Pyqt QCustomPlot 简介、安装与实用代码示例(一)

目录

  • 简介
  • 安装
  • 实用代码示例
    • 带有填充的简单衰减正弦函数及其红色的指数包络线
    • 具有数据点的 sinc 函数、相应的误差条和 2--sigma 置信带
    • 几种散点样式的演示
    • 展示 QCustomPlot 在设计绘图方面的多功能性
  • 结语

所有文章除特别声明外,均采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议。转载请注明来自 nixgnauhcuy’s blog!

如需转载,请标明出处!

完整代码我已经上传到 Github 上了,可前往 https://github.com/nixgnauhcuy/QCustomPlot_Pyqt_Study 获取。
完整文章路径:

  • Pyqt QCustomPlot 简介、安装与实用代码示例(一) | nixgnauhcuy
  • Pyqt QCustomPlot 简介、安装与实用代码示例(二) | nixgnauhcuy
  • Pyqt QCustomPlot 简介、安装与实用代码示例(三) | nixgnauhcuy
  • Pyqt QCustomPlot 简介、安装与实用代码示例(四) | nixgnauhcuy

简介

QCustomPlot 是一个用于绘图和数据可视化的 Qt C++ 小部件。它没有其他依赖项,并且有详细的文档说明。这个绘图库专注于制作高质量的、适合发表的二维图表和图形,同时在实时可视化应用中提供高性能。

QCustomPlot 可以导出为多种格式,例如矢量化的 PDF 文件和光栅化图像(如 PNG、JPG 和 BMP)。QCustomPlot 是在应用程序内部显示实时数据以及为其他媒体制作高质量图表的解决方案。

QCustomPlot is a Qt C++ widget for plotting and data visualization. It has no further dependencies and is well documented. This plotting library focuses on making good looking, publication quality 2D plots, graphs and charts, as well as offering high performance for realtime visualization applications. Have a look at the Setting Up and the Basic Plotting tutorials to get started.

QCustomPlot can export to various formats such as vectorized PDF files and rasterized images like PNG, JPG and BMP. QCustomPlot is the solution for displaying of realtime data inside the application as well as producing high quality plots for other media.

安装

推荐安装 QCustomPlot_PyQt5QCustomPlot2 目前许多源都无法下载,目前只有豆瓣源和腾讯源有(豆瓣源已失效)。

pip install QCustomPlot_PyQt5

or

pip install -i https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple/ QCustomPlot2

实用代码示例

官方提供了多个 demo,不过都是使用 qtC++实现的,由于我们使用的 pyqt,故使用 pyqt 实现。

带有填充的简单衰减正弦函数及其红色的指数包络线

A simple decaying sine function with fill and its exponential envelope in red

import sys, math

from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QGridLayout, QWidget
from PyQt5.QtGui import QPen, QBrush, QColor
from PyQt5.QtCore import Qt
from QCustomPlot_PyQt5 import QCustomPlot, QCP, QCPAxisTickerTime, QCPRange


class MainForm(QWidget):

    def __init__(self) -> None:
        super().__init__()

        self.setWindowTitle("带有填充的简单衰减正弦函数及其红色的指数包络线")
        self.resize(400,400)

        self.customPlot = QCustomPlot(self)
        self.gridLayout = QGridLayout(self).addWidget(self.customPlot)

        # add two new graphs and set their look:
        self.customPlot.addGraph()
        self.customPlot.graph(0).setPen(QPen(Qt.blue)) # line color blue for first graph
        self.customPlot.graph(0).setBrush(QBrush(QColor(0, 0, 255, 20))) # first graph will be filled with translucent blue

        self.customPlot.addGraph()
        self.customPlot.graph(1).setPen(QPen(Qt.red)) # line color red for second graph

        # generate some points of data (y0 for first, y1 for second graph):
        x = []
        y0 = []
        y1 = []
        for i in range(251):
            x.append(i)
            y0.append(math.exp(-i/150.0)*math.cos(i/10.0)) # exponentially decaying cosine
            y1.append(math.exp(-i/150.0)) # exponential envelope

        self.customPlot.xAxis.setTicker(QCPAxisTickerTime())
        self.customPlot.xAxis.setRange(0, 250)
        self.customPlot.yAxis.setRange(-1.1, 1.1)

