题干：

代码：

class Solution {
public:
    int coinChange(vector<int>& coins, int amount) {
        vector<int>dp(amount + 1, INT_MAX);
        dp[0] = 0;
        for(int i = 0; i < coins.size(); i++){
            for(int j = coins[i]; j <= amount; j++){
                if(dp[j - coins[i]] != INT_MAX)dp[j] = min(dp[j], dp[j - coins[i]] + 1);
            }
        }
        if(dp[amount] == INT_MAX)return -1;
        return dp[amount];
    }
};

OMG，又不一样了。这次是最少的个数，定义dp为需要的最少硬币个数，所以定义初始值为INT_MAX，题干给清楚dp[0]=0，初始化完成。

递推公式：min(dp[j], dp[j-coins[i]] + 1)，为了防止数值溢出需要做dp[j-coins[i]] != INT_MAX的判断。

打印：打印dp[amount]，如果仍为INT_MAX则无符合硬币，输出-1;反之输出。

递推公式疑虑：

①dp[j] = max(dp[j], dp[j - weight[i]] + value[i])求的是容量为j的背包所装最大价值；

②dp[j] = min(dp[j], dp[j-weight[i]] + 1)求的是装满所需最小量；

③dp[j] += dp[j - weight[i]]表示满足条件的数量