【云原生】K8S存储卷：PV、PVC详解

目录

  • 一、emptyDir存储卷
  • 二、hostPath存储卷
  • 三、nfs共享存储卷
  • 四、PVC 和 PV
    • 4.1 NFS使用PV和PVC
    • 4.2创建动态PV

一、emptyDir存储卷

  • 容器磁盘上的文件的生命周期是短暂的，这就使得在容器中运行重要应用时会出现一些问题。首先，当容器崩溃时，kubelet 会重启它，但是容器中的文件将丢失——容器以干净的状态（镜像最初的状态）重新启动。其次，在Pod中同时运行多个容器时，这些容器之间通常需要共享文件。Kubernetes 中的Volume抽象就很好的解决了这些问题。Pod中的容器通过Pause容器共享Volume。

  • 当Pod被分配给节点时，首先创建emptyDir卷，并且只要该Pod在该节点上运行，该卷就会存在。正如卷的名字所述，它最初是空的。Pod 中的容器可以读取和写入emptyDir卷中的相同文件，尽管该卷可以挂载到每个容器中的相同或不同路径上。当出于任何原因从节点中删除 Pod 时，emptyDir中的数据将被永久删除。

mkdir /opt/volumes
cd /opt/volumes

vim pod-emptydir.yaml 
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: pod-emptydir
  namespace: default
  labels:
    app: myapp
    tier: frontend
spec:
  containers:
  - name: myapp
    image: ikubernetes/myapp:v1
    imagePullPolicy: IfNotPresent
    ports:
    - name: http
      containerPort: 80
	#定义容器挂载内容
    volumeMounts:
	#使用的存储卷名称，如果跟下面volume字段name值相同，则表示使用volume的这个存储卷
    - name: html
	  #挂载至容器中哪个目录
      mountPath: /usr/share/nginx/html/
  - name: busybox
    image: busybox:latest
    imagePullPolicy: IfNotPresent
    volumeMounts:
    - name: html
	  #在容器内定义挂载存储名称和挂载路径
      mountPath: /data/
    command: ['/bin/sh','-c','while true;do echo $(date) >> /data/index.html;sleep 2;done']
  #定义存储卷
  volumes:
  #定义存储卷名称  
  - name: html
    #定义存储卷类型
    emptyDir: {}
	
	
kubectl apply -f pod-emptydir.yaml

kubectl get pods -o wide
NAME           READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP            NODE     NOMINATED NODE   READINESS GATES
pod-emptydir   2/2     Running   0          36s   10.244.2.19   node02   <none>           <none>

//在上面定义了2个容器，其中一个容器是输入日期到index.html中，然后验证访问nginx的html是否可以获取日期。以验证两个容器之间挂载的emptyDir实现共享。
curl 10.244.2.19
Thu May 27 18:17:11 UTC 2021
Thu May 27 18:17:13 UTC 2021
Thu May 27 18:17:15 UTC 2021
Thu May 27 18:17:17 UTC 2021
Thu May 27 18:17:19 UTC 2021
Thu May 27 18:17:21 UTC 2021
Thu May 27 18:17:23 UTC 2021

二、hostPath存储卷

  • hostPath卷将 node 节点的文件系统中的文件或目录挂载到集群中。
  • hostPath可以实现持久存储，但是在node节点故障时，也会导致数据的丢失。
//在 node01 节点上创建挂载目录
mkdir -p /data/pod/volume1
echo 'node01.kgc.com' > /data/pod/volume1/index.html

//在 node02 节点上创建挂载目录
mkdir -p /data/pod/volume1
echo 'node02.kgc.com' > /data/pod/volume1/index.html

//创建 Pod 资源
vim pod-hostpath.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: pod-hostpath
  namespace: default
spec:
  containers:
  - name: myapp
    image: ikubernetes/myapp:v1
	#定义容器挂载内容
    volumeMounts:
	#使用的存储卷名称，如果跟下面volume字段name值相同，则表示使用volume的这个存储卷
    - name: html
	  #挂载至容器中哪个目录
      mountPath: /usr/share/nginx/html
	  #读写挂载方式，默认为读写模式false
	  readOnly: false
  #volumes字段定义了paues容器关联的宿主机或分布式文件系统存储卷
  volumes:
    #存储卷名称
    - name: html
	  #路径，为宿主机存储路径
      hostPath:
	    #在宿主机上目录的路径
        path: /data/pod/volume1
		#定义类型，这表示如果宿主机没有此目录则会自动创建
        type: DirectoryOrCreate


