【jenkins1】gitlab与jenkins集成

文章目录

1.Jenkins-docker配置：运行在8080端口上，机器只要安装docker就能装载image并运行容器
2.Jenkins与GitLab配置：docker ps查看正在运行，浏览器访问http://10....:8080/
- 2.1 GitLab与Jenkins的Access Token配置：不涉及具体项目
- 2.2 新建jenkins job和配置job：jenkins的Dashboard仪表盘界面点击New Item（要登陆），可新建job或者复制已有job，直接复制已有job，拷贝后的job不要运行build，避免回填错误数据到GitLab
- 2.3 Jenkins pipeline script配置：groovy语言
- 2.4 Jenkins&GitLab集成环境验证：GitLab推送修改至仓库新分支，验证push event可触发jenkins job，jenkins回填数据至GitLab

1.Jenkins-docker配置：运行在8080端口上，机器只要安装docker就能装载image并运行容器

Jenkins镜像和nginx一样，code push到git上，git通过hook触发构建/测试/部署就是CI（持续集成）CD（持续交付）工具即jenkins（需提供一台运行jenkins的机器）
官网https://www.jenkins.io/下载jenkins，可选择适合你自己系统的版本，也可选择不依赖于系统的docker（前提本机安装了docker）或war包（本机安装了java），如下开启服务端。
在这里插入图片描述
执行如上命令出现密码，复制这串密码，浏览器打开http://localhost:8080（客户端），粘贴到管理员密码里。点击安装推荐插件，创建管理员用户y，密码123，到这里jenkins已经安装完成了（装在win上），主要用来配合git服务器。
在这里插入图片描述
在指定服务器上安装docker，使用docker命令进行下载jenkins-docker版本如下：

docker pull jenkins/jenkins:2.54  (docker images查看, 不指定版本就是最新的版本)

-name指定image名字。-p内部container和外部对应关系。-v外部地址和container内部地址对应关系，在container内部修改jenkins的话，外部也会更新。/etc/localtime时间同步。

docker run --privileged=true -d --name jenkins -p 8080:8080 -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -v /home/yt/jenkins_home:/var/jenkins_home/ -v /etc/localtime:/etc/localtime jenkins/jenkins:2.54 （或v4）

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docker exec -u 0 -it jenkins bash   # 进入docker container内部，需安装cppcheck等命令
docker save –o jenkins_v4.tar jenkins/jenkins:v4  # 保存docker images为tar包命令
docker load -input jenkins_v4.tar  # 加载tar包为docker images命令

2.Jenkins与GitLab配置：docker ps查看正在运行，浏览器访问http://10…:8080/

2.1 GitLab与Jenkins的Access Token配置：不涉及具体项目

GitLab配置Access Token，用于jenkins连接GitLab获取GitLab API接口：点击右上角用户头像Edit profile，再点击左侧Access Tokens ，命名为gitlab_jenkins，Select scopes全部勾选上，点击创建产生如下字符串。
在这里插入图片描述
如下Manage Jenkins需要admin admin用户。如下Add是一个按钮。

2.2 新建jenkins job和配置job：jenkins的Dashboard仪表盘界面点击New Item（要登陆），可新建job或者复制已有job，直接复制已有job，拷贝后的job不要运行build，避免回填错误数据到GitLab

在这里插入图片描述
http://10.75.135.34:8084/job/example/，点击Advanced。

如下gitlab查看成员，只有Maintainer才有Settings。

2.3 Jenkins pipeline script配置：groovy语言

// 环境模块导入, 清空工作空间
import hudson.*
node(""){
    stage("clear workspace"){
        cleanWs()
    }
}

// 下载源码
node(""){
    stage("download code"){
        echo "download code"
        if (env.gitlabSourceBranch == null){   //当gitlab过来触发的job的话，环境变量上就会有gitlabSourceBranch字串
            git branch: "sw61", credentialsId: '18f53bc3-dc50-4178-acde-d628264ee453', url: 'https://gitlab-dbd...com/bsp_diag/prj_bsp.git'   // null说明不是gitlab触发
        }else{  //gitlab做了push或merge操作时触发，credentialsId就是Access Tokens
            git branch: env.gitlabSourceBranch, credentialsId: '18f53bc3-dc50-4178-acde-d628264ee453', url: env.gitlabSourceRepoHttpUrl
        }
    }
}