        # configure right and top axis to show ticks but no labels:
        # (see QCPAxisRect::setupFullAxesBox for a quicker method to do this)
        self.customPlot.xAxis2.setVisible(True)
        self.customPlot.xAxis2.setTickLabels(False)
        self.customPlot.yAxis2.setVisible(True)
        self.customPlot.yAxis2.setTickLabels(False)

        # pass data points to graphs:
        self.customPlot.graph(0).setData(x, y0)
        self.customPlot.graph(1).setData(x, y1)

        # let the ranges scale themselves so graph 0 fits perfectly in the visible area:
        self.customPlot.graph(0).rescaleAxes()
        # same thing for graph 1, but only enlarge ranges (in case graph 1 is smaller than graph 0):
        self.customPlot.graph(1).rescaleAxes(True)
        # Note: we could have also just called customPlot->rescaleAxes(); instead
        # Allow user to drag axis ranges with mouse, zoom with mouse wheel and select graphs by clicking:
        self.customPlot.setInteractions(QCP.iRangeDrag | QCP.iRangeZoom | QCP.iSelectPlottables)

        # make left and bottom axes always transfer their ranges to right and top axes:
        self.customPlot.xAxis.rangeChanged[QCPRange].connect(self.customPlot.xAxis2.setRange)
        self.customPlot.yAxis.rangeChanged[QCPRange].connect(self.customPlot.yAxis2.setRange)


if __name__ == '__main__':
    app = QApplication(sys.argv)
    mainForm = MainForm()
    mainForm.show()
    sys.exit(app.exec())

具有数据点的 sinc 函数、相应的误差条和 2–sigma 置信带

sinc function with data points, corresponding error bars and a 2-sigma confidence band

import sys, math, random

from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QGridLayout, QWidget
from PyQt5.QtGui import QPen, QBrush, QColor, QFont
from PyQt5.QtCore import Qt, QLocale
from QCustomPlot_PyQt5 import QCustomPlot, QCPGraph, QCPScatterStyle, QCPErrorBars

class MainForm(QWidget):

    def __init__(self) -> None:
        super().__init__()

        self.setWindowTitle("具有数据点的 sinc 函数、相应的误差条和 2--sigma 置信带")
        self.resize(400,400)

        self.customPlot = QCustomPlot(self)
        self.gridLayout = QGridLayout(self).addWidget(self.customPlot)

        self.customPlot.legend.setVisible(True)
        self.customPlot.legend.setFont(QFont("Helvetica",9))
        # set locale to english, so we get english decimal separator:
        self.customPlot.setLocale(QLocale(QLocale.English, QLocale.UnitedKingdom))

        # add confidence band graphs:
        self.customPlot.addGraph()
        self.pen = QPen(Qt.PenStyle.DotLine)
        self.pen.setWidth(1)
        self.pen.setColor(QColor(180,180,180))
        self.customPlot.graph(0).setName("Confidence Band 68%")
        self.customPlot.graph(0).setPen(self.pen)
        self.customPlot.graph(0).setBrush(QBrush(QColor(255,50,30,20)))
        self.customPlot.addGraph()
        self.customPlot.legend.removeItem(self.customPlot.legend.itemCount()-1) # don't show two confidence band graphs in legend
        self.customPlot.graph(1).setPen(self.pen)
        self.customPlot.graph(0).setChannelFillGraph(self.customPlot.graph(1))
        
        # add theory curve graph:
        self.customPlot.addGraph()
        self.pen.setStyle(Qt.PenStyle.DashLine)
        self.pen.setWidth(2)
        self.pen.setColor(Qt.GlobalColor.red)
        self.customPlot.graph(2).setPen(self.pen)
        self.customPlot.graph(2).setName("Theory Curve")
        # add data point graph:
        self.customPlot.addGraph()
        self.customPlot.graph(3).setPen(QPen(Qt.GlobalColor.blue))
        self.customPlot.graph(3).setLineStyle(QCPGraph.lsNone)
        self.customPlot.graph(3).setScatterStyle(QCPScatterStyle(QCPScatterStyle.ssCross, 4))
        # add error bars:
        self.errorBars = QCPErrorBars(self.customPlot.xAxis, self.customPlot.yAxis)
        self.errorBars.removeFromLegend()
        self.errorBars.setAntialiased(False)
        self.errorBars.setDataPlottable(self.customPlot.graph(3))
        self.errorBars.setPen(QPen(QColor(180,180,180)))
        self.customPlot.graph(3).setName("Measurement")
        