kubectl apply -f pod-hostpath.yaml

//访问测试
kubectl get pods -o wide
NAME           READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP            NODE     NOMINATED NODE   READINESS GATES
pod-hostpath   2/2     Running   0          37s   10.244.2.35   node02   <none>           <none>

curl 10.244.2.35
node02.kgc.com

//删除pod，再重建，验证是否依旧可以访问原来的内容
kubectl delete -f pod-hostpath.yaml  
kubectl apply -f pod-hostpath.yaml 

kubectl get pods -o wide
NAME           READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP            NODE     NOMINATED NODE   READINESS GATES
pod-hostpath   2/2     Running   0          36s   10.244.2.37   node02   <none>           <none>

curl  10.244.2.37 
node02.kgc.com

三、nfs共享存储卷

//在stor01节点上安装nfs，并配置nfs服务
mkdir /data/volumes -p
chmod 777 /data/volumes

vim /etc/exports
/data/volumes 192.168.80.0/24(rw,no_root_squash)

systemctl start rpcbind
systemctl start nfs

showmount -e
Export list for stor01:
/data/volumes 192.168.80.0/24


//master节点操作
vim pod-nfs-vol.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: pod-vol-nfs
  namespace: default
spec:
  containers:
  - name: myapp
    image: ikubernetes/myapp:v1
    volumeMounts:
    - name: html
      mountPath: /usr/share/nginx/html
  volumes:
    - name: html
      nfs:
        path: /data/volumes
        server: stor01


kubectl apply -f pod-nfs-vol.yaml

kubectl get pods -o wide
NAME                     READY     STATUS    RESTARTS   AGE       IP            NODE
pod-vol-nfs              1/1       Running   0          21s       10.244.2.38   node02


//在nfs服务器上创建index.html
cd /data/volumes
vim index.html
<h1> nfs stor01</h1>

//master节点操作
curl 10.244.2.38
<h1> nfs stor01</h1>

kubectl delete -f pod-nfs-vol.yaml   #删除nfs相关pod，再重新创建，可以得到数据的持久化存储

kubectl apply -f pod-nfs-vol.yaml

四、PVC 和 PV

  • PV 全称叫做 Persistent Volume，持久化存储卷。它是用来描述或者说用来定义一个存储卷的，这个通常都是由运维工程师来定义。

  • PVC 的全称是 Persistent Volume Claim，是持久化存储的请求。它是用来描述希望使用什么样的或者说是满足什么条件的 PV 存储。

  • 的使用逻辑：在 Pod 中定义一个存储卷（该存储卷类型为 PVC），定义的时候直接指定大小，PVC 必须与对应的 PV 建立关系，PVC 会根据配置的定义去 PV 申请，而 PV 是由存储空间创建出来的。PV 和 PVC 是 Kubernetes 抽象出来的一种存储资源。

  • 上面介绍的PV和PVC模式是需要运维人员先创建好PV，然后开发人员定义好PVC进行一对一的Bond，但是如果PVC请求成千上万，那么就需要创建成千上万的PV，对于运维人员来说维护成本很高，Kubernetes提供一种自动创建PV的机制，叫StorageClass，它的作用就是创建PV的模板。

  • 创建 StorageClass 需要定义 PV 的属性，比如存储类型、大小等；另外创建这种 PV 需要用到的存储插件，比如 Ceph 等。 有了这两部分信息，Kubernetes 就能够根据用户提交的 PVC，找到对应的 StorageClass，然后 Kubernetes 就会调用 StorageClass 声明的存储插件，自动创建需要的 PV 并进行绑定。

  • PV是集群中的资源。 PVC是对这些资源的请求，也是对资源的索引检查。

PV和PVC之间的相互作用遵循这个生命周期：

Provisioning（配置）—> Binding（绑定）—> Using（使用）—> Releasing（释放） —> Recycling（回收）

●Provisioning，即 PV 的创建，可以直接创建 PV（静态方式），也可以使用 StorageClass 动态创建
●Binding，将 PV 分配给 PVC
●Using，Pod 通过 PVC 使用该 Volume，并可以通过准入控制StorageProtection（1.9及以前版本为PVCProtection） 阻止删除正在使用的 PVC
●Releasing，Pod 释放 Volume 并删除 PVC
●Reclaiming，回收 PV，可以保留 PV 以便下次使用，也可以直接从云存储中删除