// 源码cppcheck扫描
try{
    node(""){
        stage("cppcheck"){
            echo "cppcheck starting"
            pwd()
            sh "/home/cppcheck-1.75/cppcheck 4 --enable=all --inconclusive  --xml --xml-version=2 "+env.WORKSPACE+" 2> cppcheck.xml"
            publishCppcheck ignoreBlankFiles: true, pattern: 'cppcheck.xml'
            def cppcheck_file_obj = new File(env.WORKSPACE+"/cppcheck.xml")
            if (cppcheck_file_obj.isFile()){
                echo "cppcheck.xml file exist"
                result = sh returnStdout: true ,script: "cat "+env.WORKSPACE+"/cppcheck.xml"
                if (result == ""){
                    echo "analyse cppcheck.xml failure,cppcheck.xml is empty"
                    currentBuild.result="FAILURE"
                }else{
                    echo "analyse cppcheck.xml"
                    cppcheck_result = sh returnStdout: true ,script: "cat "+env.WORKSPACE+"/cppcheck.xml | grep 'cppcheck version'"
                    if(cppcheck_result == ""){
                        echo "analyse cppcheck.xml failure,cppcheck.xml format error"
                        currentBuild.result="FAILURE"
                    }else{
                        final_result = sh returnStdout: true ,script: '''cat '''+env.WORKSPACE+'''/cppcheck.xml | grep severity=\\"error\\"'''
                        if(final_result == ""){
                            echo "analyse cppcheck.xml pass"
                        }else{
                            echo "analyse cppcheck.xml failure,cppcheck.xml has error"
                            currentBuild.result="FAILURE"
                        }
                    }
                    
                }
            }else{
                echo "cppcheck.xml file not exist"
                currentBuild.result="FAILURE"
            }
        }
    }
}catch(e) {
    echo "cppcheck failure"
    currentBuild.result="FAILURE"
}

// 源码编译
try{
    node(""){
        stage("compile code"){
            echo "compile code"
            sh "make"   //在docker里编译
        }
    }
}catch(e) {
    echo "compile code failure"
    currentBuild.result="FAILURE"
}

// 验证扫描与编译结果，成功后归档相关文件
node(""){
    stage("archive"){
        echo "archive"
        if(currentBuild.result == 'FAILURE') {
            echo "Something unexpected happened. Please inspect Jenkins logs. Skip archive."
        }else{
            sh '''
            mkdir build
            cp cppcheck.xml build/
            cp *.ko build/
            tar -zcf archive.tar.gz build/
            '''
            archiveArtifacts artifacts: '*.tar.gz', followSymlinks: false
        }
    }
}

// 根据扫描和编译结果，回填数据到GitLab
stage("commit gitlab"){
    echo "commit gitlab"
    if(currentBuild.result == 'FAILURE') {
        updateGitlabCommitStatus(name: 'sw61_bsp_build', state: 'failed')
    }else{
        updateGitlabCommitStatus(name: 'sw61_bsp_build', state: 'success')
    }
}

2.4 Jenkins&GitLab集成环境验证：GitLab推送修改至仓库新分支，验证push event可触发jenkins job，jenkins回填数据至GitLab

在这里插入图片描述
gitlab触发docker_jekins（部署在34服务器上），34 ssh到33编译服务器进行编译回传img到34，34将img传到测试的机器上（测试机器上有测试用例代码文件），34拷完img后触发40测试平台服务器（40是大docker前后端，小docker测试环境【 ssh/串口/PDU到测试机器上，python3 测试用例】，34传来的是选择哪一个小docker ），40将执行pass显示结果传给34，34传给gitlab。
在这里插入图片描述