opencv中文路径问题

目的

在windows系统上，就是直接用QT的utf8编码作为图片路径用在opencv读取或者写入函数，在路径当中含有中文时，会提示编码错误。
就是解决opencv中的中文路径的问题。

情况

代码如下：

#pragma execution_character_set("utf-8")
#include <QApplication>
#include <QDebug>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main(int argc, char *argv[])
{
    QApplication a(argc, argv);
    //MainWindow w;
    //w.show();
    //QString str = QString::fromUtf8("E:\\temp\\lushanjing3.jpg");
    QString str = QString::fromUtf8("E:\\temp\\图片\\lushanjing2.jpg");
    qDebug()<<str;
    Mat img = imread(str.toStdString());//图片路径
    //处理前
    imshow("img",img);//显示图片
    //Mat resimg;
    //高斯模糊
    //cv::GaussianBlur(img,resimg,Size(5,5),0);
    //imshow("resimg",resimg);//显示图片
    waitKey(2000);//等待按键
    return a.exec();
}

运行情况：

17:21:01: Starting E:\project2023\example\openCv1\build-openCv1-Desktop_Qt_5_11_3_MSVC2015_64bit-Release\release\openCv1...
"E:\\temp\\图片\\lushanjing2.jpg"
[ WARN:0@0.071] global E:\openSource\opencv4.5\opencv-4.5.5\modules\imgcodecs\src\loadsave.cpp (239) cv::findDecoder imread_('E:\temp\鍥剧墖\lushanjing2.jpg'): can't open/read file: check file path/integrity
1127, FromFilemap
OpenCV: terminate handler is called! The last OpenCV error is:
OpenCV(4.5.5) Error: Assertion failed (!_src.empty()) in cv::cvtColor, file E:\openSource\opencv4.5\opencv-4.5.5\modules\imgproc\src\color.cpp, line 182
17:21:02: 程序异常结束。
17:21:02: The process was ended forcefully.

这个问题就是中文路径的问题。
如何解决呢？
在Qt中使用OpenCV打开含有中文路径的图片时，可能会遇到编码问题。这是因为Qt默认使用的是UTF-8编码，而Windows系统中路径字符串通常使用的是GBK或其他编码。
为了解决这个问题，可以在打开文件前将中文路径转换为OpenCV可以理解的编码格式。
代码更改如下：

//#include "mainwindow.h"
#pragma execution_character_set("utf-8")
#include <QApplication>
#include <QDebug>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main(int argc, char *argv[])
{
    QApplication a(argc, argv);
    //MainWindow w;
    //w.show();
    //QString str = QString::fromUtf8("E:\\temp\\lushanjing3.jpg");
    QString str = QString::fromUtf8("E:\\temp\\图片\\lushanjing2.jpg");
    //QString str = QString::fromLocal8Bit("E:\\temp\\图片\\lushanjing2.jpg");
    qDebug()<<str;
    Mat img = imread(str.toLocal8Bit().toStdString());//图片路径
    //处理前
    imshow("img",img);//显示图片
    //Mat resimg;
    //高斯模糊
    //cv::GaussianBlur(img,resimg,Size(5,5),0);
    //imshow("resimg",resimg);//显示图片
    waitKey(2000);//等待按键
    return a.exec();
}