这种方法不能代替机器学习,时序分析等,只是为后面的时序预测提供一个经验认识。
step1
选中序号列(或时间列)与预测列如图1所示:
图1
step2
工具栏点击“数据”,然后再“数据”下点击“预测模型”,如图2所示:
图2
step3
这样就会跳出窗口,此处可以进行一些参数设置如图3所示:
图3
点击“创建”后就会得到图4的预测结果
图4
step4
进行简单的粗调如图5所示:
图5
这种方法不能代替机器学习,时序分析等,只是为后面的回归预测提供一个经验认识。
这种方法不能代替机器学习,时序分析等,只是为后面的时序预测提供一个经验认识。
选中序号列(或时间列)与预测列如图1所示:
图1
工具栏点击“数据”,然后再“数据”下点击“预测模型”,如图2所示:
图2
这样就会跳出窗口,此处可以进行一些参数设置如图3所示:
图3
点击“创建”后就会得到图4的预测结果
图4
进行简单的粗调如图5所示:
图5
这种方法不能代替机器学习,时序分析等,只是为后面的回归预测提供一个经验认识。
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/734596.html
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!