三维曲面图

三维曲面图是一种用于展示三维数据的图表，通过一个连续的曲面来表示数据的变化情况。它通常用于可视化数学函数或实验数据的三维关系，可以非常直观地展示变量之间的复杂关系。

三维曲面图的用途

1. 函数可视化：可以用来展示数学函数在三维空间中的形状和行为。
2. 数据分析：帮助分析多维数据之间的关系，特别是在研究变量的相互影响时。
3. 地形图：用于表示地理数据中的地形变化。

效果

代码

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 示例数据
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = np.linspace(-5, 5, 100)
x, y = np.meshgrid(x, y)
z = np.sin(np.sqrt(x**2 + y**2))

# 创建图形和三维坐标轴
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 绘制三维曲面图
ax.plot_surface(x, y, z, cmap='viridis')

# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')

# 设置标题
plt.title('3D Surface Plot')

# 显示图形
plt.show()