回归预测 | MATLAB实现K折交叉验证GRNN广义回归神经网络多输入单输出回归预测

回归预测 | MATLAB实现K折交叉验证GRNN广义回归神经网络多输入单输出回归预测

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    • 回归预测 | MATLAB实现K折交叉验证GRNN广义回归神经网络多输入单输出回归预测
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效果一览

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基本介绍

回归预测 | MATLAB实现K折交叉验证GRNN广义回归神经网络多输入单输出回归预测;excel数据,方便替换,运行环境2020及以上。

研究内容

K折交叉验证(K-fold cross-validation)是一种常用的模型评估方法,用于评估模型的性能和泛化能力。GRNN(General Regression Neural Network)是一种广义回归神经网络,用于回归预测问题。在多输入单输出回归预测任务中,你可以使用K折交叉验证来评估GRNN模型的性能。
下面

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