        # generate ideal sinc curve data and some randomly perturbed data for scatter plot:
        x0 = []
        y0 = []
        yConfUpper = []
        yConfLower = []
        for i in range(250):
            x0.append((i/249.0-0.5)*30+0.01) # by adding a small offset we make sure not do divide by zero in next code line
            y0.append(math.sin(x0[i])/x0[i]) # sinc function
            yConfUpper.append(y0[i]+0.15)
            yConfLower.append(y0[i]-0.15)
            x0[i] *= 1000
        x1 = []
        y1 = []
        y1err = []
        for i in range(50):
            # generate a gaussian distributed random number:
            tmp1 = random.random()
            tmp2 = random.random()
            r = math.sqrt(-2*math.log(tmp1))*math.cos(2*math.pi*tmp2) # box-muller transform for gaussian distribution
            # set y1 to value of y0 plus a random gaussian pertubation:
            x1.append((i/50.0-0.5)*30+0.25)
            y1.append(math.sin(x1[i])/x1[i]+r*0.15)
            x1[i] *= 1000
            y1err.append(0.15)
        # pass data to graphs and let QCustomPlot determine the axes ranges so the whole thing is visible:
        self.customPlot.graph(0).setData(x0, yConfUpper)
        self.customPlot.graph(1).setData(x0, yConfLower)
        self.customPlot.graph(2).setData(x0, y0)
        self.customPlot.graph(3).setData(x1, y1)
        self.errorBars.setData(y1err, y1err)
        self.customPlot.graph(2).rescaleAxes()
        self.customPlot.graph(3).rescaleAxes(True)
        # setup look of bottom tick labels:
        self.customPlot.xAxis.setTickLabelRotation(30)
        self.customPlot.xAxis.ticker().setTickCount(9)
        self.customPlot.xAxis.setNumberFormat("ebc")
        self.customPlot.xAxis.setNumberPrecision(1)
        self.customPlot.xAxis.moveRange(-10)
        # make top right axes clones of bottom left axes. Looks prettier:
        self.customPlot.axisRect().setupFullAxesBox()

if __name__ == '__main__':
    app = QApplication(sys.argv)
    mainForm = MainForm()
    mainForm.show()
    sys.exit(app.exec())

几种散点样式的演示

A demonstration of several scatter point styles

import sys, math

from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QGridLayout, QWidget
from PyQt5.QtGui import QPen, QColor, QFont, QPainterPath
from PyQt5.QtCore import Qt
from QCustomPlot_PyQt5 import QCustomPlot, QCPGraph, QCPScatterStyle

class MainForm(QWidget):

    def __init__(self) -> None:
        super().__init__()

        self.setWindowTitle("几种散点样式的演示")
        self.resize(400,400)

        self.customPlot = QCustomPlot(self)
        self.gridLayout = QGridLayout(self).addWidget(self.customPlot)

        self.customPlot.legend.setVisible(True)
        self.customPlot.legend.setFont(QFont("Helvetica", 9))
        self.customPlot.legend.setRowSpacing(-3)

        shapes = [
            QCPScatterStyle.ssCross, 
            QCPScatterStyle.ssPlus, 
            QCPScatterStyle.ssCircle, 
            QCPScatterStyle.ssDisc, 
            QCPScatterStyle.ssSquare, 
            QCPScatterStyle.ssDiamond, 
            QCPScatterStyle.ssStar, 
            QCPScatterStyle.ssTriangle, 
            QCPScatterStyle.ssTriangleInverted, 
            QCPScatterStyle.ssCrossSquare, 
            QCPScatterStyle.ssPlusSquare, 
            QCPScatterStyle.ssCrossCircle, 
            QCPScatterStyle.ssPlusCircle, 
            QCPScatterStyle.ssPeace, 
            QCPScatterStyle.ssCustom
        ]
        shapes_names = [
            "ssCross",
            "ssPlus",
            "ssCircle",
            "ssDisc",
            "ssSquare",
            "ssDiamond",
            "ssStar",
            "ssTriangle",
            "ssTriangleInverted",
            "ssCrossSquare",
            "ssPlusSquare",
            "ssCrossCircle",
            "ssPlusCircle",
            "ssPeace",
            "ssCustom"
        ]

        self.pen = QPen()
        # add graphs with different scatter styles:
        for i in range(len(shapes)):
            self.customPlot.addGraph()
            self.pen.setColor(QColor(int(math.sin(i*0.3)*100+100), int(math.sin(i*0.6+0.7)*100+100), int(math.sin(i*0.4+0.6)*100+100)))

