、垃圾回收算法以及如何在实际项目中使用和优化垃圾回收。 一、垃圾回收的概念 垃圾回收是…

似然 与 概率

概率似然概率函数与似然函数的关系似然与机器学习的关系最大似然估计 似然与概率分别是针对不同内容的估计和近似 概率 概率&#xff1a;概率表达给定参数 θ \theta θ下样本随机向量 X x \textbf{X} {x} Xx的可能性。 概率密度函数的定义形式是 f ( x ∣ θ ) f(x|\t…

AIGC发展方向和前景

引言 背景介绍 AIGC的定义及其发展历程 AIGC&#xff0c;即人工智能生成内容&#xff0c;是近年来在人工智能领域兴起的一项重要技术。它通过使用机器学习和深度学习等技术&#xff0c;使得计算机能够自动生成各种形式的数字内容&#xff0c;如文本、图像、音频和视频等。 …

机器学习之Kmeans丨集成学习丨决策树测试

选择题 下面属于决策树的后剪枝的是&#xff1f;【 正确答案: A】 A. 把数据集分成测试集和训练集&#xff0c;用测试集构建一个足够大的决策树&#xff0c;用测试集判断叶节点合并是否能降低误差。 B. 当树到达一定深度的时候停止生长。 C. 当前节点的样本数量小于某个阈值时&…