根据这 5 个阶段，PV 的状态有以下 4 种

●Available（可用）：表示可用状态，还未被任何 PVC 绑定
●Bound（已绑定）：表示 PV 已经绑定到 PVC
●Released（已释放）：表示 PVC 被删掉，但是资源尚未被集群回收
●Failed（失败）：表示该 PV 的自动回收失败

//一个PV从创建到销毁的具体流程如下

1、一个PV创建完后状态会变成Available，等待被PVC绑定。
2、一旦被PVC邦定，PV的状态会变成Bound，就可以被定义了相应PVC的Pod使用。
3、Pod使用完后会释放PV，PV的状态变成Released。
4、变成Released的PV会根据定义的回收策略做相应的回收工作。有三种回收策略，Retain、Delete和Recycle。Retain就是保留现场，K8S集群什么也不做，等待用户手动去处理PV里的数据，处理完后，再手动删除PV。Delete策略，K8S会自动删除该PV及里面的数据。Recycle方式，K8S会将PV里的数据删除，然后把PV的状态变成Available，又可以被新的PVC绑定使用。

kubectl explain pv    #查看pv的定义方式
FIELDS:
	apiVersion: v1
	kind: PersistentVolume
	metadata:    #由于 PV 是集群级别的资源，即 PV 可以跨 namespace 使用，所以 PV 的 metadata 中不用配置 namespace
	  name: 
	spec
	
kubectl explain pv.spec    #查看pv定义的规格
spec:
  nfs:（定义存储类型）
    path:（定义挂载卷路径）
    server:（定义服务器名称）
  accessModes:（定义访问模型，有以下三种访问模型，以列表的方式存在，也就是说可以定义多个访问模式）
    - ReadWriteOnce          #（RWO）卷可以被一个节点以读写方式挂载。 ReadWriteOnce 访问模式也允许运行在同一节点上的多个 Pod 访问卷。
	- ReadOnlyMany           #（ROX）卷可以被多个节点以只读方式挂载。
	- ReadWriteMany          #（RWX）卷可以被多个节点以读写方式挂载。
#nfs 支持全部三种；iSCSI 不支持 ReadWriteMany（iSCSI 就是在 IP 网络上运行 SCSI 协议的一种网络存储技术）；HostPath 不支持 ReadOnlyMany 和 ReadWriteMany。
  capacity:（定义存储能力，一般用于设置存储空间）
    storage: 2Gi （指定大小）
  storageClassName: （自定义存储类名称，此配置用于绑定具有相同类别的PVC和PV）
  persistentVolumeReclaimPolicy: Retain    #回收策略（Retain/Delete/Recycle）
#Retain（保留）：当用户删除与之绑定的PVC时候，这个PV被标记为released（PVC与PV解绑但还没有执行回收策略）且之前的数据依然保存在该PV上，但是该PV不可用，需要手动来处理这些数据并删除该PV。
#Delete（删除）：删除与PV相连的后端存储资源。对于动态配置的PV来说，默认回收策略为Delete。表示当用户删除对应的PVC时，动态配置的volume将被自动删除。（只有 AWS EBS, GCE PD, Azure Disk 和 Cinder 支持）
#Recycle（回收）：如果用户删除PVC，则删除卷上的数据，卷不会删除。（只有 NFS 和 HostPath 支持）

kubectl explain pvc   #查看PVC的定义方式
KIND:     PersistentVolumeClaim
VERSION:  v1
FIELDS:
   apiVersion	<string>
   kind	<string>  
   metadata	<Object>
   spec	<Object>

#PV和PVC中的spec关键字段要匹配，比如存储（storage）大小、访问模式（accessModes）、存储类名称（storageClassName）
kubectl explain pvc.spec
spec:
  accessModes: （定义访问模式，必须是PV的访问模式的子集）
  resources:
    requests:
      storage: （定义申请资源的大小）
  storageClassName: （定义存储类名称，此配置用于绑定具有相同类别的PVC和PV）