            # generate data:
            x = [k/10.0 * 4*3.14 + 0.01 for k in range(10)]
            y = [7*math.sin(x[k])/x[k] + (len(shapes)-i)*5 for k in range(10)]

            self.customPlot.graph(i).setData(x, y)
            self.customPlot.graph(i).rescaleAxes(True)
            self.customPlot.graph(i).setPen(self.pen)
            self.customPlot.graph(i).setName(shapes_names[i])
            self.customPlot.graph(i).setLineStyle(QCPGraph.lsLine)

            # set scatter style:
            if shapes[i] != QCPScatterStyle.ssCustom:
                self.customPlot.graph(i).setScatterStyle(QCPScatterStyle(shapes[i], 10))
            else:
                customScatterPath = QPainterPath()
                for j in range(3):
                    customScatterPath.cubicTo(math.cos(2*math.pi*j/3.0)*9, math.sin(2*math.pi*j/3.0)*9, math.cos(2*math.pi*(j+0.9)/3.0)*9, math.sin(2*math.pi*(j+0.9)/3.0)*9, 0, 0)
                self.customPlot.graph(i).setScatterStyle(QCPScatterStyle(customScatterPath, QPen(Qt.black, 0), QColor(40, 70, 255, 50), 10))

        # set blank axis lines:
        self.customPlot.rescaleAxes()
        self.customPlot.xAxis.setTicks(False)
        self.customPlot.yAxis.setTicks(False)
        self.customPlot.xAxis.setTickLabels(False)
        self.customPlot.yAxis.setTickLabels(False)

        # make top right axes clones of bottom left axes:
        self.customPlot.axisRect().setupFullAxesBox()

if __name__ == '__main__':
    app = QApplication(sys.argv)
    mainForm = MainForm()
    mainForm.show()
    sys.exit(app.exec())

展示 QCustomPlot 在设计绘图方面的多功能性

Demonstrating QCustomPlot’s versatility in styling the plot

import sys, math, random

from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QGridLayout, QWidget
from PyQt5.QtGui import QPen, QColor, QFont, QBrush, QLinearGradient
from PyQt5.QtCore import Qt
from QCustomPlot_PyQt5 import QCustomPlot, QCPGraph, QCPScatterStyle, QCPBars, QCPLineEnding

class MainForm(QWidget):

    def __init__(self) -> None:
        super().__init__()

        self.setWindowTitle("展示 QCustomPlot 在设计绘图方面的多功能性")
        self.resize(600,400)

        self.customPlot = QCustomPlot(self)
        self.gridLayout = QGridLayout(self).addWidget(self.customPlot)

        # prepare data:
        x1 = [i/(20-1)*10 for i in range(20)]
        y1 = [math.cos(x*0.8+math.sin(x*0.16+1.0))*math.sin(x*0.54)+1.4 for x in x1]
        x2 = [i/(100-1)*10 for i in range(100)]
        y2 = [math.cos(x*0.85+math.sin(x*0.165+1.1))*math.sin(x*0.50)+1.7 for x in x2]
        x3 = [i/(20-1)*10 for i in range(20)]
        y3 = [0.05+3*(0.5+math.cos(x*x*0.2+2)*0.5)/(x+0.7)+random.random()/100 for x in x3]
        x4 = x3
        y4 = [(0.5-y)+((x-2)*(x-2)*0.02) for x,y in zip(x4,y3)]

