在 Python 中，lambda 表达式是一个小型匿名函数，通常用于实现简单、单行的函数。lambda 函数可以接受任意数量的参数，但只能有一个表达式。

基本语法：

lambda arguments: expression

这里，arguments 是传递给 lambda 的参数，expression 是关于这些参数的表达式，它的计算结果就是 lambda 函数的返回值。

使用场景：

• 快速定义小函数：由于 lambda 表达式简洁，它经常被用在需要简单函数的地方，而不必正式定义一个函数。

• 作为高阶函数的参数：在 Python 中，像 map()、filter() 和 sorted() 这样的函数接受一个函数作为参数。lambda 表达式通常在这类用法中被用来提供一个小的、未命名的函数。

示例：

1.将两个数相加：

add = lambda x, y: x + y
print(add(5, 3))  # 输出: 8

2.排序列表：使用 lambda 表达式作为 sort() 方法的 key 参数，这个 lambda 函数取每个元组的第二个元素（即 x[1]）作为排序的依据。

list1 = [('a', 2), ('c', 1), ('b', 3)]
list1.sort(key=lambda x: x[1])  # 按照元组的第二个数据进行排序
print(list1)  # 输出: [('c', 1), ('a', 2), ('b', 3)]

3.筛选列表：filter() 函数接收两个参数：一个函数和一个可迭代对象。它会创建一个迭代器，包含所有使得函数返回 True 的原可迭代对象的元素。

nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
evens = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, nums))
print(evens)  # 输出: [2, 4, 6]

4.生成平方列表：

# 定义一个整数列表
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

# 使用 map 函数和 lambda 表达式来计算每个数的平方
squared_numbers = map(lambda x: x ** 2, numbers)

# 将结果转换为列表并打印
print(list(squared_numbers))  # 输出: [1, 4, 9, 16, 25]

lambda 表达式由于其限制（单一表达式，不能包含命令等），在复杂逻辑需要多个表达式或语句的场合，仍需定义标准的函数。

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