4.1 NFS使用PV和PVC

1、配置nfs存储

mkdir v{1,2,3,4,5}

vim /etc/exports
/data/volumes/v1 192.168.80.0/24(rw,no_root_squash)
/data/volumes/v2 192.168.80.0/24(rw,no_root_squash)
/data/volumes/v3 192.168.80.0/24(rw,no_root_squash)
/data/volumes/v4 192.168.80.0/24(rw,no_root_squash)
/data/volumes/v5 192.168.80.0/24(rw,no_root_squash)

exportfs -arv

showmount -e

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

2、定义PV

//这里定义5个PV，并且定义挂载的路径以及访问模式，还有PV划分的大小。
vim pv-demo.yaml
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: pv001
  labels:
    name: pv001
spec:
  nfs:
    path: /data/volumes/v1
    server: stor01
  accessModes: ["ReadWriteMany","ReadWriteOnce"]
  capacity:
    storage: 1Gi
---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: pv002
  labels:
    name: pv002
spec:
  nfs:
    path: /data/volumes/v2
    server: stor01
  accessModes: ["ReadWriteOnce"]
  capacity:
    storage: 2Gi
---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: pv003
  labels:
    name: pv003
spec:
  nfs:
    path: /data/volumes/v3
    server: stor01
  accessModes: ["ReadWriteMany","ReadWriteOnce"]
  capacity:
    storage: 2Gi
---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: pv004
  labels:
    name: pv004
spec:
  nfs:
    path: /data/volumes/v4
    server: stor01
  accessModes: ["ReadWriteMany","ReadWriteOnce"]
  capacity:
    storage: 4Gi
---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: pv005
  labels:
    name: pv005
spec:
  nfs:
    path: /data/volumes/v5
    server: stor01
  accessModes: ["ReadWriteMany","ReadWriteOnce"]
  capacity:
    storage: 5Gi


kubectl apply -f pv-demo.yaml

kubectl get pv
NAME      CAPACITY   ACCESS MODES   RECLAIM POLICY   STATUS      CLAIM     STORAGECLASS   REASON    AGE
pv001     1Gi        RWO,RWX        Retain           Available                                      7s
pv002     2Gi        RWO            Retain           Available                                      7s
pv003     2Gi        RWO,RWX        Retain           Available                                      7s
pv004     4Gi        RWO,RWX        Retain           Available                                      7s
pv005     5Gi        RWO,RWX        Retain           Available                           			7s

在这里插入图片描述

3、定义PVC

//这里定义了pvc的访问模式为多路读写，该访问模式必须在前面pv定义的访问模式之中。定义PVC申请的大小为2Gi，此时PVC会自动去匹配多路读写且大小为2Gi的PV，匹配成功获取PVC的状态即为Bound
vim pod-vol-pvc.yaml
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: mypvc
  namespace: default
spec:
  accessModes: ["ReadWriteMany"]
  resources:
    requests:
      storage: 2Gi
---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: pod-vol-pvc
  namespace: default
spec:
  containers:
  - name: myapp
    image: ikubernetes/myapp:v1
    volumeMounts:
    - name: html
      mountPath: /usr/share/nginx/html
  volumes:
    - name: html
      persistentVolumeClaim:
        claimName: mypvc


kubectl apply -f pod-vol-pvc.yaml

kubectl get pv
NAME      CAPACITY   ACCESS MODES   RECLAIM POLICY   STATUS      CLAIM           STORAGECLASS   REASON    AGE
pv001     1Gi        RWO,RWX        Retain           Available                                            19m
pv002     2Gi        RWO            Retain           Available                                            19m
pv003     2Gi        RWO,RWX        Retain           Bound       default/mypvc                            19m
pv004     4Gi        RWO,RWX        Retain           Available                                            19m
pv005     5Gi        RWO,RWX        Retain           Available                                            19m

kubectl get pvc
NAME      STATUS    VOLUME    CAPACITY   ACCESS MODES   STORAGECLASS   AGE
mypvc     Bound     pv003     2Gi        RWO,RWX                       22s