        # create and configure plottables:
        graph1 = QCPGraph(self.customPlot.xAxis, self.customPlot.yAxis)
        graph1.setData(x1, y1)
        graph1.setScatterStyle(QCPScatterStyle(QCPScatterStyle.ssCircle, QPen(Qt.black, 1.5), QBrush(Qt.white), 9))
        graph1.setPen(QPen(QColor(120, 120, 120), 2))

        graph2 = QCPGraph(self.customPlot.xAxis, self.customPlot.yAxis)
        graph2.setData(x2, y2)
        graph2.setPen(QPen(Qt.PenStyle.NoPen))
        graph2.setBrush(QColor(200, 200, 200, 20))
        graph2.setChannelFillGraph(graph1)

        bars1 = QCPBars(self.customPlot.xAxis, self.customPlot.yAxis)
        bars1.setWidth(9/(20-1))
        bars1.setData(x3, y3)
        bars1.setPen(QPen(Qt.PenStyle.NoPen))
        bars1.setBrush(QColor(10, 140, 70, 160))

        bars2 = QCPBars(self.customPlot.xAxis, self.customPlot.yAxis)
        bars2.setWidth(9/(20-1))
        bars2.setData(x4, y4)
        bars2.setPen(QPen(Qt.PenStyle.NoPen))
        bars2.setBrush(QColor(10, 100, 50, 70))
        bars2.moveAbove(bars1)

        # move bars above graphs and grid below bars:
        self.customPlot.addLayer("abovemain", self.customPlot.layer("main"), QCustomPlot.limAbove)
        self.customPlot.addLayer("belowmain", self.customPlot.layer("main"), QCustomPlot.limBelow)
        graph1.setLayer("abovemain")
        self.customPlot.xAxis.grid().setLayer("belowmain")
        self.customPlot.yAxis.grid().setLayer("belowmain")

        # set some pens, brushes and backgrounds:
        self.customPlot.xAxis.setBasePen(QPen(Qt.white, 1))
        self.customPlot.yAxis.setBasePen(QPen(Qt.white, 1))
        self.customPlot.xAxis.setTickPen(QPen(Qt.white, 1))
        self.customPlot.yAxis.setTickPen(QPen(Qt.white, 1))
        self.customPlot.xAxis.setSubTickPen(QPen(Qt.white, 1))
        self.customPlot.yAxis.setSubTickPen(QPen(Qt.white, 1))
        self.customPlot.xAxis.setTickLabelColor(Qt.white)
        self.customPlot.yAxis.setTickLabelColor(Qt.white)
        self.customPlot.xAxis.grid().setPen(QPen(QColor(140, 140, 140), 1, Qt.DotLine))
        self.customPlot.yAxis.grid().setPen(QPen(QColor(140, 140, 140), 1, Qt.DotLine))
        self.customPlot.xAxis.grid().setSubGridPen(QPen(QColor(80, 80, 80), 1, Qt.DotLine))
        self.customPlot.yAxis.grid().setSubGridPen(QPen(QColor(80, 80, 80), 1, Qt.DotLine))
        self.customPlot.xAxis.grid().setSubGridVisible(True)
        self.customPlot.yAxis.grid().setSubGridVisible(True)
        self.customPlot.xAxis.grid().setZeroLinePen(QPen(Qt.PenStyle.NoPen))
        self.customPlot.yAxis.grid().setZeroLinePen(QPen(Qt.PenStyle.NoPen))
        self.customPlot.xAxis.setUpperEnding(QCPLineEnding(QCPLineEnding.esSpikeArrow))
        self.customPlot.yAxis.setUpperEnding(QCPLineEnding(QCPLineEnding.esSpikeArrow))

        plotGradient = QLinearGradient()
        plotGradient.setStart(0, 0)
        plotGradient.setFinalStop(0, 350)
        plotGradient.setColorAt(0, QColor(80, 80, 80))
        plotGradient.setColorAt(1, QColor(50, 50, 50))
        self.customPlot.setBackground(plotGradient)
        axisRectGradient = QLinearGradient()
        axisRectGradient.setStart(0, 0)
        axisRectGradient.setFinalStop(0, 350)
        axisRectGradient.setColorAt(0, QColor(80, 80, 80))
        axisRectGradient.setColorAt(1, QColor(30, 30, 30))
        self.customPlot.axisRect().setBackground(axisRectGradient)
        self.customPlot.rescaleAxes()
        self.customPlot.yAxis.setRange(0, 2)
        self.customPlot.legend.setVisible(True)
        self.customPlot.legend.setFont(QFont("Helvetica", 9))
        self.customPlot.legend.setRowSpacing(-3)
 

if __name__ == '__main__':
    app = QApplication(sys.argv)
    mainForm = MainForm()
    mainForm.show()
    sys.exit(app.exec())

结语

官网给的示例太多了,一篇塞进太多内容也不好,所以其他的示例放在后面吧,后续有空再更新出来~

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/730855.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

wordpress站群搭建3api代码生成和swagger使用

海鸥技术下午茶-wordpress站群搭建3api代码生成和swagger使用 目标:实现api编写和swagger使用 0.本次需要使用到的脚手架命令 生成 http server 代码 goctl api go -api all.api -dir ..生成swagger文档 goctl api plugin -plugin goctl-swagger"swagger -filename st…

vmware workstation下centos7屏幕切换及大小调整

虚拟机版本:vmware workstation15.5.2 操作系统版本:centos 7.9.2009 一 图形界面和命令行界面切换方法 在CentOS 7中,可以使用以下方法切换界面: 1 使用快捷键切换:按下Ctrl Alt F2(或F3&#xff0…

Vue70-路由的几个注意点

一、路由组件和一般组件 1-1、一般组件 1-2、路由组件 不用写组件标签。靠路由规则匹配出来,由路由器渲染出来的组件。 1-3、注意点1 一般组件和路由组件,一般放在不同的文件夹,便于管理。 一般组件放在components文件夹下。 1-4、注意点…

【SpringBoot】SpringBoot:打造现代化微服务架构

文章目录 引言微服务架构概述什么是微服务架构微服务的优势 使用SpringBoot构建微服务创建SpringBoot微服务项目示例:创建订单服务 配置数据库创建实体类和Repository创建服务层和控制器 微服务间通信使用RestTemplate进行同步通信示例:调用用户服务 使用…

用智能插件(Fitten Code: Faster and Better AI Assistant)再次修改vue3 <script setup>留言板

<template><div><button class"openForm" click"openForm" v-if"!formVisible">编辑</button><button click"closeForm" v-if"formVisible">取消编辑</button><hr /><formv-i…

手把手教你java CPU飙升300%如何优化

背景 今天有个项目运行一段时间后&#xff0c;cpu老是不堪负载。 排查 top 命令 TOP 命令 top t 按cpu 排序 top m 按内存使用率排序 从上面看很快看出是 pid 4338 这个进程资源消耗很高。 top -Hp pid top -Hp 4338 找到对应线程消耗的资源shftp cpu占用进行排序&#xf…

优维“态势感知监控”产品:像“上帝”一样掌控应用系统

什么是态势感知&#xff1f; 态势感知是一种基于环境的、动态、整体地洞悉全网安全风险的能力。它以安全大数据为基础&#xff0c;从全局视角对全网安全威胁进行发现识别、理解分析展示和响应处置&#xff0c;并预测发展趋势&#xff0c;为后续网络安全的相关决策与行动提供数据…

Redis 7.x 系列【4】命令手册

有道无术&#xff0c;术尚可求&#xff0c;有术无道&#xff0c;止于术。 本系列Redis 版本 7.2.5 源码地址&#xff1a;https://gitee.com/pearl-organization/study-redis-demo 文章目录 1. 说明2. 命令手册2.1 Generic2.2 数据类型2.2.1 String2.2.2 Hash2.2.3 List2.2.4 S…

JavaScript--函数的参数列表以及arguments的用法

函数声明时&#xff0c;参数的问题 即使函数在定义时没有显示声明任何参数&#xff0c;你仍然可以在调用该函数时传递参数。 这是因为 JavaScript 函数内部有一个隐含的 arguments 对象&#xff0c;它包含了所有传递给函数的参数。 示例 我们来通过一些示例代码来更清楚地说…

拒绝零散碎片, 一文理清MySQL的各种锁

系列文章目录 学习MySQL先有全局观&#xff0c;细说其发展历程及特点 Mysql常用操作&#xff0c;谈谈排序与分页 拒绝零散碎片&#xff0c; 一文理清MySQL的各种锁&#xff08;收藏向&#xff09; 系列文章目录一、MySQL的锁指什么二、排他与共享三、全局锁&#xff08;Global…