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

4、测试访问


/在存储服务器上创建index.html，并写入数据，通过访问Pod进行查看，可以获取到相应的页面。
cd /data/volumes/v3/
echo "welcome to use pv3" > index.html

kubectl get pods -o wide
pod-vol-pvc             1/1       Running   0          3m        10.244.2.39   k8s-node02

curl  10.244.2.39
welcome to use pv3

在这里插入图片描述

4.2创建动态PV

  • 搭建 StorageClass + nfs-client-provisioner ，实现 NFS 的动态 PV 创建

  • Kubernetes 本身支持的动态 PV 创建不包括 NFS，所以需要使用外部存储卷插件分配PV。详见：

https://kubernetes.io/zh/docs/concepts/storage/storage-classes/
  • 卷插件称为 Provisioner（存储分配器），NFS 使用的是 nfs-client，这个外部卷插件会使用已经配置好的 NFS 服务器自动创建 PV。
    Provisioner：用于指定 Volume 插件的类型，包括内置插件（如 kubernetes.io/aws-ebs）和外部插件（如 external-storage 提供的 ceph.com/cephfs）。

1、在stor01节点上安装nfs，并配置nfs服务

mkdir /opt/k8s
chmod 777 /opt/k8s/

vim /etc/exports
/opt/k8s 192.168.80.0/24(rw,no_root_squash,sync)

systemctl restart nfs

2、创建 Service Account，用来管理 NFS Provisioner 在 k8s 集群中运行的权限，设置 nfs-client 对 PV，PVC，StorageClass 等的规则

vim nfs-client-rbac.yaml
#创建 Service Account 账户，用来管理 NFS Provisioner 在 k8s 集群中运行的权限
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: nfs-client-provisioner
---
#创建集群角色
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
  name: nfs-client-provisioner-clusterrole
rules:
  - apiGroups: [""]
    resources: ["persistentvolumes"]
    verbs: ["get", "list", "watch", "create", "delete"]
  - apiGroups: [""]
    resources: ["persistentvolumeclaims"]
    verbs: ["get", "list", "watch", "update"]
  - apiGroups: ["storage.k8s.io"]
    resources: ["storageclasses"]
    verbs: ["get", "list", "watch"]
  - apiGroups: [""]
    resources: ["events"]
    verbs: ["list", "watch", "create", "update", "patch"]
  - apiGroups: [""]
    resources: ["endpoints"]
    verbs: ["create", "delete", "get", "list", "watch", "patch", "update"]
---
#集群角色绑定
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: nfs-client-provisioner-clusterrolebinding
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: nfs-client-provisioner
  namespace: default
roleRef:
  kind: ClusterRole
  name: nfs-client-provisioner-clusterrole
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io


kubectl apply -f nfs-client-rbac.yaml

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

3、使用 Deployment 来创建 NFS Provisioner

NFS Provisioner(即 nfs-client)，有两个功能：一个是在 NFS 共享目录下创建挂载点(volume)，另一个则是将 PV 与 NFS 的挂载点建立关联。

#由于 1.20 版本启用了 selfLink，所以 k8s 1.20+ 版本通过 nfs provisioner 动态生成pv会报错，解决方法如下：
vim /etc/kubernetes/manifests/kube-apiserver.yaml
spec:
  containers:
  - command:
    - kube-apiserver
    - --feature-gates=RemoveSelfLink=false       #添加这一行
    - --advertise-address=192.168.80.20
......

kubectl apply -f /etc/kubernetes/manifests/kube-apiserver.yaml
kubectl delete pods kube-apiserver -n kube-system 
kubectl get pods -n kube-system | grep apiserver

#创建 NFS Provisioner
vim nfs-client-provisioner.yaml
kind: Deployment
apiVersion: apps/v1
metadata:
  name: nfs-client-provisioner
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: nfs-client-provisioner
  strategy:
    type: Recreate
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nfs-client-provisioner
    spec:
      serviceAccountName: nfs-client-provisioner   	  #指定Service Account账户
      containers:
        - name: nfs-client-provisioner
          image: quay.io/external_storage/nfs-client-provisioner:latest
          imagePullPolicy: IfNotPresent
          volumeMounts:
            - name: nfs-client-root
              mountPath: /persistentvolumes
          env:
            - name: PROVISIONER_NAME
              value: nfs-storage       #配置provisioner的Name，确保该名称与StorageClass资源中的provisioner名称保持一致
            - name: NFS_SERVER
              value: stor01           #配置绑定的nfs服务器
            - name: NFS_PATH
              value: /opt/k8s          #配置绑定的nfs服务器目录
      volumes:              #申明nfs数据卷
        - name: nfs-client-root
          nfs:
            server: stor01
            path: /opt/k8s
	
	
kubectl apply -f nfs-client-provisioner.yaml 

kubectl get pod
NAME                                   READY   STATUS    RESTARTS   AGE
nfs-client-provisioner-cd6ff67-sp8qd   1/1     Running   0          14s

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

4、创建 StorageClass，负责建立 PVC 并调用 NFS provisioner 进行预定的工作，并让 PV 与 PVC 建立关联

vim nfs-client-storageclass.yaml
apiVersion: storage.k8s.io/v1
kind: StorageClass
metadata:
  name: nfs-client-storageclass
provisioner: nfs-storage     #这里的名称要和provisioner配置文件中的环境变量PROVISIONER_NAME保持一致
parameters:
  archiveOnDelete: "false"   #false表示在删除PVC时不会对数据目录进行打包存档，即删除数据；为ture时就会自动对数据目录进行打包存档，存档文件以archived开头
  
  
kubectl apply -f nfs-client-storageclass.yaml

kubectl get storageclass
NAME                      PROVISIONER   RECLAIMPOLICY   VOLUMEBINDINGMODE   ALLOWVOLUMEEXPANSION   AGE
nfs-client-storageclass   nfs-storage   Delete          Immediate           false                  43s

在这里插入图片描述

5、创建 PVC 和 Pod 测试

vim test-pvc-pod.yaml
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: test-nfs-pvc
  #annotations: volume.beta.kubernetes.io/storage-class: "nfs-client-storageclass"     #另一种SC配置方式
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteMany
  storageClassName: nfs-client-storageclass    #关联StorageClass对象
  resources:
    requests:
      storage: 1Gi
---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: test-storageclass-pod
spec:
  containers:
  - name: busybox
    image: busybox:latest
    imagePullPolicy: IfNotPresent
    command:
    - "/bin/sh"
    - "-c"
    args:
    - "sleep 3600"
    volumeMounts:
    - name: nfs-pvc
      mountPath: /mnt
  restartPolicy: Never
  volumes:
  - name: nfs-pvc
    persistentVolumeClaim:
      claimName: test-nfs-pvc      #与PVC名称保持一致
	  
	  
kubectl apply -f test-pvc-pod.yaml

//PVC 通过 StorageClass 自动申请到空间
kubectl get pvc
NAME            STATUS   VOLUME                                     CAPACITY   ACCESS MODES   STORAGECLASS              AGE
test-nfs-pvc   Bound    pvc-11670f39-782d-41b8-a842-eabe1859a456   1Gi        RWX            nfs-client-storageclass   2s

//查看 NFS 服务器上是否生成对应的目录，自动创建的 PV 会以 ${namespace}-${pvcName}-${pvName} 的目录格式放到 NFS 服务器上
ls /opt/k8s/
default-test-nfs-pvc-pvc-11670f39-782d-41b8-a842-eabe1859a456

//进入 Pod 在挂载目录 /mnt 下写一个文件，然后查看 NFS 服务器上是否存在该文件
kubectl exec -it test-storageclass-pod sh
/ # cd /mnt/
/mnt # echo 'this is test file' > test.txt

//发现 NFS 服务器上存在，说明验证成功
cat /opt/k8s/test.txt

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：/a/73927.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

ReBel 论文学习笔记

ReBel 论文学习笔记

论文&#xff1a;《Combining Deep Reinforcement Learning and Search for Imperfect-Information Games》 地址&#xff1a;https://arxiv.org/abs/2007.13544v2 代码&#xff1a;https://github.com/facebookresearch/rebel 材料&#xff1a; BV1gt4y1k77C&#xff08;1小时…
阅读更多...
Linux 当fork在for循环中的问题

Linux 当fork在for循环中的问题

以下代码会打印几个"A"&#xff1f; 例1.代码如下&#xff1a; int main(int argc, char* argv[],char* envp[]) { for(int i 0;i < 2; i ) { fork(); printf("A\n"); } exit(0); } 代码分析&#xff1a; //父进程for(int i …
阅读更多...
算法笔试 java 输入输出练习