PhotoShop批量生成存储jpg

1、说明 根据之前自动批量生成psd格式的文件。打印一般都是jpg格式的&#xff0c;那如果将这些psd的文件&#xff0c;生成jpg&#xff0c;本文采用ps的动作 2、生成动作 点击窗口-动作 录屏存储jpg动作 3、根据动作生成 选择相应动作之后选择需要处理的文件夹

Aidlux 1.4 部署Nextcloud 2024.6实录 没成功

Aidux阉割版Debain10&#xff0c;坑很多&#xff0c;比如找不到实际的系统日志&#xff0c;有知道的大神吗&#xff1f; 1 Apache2安装 # 测试Apache2 sudo apt update && sudo apt upgrade sudo apt install apache2 -y80端口疑似被禁止只能换端口 rootlocalhost:/…

定制化智能硬件解决方案:为您的业务量身打造的未来之选

在这个数字化转型的时代&#xff0c;企业必须适应快速变化的技术需求和激烈的市场竞争。定制化智能硬件解决方案提供了一种独特的方法&#xff0c;使企业能够通过优化流程和提高效率来满足其特定的业务需求。本文将探讨定制化智能硬件如何助力企业实现卓越性能和创新&#xff0…

mongosh常用命令详解及如何开启MongoDB身份验证

目录 Mongosh常用命令介绍 连接到MongoDB实例 基本命令 查看当前数据库 切换数据库 查看所有数据库 查看当前数据库中的集合 CRUD操作 插入文档 查询文档 更新文档 删除文档 替换文档 索引操作 创建索引 查看索引 删除索引 聚合操作 数据库管理 创建用户 …

计算机毕业设计Python+Vue.js知识图谱音乐推荐系统 音乐爬虫可视化 音乐数据分析 大数据毕设 大数据毕业设计 机器学习 深度学习 人工智能

开发技术 协同过滤算法、机器学习、LSTM、vue.js、echarts、django、Python、MySQL 创新点协同过滤推荐算法、爬虫、数据可视化、LSTM情感分析、短信、身份证识别 补充说明 适合大数据毕业设计、数据分析、爬虫类计算机毕业设计 介绍 音乐数据的爬取&#xff1a;爬取歌曲、…

(项目实战)业务场景中学透RocketMQ5.0-事务消息在预付卡系统中的应用

1 什么是事务消息 RocketMQ中事务消息主要是解决分布式场景下各业务系统事务一致性问题&#xff0c;常见的分布式事务解决方案有传统XA事务方案、TCC、本地消息表、MQ事务等。今天我们基于RocketMQ事务消息解决预付卡系统资金账户子系统和会员积分子系统、短信子系统分布式事务…

JMeter的基本使用与性能测试,完整入门篇保姆式教程

Jmeter 的简介 JMeter是一个纯Java编写的开源软件&#xff0c;主要用于进行性能测试和功能测试。它支持测试的应用/服务/协议包括Web (HTTP, HTTPS)、SOAP/REST Webservices、FTP、Database via JDBC等。我们最常使用的是HTTP和HTTPS协议。 Jmeter主要组件 线程组&#xff08…

永辉超市:胖东来爆改,成色几何?

单日业绩暴涨14倍。来&#xff0c;看看&#xff0c;这是被胖东来爆改后重新开业后的门店&#xff0c; 不出意外的流量爆炸。胖东来爆改&#xff0c;真是解决实体商超困境的灵丹妙药吗&#xff1f; 今天我们聊聊——永辉超市 最近两年实体商超日子都不好过&#xff0c;去年13家…

在Worpress增加网站的二级目录,并转向到站外网站

在WordPress中&#xff0c;你可以通过添加自定义重定向来实现将某个二级目录&#xff08;例如 www.example.com/subdir&#xff09;重定向到站外网站。可以通过以下几种方法来实现&#xff1a; 方法一&#xff1a;使用 .htaccess 文件 如果你的服务器使用Apache&#xff0c;你…

使用上海云盾 CDN 和 CloudFlare 后 Nginx、 WordPress、 Typecho 获取访客真实 IP 方法

最近因为被 DDoS/CC 攻击的厉害,明月就临时的迁移了服务器,原来的服务器就空置下来了,让明月有时间对服务器进行了重置重新部署安装生产环境。因为站点同时使用了上海云盾和 CloudFlare(具体思路可以参考【国内网站使用国外 CloudFlare CDN 的思路分享】一文)两个 CDN 服务…