算法笔试 java 输入输出练习

在线编程题刷题训练 所有答案 scancer函数的用法 输入输出总结top&#xff01;&#xff01;&#xff01;&#xff01; java如何调用函数&#xff08;方法&#xff09; java刷acm的各种输入输出 vscode配置java环境 子函数的调用&#xff0c;直接定义一个static子函数调用就…
阅读更多...
gin的占位符:和通配符*

gin的占位符:和通配符*

1、用法 在 Gin 路由中&#xff0c;可以使用一个通配符&#xff08;*&#xff09;或一个占位符&#xff08;:&#xff09;来捕获 URL 的一部分。 r.GET("/royal/:id", func(c *gin.Context) {id : c.Param("id")//fmt.Println("into :id")c.Str…
阅读更多...
编译OpenCV问题解决：已经编译OpenCV成功之后无法运行测试代码

编译OpenCV问题解决：已经编译OpenCV成功之后无法运行测试代码

报错问题如下&#xff1a; 严重性 代码 说明 项目 文件 行 禁止显示状态 错误 LNK2001 无法解析的外部符号 "void __cdecl cv::imshow(class std::basic_string<char,struct std::char_traits<char>,class std::allocator<char> > const &,class c…
阅读更多...
【校招VIP】测试计划之黑盒测试白盒测试

【校招VIP】测试计划之黑盒测试白盒测试

考点介绍&#xff1a; 黑盒测试&白盒测试是大厂和三四线公司校招的必考点。黑盒是以结果说话&#xff0c;白盒往往需要理解实现逻辑。现在商业项目的接口测试往往以白盒为主&#xff0c;也就是需要测试同学自己观察和修改数据库的值进行用例的测试。 但是无论采用哪种测试方…
阅读更多...
自然语言处理: 第七章GPT的搭建

自然语言处理: 第七章GPT的搭建

自然语言处理: 第七章GPT的搭建 理论基础 在以transformer架构为框架的大模型遍地开花后&#xff0c;大模型的方向基本分成了三类分别是: decoder-only架构 , 其中以GPT系列为代表encoder-only架构&#xff0c;其中以BERT系列为代表encoder-decoder架构&#xff0c;标准的tr…
阅读更多...
关于Java中synchronized的实现原理

关于Java中synchronized的实现原理

并发编程的三个理念 原子性&#xff1a;一个操作要么全部完成&#xff0c;要么全部失败。可见性&#xff1a;当一个线程对共享变量进行修改后&#xff0c;其他线程也应立刻看到。有序性&#xff1a;程序按照顺序执行 synchronized基本使用 修饰静态方法&#xff0c;锁的是类…
阅读更多...
时序预测 | Matlab实现基于RF随机森林的电力负荷预测模型

时序预测 | Matlab实现基于RF随机森林的电力负荷预测模型

文章目录 效果一览基本介绍模型描述源码设计学习小结参考资料效果一览 基本介绍 时序预测 | Matlab实现基于RF随机森林的电力负荷预测模型 电力负荷预测是指通过对历史电力负荷数据分析，来预测未来某个时间段内的电力负荷需求。这项预测对于电力系统的运行和调度至关重要，可以…
阅读更多...
【Echart地图】jQuery+html5基于echarts.js中国地图点击弹出下级城市地图（附完整源码下载）

【Echart地图】jQuery+html5基于echarts.js中国地图点击弹出下级城市地图（附完整源码下载）

文章目录 写在前面涉及知识点实现效果1、实现中国地图板块1.1创建dom元素1.2实现地图渲染1.3点击地图进入城市及返回 2、源码分享2.1 百度网盘2.2 123云盘2.3 邮箱留言 总结 写在前面 这篇文章其实我主要是之前留下的一个心结&#xff0c;依稀记得之前做了一个大屏项目的时候&…
阅读更多...
【Sklearn】基于决策树算法的数据分类预测（Excel可直接替换数据）

【Sklearn】基于决策树算法的数据分类预测（Excel可直接替换数据）

【Sklearn】基于决策树算法的数据分类预测&#xff08;Excel可直接替换数据&#xff09; 1.模型原理1.1 模型原理1.2 数学模型 2.模型参数3.文件结构4.Excel数据5.下载地址6.完整代码7.运行结果 1.模型原理 决策树是一种基于树状结构的分类和回归模型&#xff0c;它通过一系列…
阅读更多...
C++ QT(一)

C++ QT(一)

目录 初识QtQt 是什么Qt 能做什么Qt/C与QML 如何选择Qt 版本Windows 下安装QtLinux 下安装Qt安装Qt配置Qt Creator 输入中文配置Ubuntu 中文环境配置中文输入法 Qt Creator 简单使用Qt Creator 界面组成Qt Creator 设置 第一个Qt 程序新建一个项目项目文件介绍项目文件*.pro样式…
阅读更多...
【网络】传输层——UDP | TCP(协议格式确认应答超时重传连接管理)

【网络】传输层——UDP | TCP(协议格式确认应答超时重传连接管理)

&#x1f431;作者&#xff1a;一只大喵咪1201 &#x1f431;专栏&#xff1a;《网络》 &#x1f525;格言&#xff1a;你只管努力&#xff0c;剩下的交给时间&#xff01; 现在是传输层&#xff0c;在应用层中的报文(报头 有效载荷)就不能被叫做报文了&#xff0c;而是叫做数…
阅读更多...
【Sklearn】基于最中心分类器算法的数据分类预测（Excel可直接替换数据）

【Sklearn】基于最中心分类器算法的数据分类预测（Excel可直接替换数据）

【Sklearn】基于最中心分类器算法的数据分类预测&#xff08;Excel可直接替换数据&#xff09; 1.模型原理2.模型参数3.文件结构4.Excel数据5.下载地址6.完整代码7.运行结果 1.模型原理 最近中心分类器&#xff08;Nearest Centroid Classifier&#xff09;也被称为近似最近邻…
阅读更多...
若依框架浅浅介绍

若依框架浅浅介绍

由若依官网所给介绍可知 1、文件结构介绍 在ruoyi-admin的pom.xml文件中引入了ruoyi-framework、ruoyi-quartz和ruoyi-generatior模块&#xff0c;在ruoyi-framework的pom.xml文件中引入了ruoyi-system模块。 2、技术栈介绍 前端&#xff1a;Vue、Element UI后端&#xff1a…
阅读更多...
xxljob搭建（内网穿透）

xxljob搭建（内网穿透）

调度中心搭建 先从码云或者github上将项目拷贝到本地&#xff0c;选择最新的release分支拷贝下来的xxl-job-admin模块就是调度中心&#xff0c;我们需要做的有两点&#xff0c;第一点将doc/db/tables_xxl_job.sql执行&#xff0c;第二点修改xxl-job-admin的application.proper…
阅读更多...
SAP Fiori 将GUI中的自开发报表添加到Fiori 工作台

SAP Fiori 将GUI中的自开发报表添加到Fiori 工作台

1. 首先我们在workbench 中开发一个GUI report 这里我们开发的是一个简单的物料清单报表 2. 分配一个事务代码。 注意这里的SAP GUI for HTML 要打上勾 3. 创建语义对象&#xff08; Create Semantic Object&#xff09; 事物代码&#xff1a; path: SAP NetWeaver ->…
阅读更多...
2. 获取自己CSDN文章列表并按质量分由小到大排序（文章质量分、博客质量分、博文质量分）（阿里云API认证）

2. 获取自己CSDN文章列表并按质量分由小到大排序（文章质量分、博客质量分、博文质量分）（阿里云API认证）

文章目录 写在前面步骤打开CSDN质量分页面粘贴查询文章url按F12打开调试工具&#xff0c;点击Network&#xff0c;点击清空按钮点击查询是调了这个接口https://bizapi.csdn.net/trends/api/v1/get-article-score用postman测试调用这个接口&#xff08;不行&#xff0c;认证不通…
阅读更多...
React源码解析18（6）------ 实现useState

React源码解析18（6）------ 实现useState

摘要 在上一篇文章中&#xff0c;我们已经实现了函数组件。同时可以正常通过render进行渲染。 而通过之前的文章&#xff0c;beginWork和completeWork也已经有了基本的架子。现在我们可以去实现useState了。 实现之前&#xff0c;我们要先修改一下我们的index.js文件&#x…
阅读更多...
nodejs+vue+elementui美食网站的设计与实现演示录像2023_0fh04

nodejs+vue+elementui美食网站的设计与实现演示录像2023_0fh04

本次的毕业设计主要就是设计并开发一个美食网站软件。运用当前Google提供的nodejs 框架来实现对美食信息查询功能。当然使用的数据库是mysql。系统主要包括个人信息修改&#xff0c;对餐厅管理、用户管理、餐厅信息管理、菜系分类管理、美食信息管理、美食文化管理、系统管理、…
阅读更多...
最新文章

Copyright @ 2022~2023